OpenAI: GPT-5 Pro
OpenAI: GPT-5 Pro est un LLM propriétaire lancé par OpenAI le 6 octobre 2025. Son positionnement premium associe une fenêtre de contexte de 400 000 tokens à des connaissances arrêtées au 30 septembre 2024.
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Minisforum MS-S1 MAX (Ryzen AI Max+ 395)
Le Minisforum MS-S1 MAX est un mini-PC destiné à l’inférence locale et aux usages de serveur domestique. Son Ryzen AI Max+ 395 réunit 16 cœurs Zen 5 et un Radeon 8060S intégré doté de 40 unités de calcul RDNA 3.5, l’architecture graphique d’AMD.
ModernVBERT/bimodernvbert
ModernVBERT/bimodernvbert est un modèle d’embedding dense vision-langage publié par ModernVBERT le 1er octobre 2025 sous licence ouverte MIT. Ses 252 millions de paramètres sont tous actifs. Son architecture bi-encodeur transforme séparément textes et images en vecteurs de 768 dimensions…
ModernVBERT/colmodernvbert
ModernVBERT/colmodernvbert est un modèle d’embedding publié par ModernVBERT le 1er octobre 2025 sous licence ouverte MIT. Ses 252 millions de paramètres produisent des représentations multi-vecteurs de dimension 128, selon une architecture ColBERT à interaction tardive.
ModernVBERT/modernvbert-embed
ModernVBERT/modernvbert-embed est un modèle d’embedding dense bi-encodeur publié par ModernVBERT le 1er octobre 2025 sous licence ouverte MIT. Ses 252 millions de paramètres, tous actifs, produisent des vecteurs de 768 dimensions.
nvidia/omni-embed-nemotron-3b
nvidia/omni-embed-nemotron-3b est un modèle d’embedding multimodal de NVIDIA, sorti le 1er octobre 2025. Ses 5 milliards de paramètres, tous actifs, produisent une représentation dense unique de 2 048 dimensions. Son architecture Transformer repose sur le composant Thinker de…
KaLM-Embedding/KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5
KaLM-Embedding/KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5 est un modèle d’embedding multilingue de KaLM-Embedding, publié sous licence ouverte Apache 2.0. Fondé sur Qwen2, il compte 494 millions de paramètres, utilise une attention bidirectionnelle avec mean pooling et accepte…