qwen3-32b-04-28 qwen3-32b-04-28 est un LLM d’Alibaba Cloud / Qwen Team. Son profil Benchable est généraliste, avec des évaluations en General Knowledge, Reasoning, Ethics, Email Classification, Mathematics et Coding.
qwen3-14b-04-28 qwen3-14b-04-28 est un LLM édité par Alibaba Cloud et la Qwen Team. Son profil Benchable couvre le raisonnement, les connaissances générales, le code, l’éthique, la classification d’e-mails et le suivi d’instructions.
qwen3-8b-04-28 qwen3-8b-04-28 est un LLM d’Alibaba Cloud et de la Qwen Team. Son profil Benchable est contrasté : il obtient des scores élevés sur Ethics, Email Classification et General Knowledge, trois épreuves toutefois plafonnées qui départagent peu les modèles.
ByteDance-Seed/Seed1.5-Embedding ByteDance-Seed/Seed1.5-Embedding est un modèle d’embedding dense publié par ByteDance le 25 avril 2025. Il transforme les textes en vecteurs de 2 048 dimensions, destinés à représenter leur proximité sémantique plutôt qu’à produire du contenu.
Firefly Image 4 Firefly Image 4 est un modèle de génération d’images à partir de descriptions, publié par Adobe le 24 avril 2025. Il cible notamment la production d’illustrations, de visuels de design et de créations publicitaires.
Vidu Q1 Vidu Q1 est un modèle de génération vidéo lancé par Shengshu le 21 avril 2025. Il se positionne sur la création de séquences guidées par un prompt, avec des résultats particulièrement solides pour les actions humaines et les mouvements de grande amplitude.
deepvk/USER2-base Publié par deepvk le 19 avril 2025 sous licence ouverte Apache 2.0, deepvk/USER2-base est un modèle d’embedding russophone de 149 millions de paramètres, fondé sur RuModernBERT-base. Il accepte jusqu’à 8 192 tokens et produit des vecteurs denses de 768 dimensions.