MCINext/Hakim est un modèle d’embedding dense de 124 millions de paramètres, publié par MCINext le 10 mai 2025. Conçu pour le persan, il transforme les textes en vecteurs de 768 dimensions afin d’en représenter le sens.

Publié par MCINext le 10 mai 2025, MCINext/Hakim-small est un modèle dense d’embedding de 39 millions de paramètres, tous actifs. Spécialisé dans le persan, il transforme les textes en vecteurs de 512 dimensions.

Publié par MCINext le 10 mai 2025, Hakim-unsup est un modèle d'embedding dense de 124 millions de paramètres consacré au texte persan. Il transforme chaque texte en un vecteur flottant de 768 dimensions, sans générer de contenu.