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sentence-transformers/static-similarity-mrl-multilingual-v1

Publié par Sentence Transformers le 15 janvier 2025 sous licence ouverte Apache 2.0, sentence-transformers/static-similarity-mrl-multilingual-v1 est un modèle d’embedding multilingue de 108 millions de paramètres. Il produit des représentations denses de 1 024 dimensions à partir d’un…

MiniMax: MiniMax-01

Publié par MiniMax le 15 janvier 2025, MiniMax-01 est un LLM à poids ouverts désormais ancien à l’échelle de l’IA. Près de deux ans après sa sortie, il appartient à une génération probablement dépassée. Sa caractéristique majeure reste sa fenêtre de contexte d’environ un million de tokens.

Luma

Luma est un modèle propriétaire de génération vidéo lancé par Luma AI le 14 janvier 2025. Il vise la création de séquences pour la production audiovisuelle, la publicité et l’exploration rapide de concepts.

DeepSeek-V3.1

DeepSeek-V3.1 est un LLM open-weights de DeepSeek, publié le 10 janvier 2025 sous licence MIT, avec usage commercial autorisé. Âgé d’environ un an, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA et doit surtout être replacé parmi les modèles de sa période.

nicher92/saga-embed_v1

Publié par nicher92 le 9 janvier 2025 sous licence ouverte MIT, nicher92/saga-embed_v1 est un modèle d’embedding de 404 millions de paramètres, tous actifs. Fondé sur une architecture ModernBert, il produit avec SentenceTransformer.encode un vecteur dense de 1 024 dimensions.

voyageai/voyage-3-m-exp

Publié par Voyage AI le 8 janvier 2025, voyageai/voyage-3-m-exp est un modèle d’embedding généraliste de 7 milliards de paramètres. Cet instantané intermédiaire transforme les textes en vecteurs de 2 048 dimensions et accepte des séquences allant jusqu’à 32 000 éléments de contexte.

voyageai/voyage-3-large

Publié par Voyage AI le 7 janvier 2025, voyageai/voyage-3-large est un modèle d’embedding dense qui représente chaque texte par un vecteur de 1 024 dimensions. Il couvre notamment le français et l’allemand, en plus d’applications sectorielles évaluées dans la finance, la santé et le droit.