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Lajavaness/bilingual-embedding-base

Lajavaness/bilingual-embedding-base est un modèle d’embedding bilingue français-anglais publié par Lajavaness le 26 juin 2024 sous licence ouverte Apache 2.0. Fondé sur XLM-RoBERTa, il compte 278 millions de paramètres actifs et produit des représentations vectorielles denses de 768…

Omartificial-Intelligence-Space/Arabic-MiniLM-L12-v2-all-nli-triplet

Publié le 25 juin 2024 par Omartificial-Intelligence-Space, Arabic-MiniLM-L12-v2-all-nli-triplet est un modèle d'embedding multilingue de 118 millions de paramètres actifs. Issu de paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 et affiné sur arabic-n_li-triplet, il produit des vecteurs denses de…

Lajavaness/bilingual-embedding-large

Publié par Lajavaness le 24 juin 2024, Lajavaness/bilingual-embedding-large est un modèle d’embedding bilingue français-anglais de 560 millions de paramètres, fondé sur XLM-RoBERTa. Il produit une représentation dense et normalisée de 1024 dimensions, obtenue par pooling moyen des tokens.

sergeyzh/rubert-tiny-turbo

Publié par sergeyzh le 21 juin 2024 sous licence ouverte MIT, sergeyzh/rubert-tiny-turbo est un modèle BERT dense de 29 millions de paramètres, fondé sur cointegrated/rubert-tiny2. Principalement destiné au russe, il accepte des séquences atteignant 2 048 tokens et produit des vecteurs…

Alibaba-NLP/gte-base-en-v1.5

Publié par Alibaba le 20 juin 2024 sous licence ouverte Apache 2.0, Alibaba-NLP/gte-base-en-v1.5 est un modèle d'embedding anglophone de 137 millions de paramètres. Son encodeur Transformer++ combine BERT, RoPE et GLU, accepte jusqu'à 8 192 tokens et produit une représentation dense de…

PC portable Snapdragon X Elite (Copilot+)

Le PC portable Snapdragon X Elite (Copilot+) incarne le « PC IA » mobile destiné à l’inférence locale, c’est-à-dire l’exécution de modèles directement sur la machine. Sa plateforme Qualcomm associe un processeur Snapdragon X Elite à 12 cœurs Oryon et un NPU de 45 TOPS, une unité…

Omartificial-Intelligence-Space/Marbert-all-nli-triplet-Matryoshka

Publié le 17 juin 2024 par Omartificial-Intelligence-Space, Marbert-all-nli-triplet-Matryoshka est un modèle d’embedding dense de 163 millions de paramètres, tous actifs. Affiné à partir de MARBERTv2 sur des triplets en arabe, il produit par défaut des vecteurs de 768 dimensions.