Modèles de fondation « liquides », non-transformer, pensés pour l'embarqué
Liquid AI est une startup issue du MIT, fondée en 2023 par d'anciens chercheurs du laboratoire CSAIL (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory). Sa singularité tient à son ambition affichée de construire des modèles de fondation « à partir des premiers principes », en explorant des architectures au-delà du transformeur classique. Ses modèles, dits « liquides », sont conçus pour l'efficacité et le déploiement sur appareil (on-device).
Son offre au catalogue s'incarne dans la série Liquid Foundation Models (LFM), dont la deuxième génération, LFM2, cible explicitement l'exécution locale rapide et sobre en mémoire. La famille couvre plusieurs tailles, de modèles denses compacts à une variante à mélange d'experts (comme LFM2-24B-A2B, avec un faible nombre de paramètres actifs), toutes optimisées sous contraintes de latence et de mémoire propres à l'embarqué. L'approche privilégie la vitesse d'inférence sur CPU et l'empreinte réduite plutôt que la seule course à la taille.
Ces modèles s'adressent aux usages embarqués et périphériques (smartphones, objets connectés, matériel à ressources limitées) où la confidentialité et la réactivité locales priment.
