McGill-NLP/LLM2Vec-Llama-2-7b-chat-hf-mntp-supervised
Publié par McGill-NLP le 9 avril 2024, McGill-NLP/LLM2Vec-Llama-2-7b-chat-hf-mntp-supervised est un modèle d’embedding dense de 7 milliards de paramètres, tous actifs. Il transforme les textes en vecteurs de 4 096 dimensions.