CharXiv-D est le sous-ensemble descriptif de CharXiv, un benchmark publié en 2024 par Princeton Language and Intelligence, UW-Madison et l’University of Hong Kong. Il repose sur des graphiques scientifiques réels et diversifiés provenant d’articles arXiv, avec des questions élaborées et…

COLLIE est un cadre fondé sur une grammaire pour construire systématiquement des tâches de génération de texte sous contraintes compositionnelles. Créé par Princeton University et ses collaborateurs, il couvre plusieurs niveaux de production, du mot au passage.

CharXiv-R est le volet consacré au raisonnement du benchmark CharXiv, créé en 2024 par Zirui Wang, Danqi Chen, Sanjeev Arora et d’autres chercheurs de Princeton University. Il repose sur des graphiques scientifiques réels issus d’articles arXiv et sur des questions ouvertes en anglais.

SUNRGBD est un benchmark public consacré à la compréhension de scènes intérieures à partir d’images RGB-D. Publié en 2015 par Shuran Song, Samuel P. Lichtenberg et Jianxiong Xiao, de Princeton University, il associe informations visuelles et données de profondeur afin d’évaluer…