Vidu Q1
Vidu Q1 est un modèle de génération vidéo de Shengshu, sorti le 21 avril 2025. Il s’inscrit dans la vague 2025 des modèles text-to-video et image-to-video, avec un positionnement évalué ici à partir de VBench, principalement sur les actions humaines, le mouvement, la stabilité…
Vidu Q1 est un modèle de génération vidéo de Shengshu, sorti le 21 avril 2025. Il s’inscrit dans la vague 2025 des modèles text-to-video et image-to-video, avec un positionnement évalué ici à partir de VBench, principalement sur les actions humaines, le mouvement, la stabilité temporelle, la cohérence du sujet et le respect du prompt.
Son ancienneté d’environ un an est significative dans l’IA vidéo, un secteur où les catalogues évoluent vite. Les données vérifiées ne précisent pas les modalités d’accès ni la licence, et le modèle doit être comparé surtout aux systèmes de sa période.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Modèle de génération de vidéos |
| Éditeur | Shengshu |
| Date de sortie | 21 avril 2025 |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| VBench: Actions humaines | 99,6 % | 2ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Stabilité temporelle | 99,3 % | 16ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Fluidité du mouvement | 98,5 % | 28ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Cohérence du sujet | 95,8 % | 42ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Amplitude du mouvement | 91,8 % | 8ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Respect du prompt | 87,9 % | 2ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Total | 87,4 % | 2ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Qualité visuelle | 87,3 % | 2ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Qualité d'image | 69,1 % | 9ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Qualité esthétique | 67,3 % | 4ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Total | 62,7 % | 4ᵉ / 12 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Créativité (VBench 2.0) | 56,5 % | 3ᵉ / 12 | vbench | ✅ Mesuré |
Scores objectifs mesurés par VBench (suite d'évaluation automatique de la génération vidéo), en pourcentage (plus haut = mieux). Le rang situe le modèle parmi les modèles vidéo évalués sur la même dimension.
Comment se situe-t-il ?
Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles « grand public » sur chaque dimension, et à ses voisins de classement.
VBench: Actions humaines
VBench: Stabilité temporelle
Notre analyse
Forces. Vidu Q1 se distingue nettement sur les actions humaines et le respect du prompt, deux dimensions importantes pour transformer une consigne en séquence exploitable. VBench le place aussi très haut sur l’amplitude du mouvement, ce qui indique une capacité à produire des scènes moins statiques que certains concurrents de sa génération. La stabilité temporelle apparaît solide, un point utile pour limiter les ruptures visuelles d’une image à l’autre. Ces signaux objectifs suggèrent un modèle adapté aux plans courts où l’action, la lisibilité de la consigne et la continuité priment.
Limites et points d'attention. La fluidité du mouvement se situe plutôt dans une zone intermédiaire, et la cohérence du sujet est plus faible relativement au reste de son profil, ce qui peut peser sur les personnages, objets ou identités visuelles récurrents. Les données fournies ne documentent pas la qualité d’image globale ni un score Arena, donc la préférence humaine ne peut pas être qualifiée sans source supplémentaire. Son âge impose aussi une comparaison prudente avec les modèles vidéo plus récents. Usages pertinents : production vidéo courte, publicité, prototypage créatif.