Publié par manu le 27 avril 2024 sous licence ouverte MIT, manu/sentence_croissant_alpha_v0.4 est un modèle d’embedding dense de 1 milliard de paramètres, tous actifs. Fondé sur LlamaModel et Sentence-Transformers, il produit des vecteurs de 2 048 dimensions.

Publié par manu le 26 avril 2024, manu/sentence_croissant_alpha_v0.3 est un modèle d’embedding Sentence-Transformers fondé sur LlamaModel. Son milliard de paramètres produit des représentations denses de 2 048 dimensions. Sa longueur de séquence maximale atteint 1 024 tokens, avec un…

Publié par manu le 11 avril 2024, manu/bge-m3-custom-fr est un modèle d’embedding Sentence-Transformers de 568 millions de paramètres actifs. Dérivé du modèle dense BGE M3 par fine-tuning sur des données françaises et anglaises, il s’appuie sur XLM-RoBERTa, un pooling du jeton CLS et une…

Publié par manu le 15 mars 2024, manu/sentence_croissant_alpha_v0.2 est un modèle d’embedding multilingue de 1 milliard de paramètres. Fondé sur LlamaModel et intégré à Sentence-Transformers, il produit des vecteurs denses de 2 048 dimensions à partir de séquences comptant jusqu’à 1 024…