Société berlinoise dédiée aux embeddings et au reranking pour la recherche et le RAG
Mixedbread est une société allemande basée à Berlin, spécialisée dans la recherche et la récupération d'information par IA. Elle se concentre exclusivement sur la brique retrieval de la chaîne d'IA, c'est-à-dire les embeddings et le reranking, plutôt que sur les modèles génératifs, et associe des modèles en poids ouverts à une API hébergée pour les entreprises.
Au catalogue figure mxbai-embed-large-v1, son modèle d'embedding anglais phare, entraîné par apprentissage contrastif sur un très grand volume de paires puis affiné avec une fonction de perte AnglE, et présenté comme rivalisant avec des modèles propriétaires pour un format efficace. L'offre plus large comprend d'autres modèles d'embedding et une lignée de rerankers, dont des variantes multimodales et multilingues, ce qui caractérise une approche resserrée mais complète du RAG.
Ces modèles s'adressent aux équipes construisant de la recherche sémantique, de la récupération documentaire et des pipelines RAG performants et économes en ressources.
