Publié par QuanSun le 26 avril 2023, EVA02-CLIP-B-16 est un modèle d’embedding dense de 149 millions de paramètres actifs. Il produit des vecteurs de 512 dimensions et couvre les représentations d’images ainsi que les associations entre images et textes, en anglais et dans un cadre…

Publié par QuanSun le 26 avril 2023, EVA02-CLIP-bigE-14 est un modèle d’embedding de 5 milliards de paramètres, tous actifs. Il produit des représentations vectorielles denses de 1 024 dimensions et couvre les contenus visuels ainsi que les associations entre images et textes, en anglais…

Publié par QuanSun le 26 avril 2023, QuanSun/EVA02-CLIP-bigE-14-plus est un modèle d’embedding dense de 5 milliards de paramètres actifs. Il produit des vecteurs de 1 024 dimensions et associe images et textes, avec une évaluation couvrant notamment l’anglais et 39 langues.

Publié par QuanSun le 26 avril 2023, QuanSun/EVA02-CLIP-L-14 est un modèle d’embedding dense de 428 millions de paramètres, tous actifs. Il produit des vecteurs de 768 dimensions et se concentre sur la représentation d’images ainsi que sur leur mise en correspondance avec du texte en…