Minisforum MS-S1 MAX (Ryzen AI Max+ 395)
Le Minisforum MS-S1 MAX est un mini-PC destiné à l’inférence locale et aux usages de serveur domestique. Son Ryzen AI Max+ 395 réunit 16 cœurs Zen 5 et un Radeon 8060S intégré doté de 40 unités de calcul RDNA 3.5, l’architecture graphique d’AMD.
Le Minisforum MS-S1 MAX est un mini-PC destiné à l’inférence locale et aux usages de serveur domestique. Son Ryzen AI Max+ 395 réunit 16 cœurs Zen 5 et un Radeon 8060S intégré doté de 40 unités de calcul RDNA 3.5, l’architecture graphique d’AMD.
Face au Framework Desktop fondé sur le même SoC Strix Halo, cette mini-station se distingue par son orientation NAS-IA et multi-utilisateurs, avec réseau 10 GbE et stockage extensible. Ses 128 Go de mémoire unifiée, partagée entre processeur et GPU, dont environ 110 Go exploitables par le modèle, ainsi que ses 256 Go/s de bande passante, autorisent le chargement de modèles particulièrement volumineux.
Carte d'identité
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Constructeur | Minisforum |
| Catégorie | Mini-PC mémoire unifiée |
| Statut | Disponible |
| Date de sortie | 1 octobre 2025 |
| Mémoire | 128 Go (LPDDR5X-8000 unifiée (soudée)) |
| Dont exploitable par le modèle | 110 Go (≈) |
| Bande passante mémoire | 256 Go/s |
| Consommation (TDP) | 140 W |
| CPU | AMD Ryzen AI Max+ 395, 16 cœurs Zen 5 |
| GPU | Radeon 8060S intégré, 40 CU RDNA 3.5 |
| NPU | 50 TOPS |
| Format | Mini-station 2 baies U.2/M.2, 10 GbE |
| Extensible | Non |
| Prix constaté | 2 199 $ (boutique Minisforum, 10 juillet 2026) |
| Fiche constructeur | specs officielles |
Quels modèles peut-elle faire tourner ?
| Modèle étalon | Verdict |
|---|---|
| 8 B (Llama 3.1 8B, Q4) | ✅ À l'aise |
| 14 B (Qwen3 14B, Q4) | ✅ À l'aise |
| 32 B (Qwen3 32B, Q4) | ✅ À l'aise |
| 70 B (Llama 3.3 70B, Q4) | ✅ À l'aise |
| 120 B MoE (gpt-oss-120B, MXFP4) | ✅ À l'aise |
Estimation mémoire : environ 0,6 Go par milliard de paramètres en Q4, plus le contexte. « Juste » : le modèle se charge mais le contexte utilisable est réduit.
Performances mesurées
| Modèle | Quantisat° | Lecture | Génération | Runtime | Source |
|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-20B | MXFP4 | n.d. | 49 tok/s | Ollama (ROCm) | AkitaOnRails (review MS-S1 MAX) (10 juillet 2026) |
| Qwen3 32B | n.d. | 68 tok/s | 10 tok/s | Ollama (ROCm) | AkitaOnRails (review MS-S1 MAX) (10 juillet 2026) |
« Lecture » (prompt processing) : vitesse d'ingestion du contexte. « Génération » : vitesse d'écriture de la réponse, celle que l'on perçoit à l'usage. Deux mesures ne sont comparables qu'à modèle, quantisation et runtime identiques.
Notre analyse
L’enveloppe exploitable d’environ 110 Go permet de faire tourner confortablement des modèles allant de Llama 3.1 8B à Llama 3.3 70B en Q4, une quantification sur 4 bits qui réduit l’occupation mémoire. Elle accueille aussi gpt-oss-120B en MXFP4, un format numérique compact sur 4 bits, malgré son architecture MoE, ou mélange d’experts, qui n’active qu’une partie du réseau à chaque calcul. La bande passante de 256 Go/s reste déterminante pour la vitesse de génération. Sous Ollama avec ROCm, la pile logicielle de calcul GPU d’AMD, gpt-oss-20B atteint 49 tokens par seconde, tandis que Qwen3 32B atteint 10 tokens par seconde.
À 2 199 USD constatés dans la boutique Minisforum, la proposition privilégie la capacité mémoire, le réseau 10 GbE et le stockage extensible plutôt qu’une comparaison fondée sur la seule puissance graphique. Le TDP de 140 W, l’enveloppe thermique de référence, favorise un rapport performance par watt cohérent avec un serveur compact, sans mesure comparative fournie. L’écosystème repose ici sur ROCm via Ollama, mais les faits disponibles ne permettent pas d’évaluer plus largement la compatibilité logicielle ni le bruit. Disponible, la machine a surtout du sens comme NAS-IA, serveur d’inférence local ou ressource partagée entre plusieurs utilisateurs.
Sources : specs Minisforum, AkitaOnRails (review MS-S1 MAX).