Publié par opensearch-project le 18 juin 2025, opensearch-project/opensearch-neural-sparse-encoding-doc-v3-gte est un modèle d’embedding de 137 millions de paramètres, tous actifs. Sous licence ouverte Apache 2.0, il encode les documents sous forme de vecteurs lexicaux creux de 30 522…

Publié le 28 mars 2025 par opensearch-project, opensearch-project/opensearch-neural-sparse-encoding-doc-v3-distill est un modèle d’embedding de 66 millions de paramètres, tous actifs. Il produit une représentation lexicale creuse de 30 522 dimensions. Sa licence ouverte Apache 2.0…

Publié par opensearch-project le 18 juillet 2024, opensearch-project/opensearch-neural-sparse-encoding-doc-v2-mini est un modèle d'embedding de 23 millions de paramètres actifs. Il produit des vecteurs lexicaux creux de 30 522 dimensions et bénéficie de la licence ouverte Apache 2.0, qui…

Publié par opensearch-project le 17 juillet 2024, opensearch-project/opensearch-neural-sparse-encoding-doc-v2-distill est un modèle d’embedding de 66 millions de paramètres, tous actifs. Il produit une représentation lexicale creuse de 30 522 dimensions. Sa licence ouverte Apache 2.0…