Publié par VAGOsolutions le 20 décembre 2025, VAGOsolutions/SauerkrautLM-ColLFM2-450M-v0.1 est un modèle d’embedding de 451 millions de paramètres actifs, fondé sur LiquidAI/LFM2-VL-450M. Il produit des représentations multi-vecteurs visuelles de dimension 128 et reprend la licence…

VAGOsolutions/SauerkrautLM-ColMinistral3-3b-v0.1 est un modèle d’embedding expérimental de VAGOsolutions, publié le 20 décembre 2025 sous licence ouverte Apache 2.0. Ses 4 milliards de paramètres sont tous actifs. Son architecture Ministral associée à l’encodeur visuel Pixtral produit…

Publié le 20 décembre 2025 par VAGOsolutions, SauerkrautLM-ColQwen3-1.7b-Turbo-v0.1 est un modèle d’embedding visuel de 2 milliards de paramètres, tous actifs. Dérivé de Qwen3-VL-2B par élagage structuré et réduction du FFN, il produit des représentations multi-vecteurs de dimension 128…

Publié par VAGOsolutions le 20 décembre 2025 sous licence ouverte Apache 2.0, SauerkrautLM-ColQwen3-2b-v0.1 est un modèle d’embedding visuel de 2 milliards de paramètres, tous actifs. Fondé sur Qwen3-VL-2B, il produit une représentation multi-vecteur composée d’embeddings de 128…

Publié le 20 décembre 2025 par VAGOsolutions, SauerkrautLM-ColQwen3-4b-v0.1 est un modèle d’embedding visuel de 4 milliards de paramètres, tous actifs. Fondé sur Qwen3-VL-4B, il produit des représentations multi-vecteurs de 128 dimensions.

Publié par VAGOsolutions le 20 décembre 2025 sous licence ouverte Apache 2.0, SauerkrautLM-ColQwen3-8b-v0.1 est un modèle d’embedding visuel de 8 milliards de paramètres, tous actifs. Fondé sur Qwen3-VL-8B, il représente images et requêtes sous forme de plusieurs vecteurs de 128…