PC portable Snapdragon X Elite (Copilot+)
Le PC portable Snapdragon X Elite (Copilot+) incarne le « PC IA » mobile destiné à l’inférence locale, c’est-à-dire l’exécution de modèles directement sur la machine. Sa plateforme Qualcomm associe un processeur Snapdragon X Elite à 12 cœurs Oryon et un NPU de 45 TOPS, une unité…
Le PC portable Snapdragon X Elite (Copilot+) incarne le « PC IA » mobile destiné à l’inférence locale, c’est-à-dire l’exécution de modèles directement sur la machine. Sa plateforme Qualcomm associe un processeur Snapdragon X Elite à 12 cœurs Oryon et un NPU de 45 TOPS, une unité spécialisée dans les calculs d’intelligence artificielle.
Avec 32 Go de LPDDR5X, une mémoire vive à haut débit et basse consommation, dont environ 24 Go exploitables par le modèle, il cible surtout les petits et moyens LLM, des modèles de langage génératifs. Sa bande passante de 135 Go/s et son TDP de 23 W, l’enveloppe thermique de référence, privilégient mobilité et efficacité plutôt que les performances des systèmes plus puissants.
Carte d'identité
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Constructeur | Qualcomm (plateforme) |
| Catégorie | PC à NPU |
| Statut | Disponible |
| Date de sortie | 18 juin 2024 |
| Mémoire | 32 Go (LPDDR5X) |
| Dont exploitable par le modèle | 24 Go (≈) |
| Bande passante mémoire | 135 Go/s |
| Consommation (TDP) | 23 W |
| CPU | Snapdragon X Elite, 12 cœurs Oryon |
| GPU | Adreno X1 |
| NPU | 45 TOPS |
| Format | Portable (Surface, Yoga Slim, Vivobook…) |
| Extensible | Non |
| Prix constaté | 1 399 $ (relevé éditorial (portables 32 Go), 10 juillet 2026) |
| Fiche constructeur | specs officielles |
Quels modèles peut-elle faire tourner ?
| Modèle étalon | Verdict |
|---|---|
| 8 B (Llama 3.1 8B, Q4) | ✅ À l'aise |
| 14 B (Qwen3 14B, Q4) | ✅ À l'aise |
| 32 B (Qwen3 32B, Q4) | ✅ À l'aise |
| 70 B (Llama 3.3 70B, Q4) | ❌ Trop grand |
| 120 B MoE (gpt-oss-120B, MXFP4) | ❌ Trop grand |
Estimation mémoire : environ 0,6 Go par milliard de paramètres en Q4, plus le contexte. « Juste » : le modèle se charge mais le contexte utilisable est réduit.
Performances mesurées
| Modèle | Quantisat° | Lecture | Génération | Runtime | Source |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 3.1 8B | Q4_K_M | n.d. | 20 tok/s | llama.cpp (CPU/GPU) | XDA Developers (10 juillet 2026) |
« Lecture » (prompt processing) : vitesse d'ingestion du contexte. « Génération » : vitesse d'écriture de la réponse, celle que l'on perçoit à l'usage. Deux mesures ne sont comparables qu'à modèle, quantisation et runtime identiques.
Efficience
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Génération par tranche de 1 000 $ investis | 14,3 tok/s |
| Génération par watt (TDP) | 0,87 tok/s/W |
Calculée sur la meilleure mesure de génération Llama 3.1 8B de cette fiche, au prix de référence 1 399 $ (relevé éditorial (portables 32 Go), 10 juillet 2026). Indicative : le prix varie et la consommation réelle en inférence est inférieure au TDP.
Notre analyse
Les quelque 24 Go disponibles pour le modèle permettent de faire tourner à l’aise Llama 3.1 8B, Qwen3 14B et Qwen3 32B en Q4, une quantification qui compresse les poids sur environ 4 bits afin de réduire l’usage mémoire. Llama 3.1 8B atteint 20 tok/s, soit 20 fragments de texte générés par seconde, avec Q4_K_M dans llama.cpp, un moteur d’inférence local, en calcul CPU/GPU. Ce débit offre une génération réactive, mais les 135 Go/s de bande passante plafonnent rapidement les modèles plus lourds. Llama 3.3 70B en Q4 et gpt-oss-120B en MXFP4, un format numérique compact, restent trop grands. Ce dernier est aussi un MoE, une architecture composée de plusieurs sous-réseaux spécialisés.
À 1 399 USD, prix constaté le 10 juillet 2026 pour les portables 32 Go, le positionnement mise sur la mobilité et l’efficience plutôt que sur un débit maximal. La mesure de 0,87 tok/s par watt sur Llama 3.1 8B confirme cet angle. Les 45 TOPS, des milliers de milliards d’opérations par seconde, ne se convertissent pas directement en tok/s. Les faits disponibles ne documentent ni bruit ni difficulté logicielle précise. La plateforme est disponible et prend surtout son sens pour les modèles 3-4B optimisés pour NPU et les LLM quantifiés jusqu’à 32B.
Sources : specs Qualcomm (plateforme), XDA Developers.