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lightonai/DenseOn

Publié par lightonai le 21 avril 2026, DenseOn est un modèle d’embedding anglophone de 149 millions de paramètres, fondé sur ModernBERT-base. Il produit une représentation dense à vecteur unique de 768 dimensions et accepte des séquences atteignant 512 tokens.

lightonai/DenseOn-unsupervised

Publié par lightonai le 21 avril 2026 sous licence ouverte Apache 2.0, DenseOn-unsupervised est un modèle d’embedding anglophone de 149 millions de paramètres. Fondé sur ModernBERT-base, il accepte jusqu’à 512 tokens et représente chaque texte par un unique vecteur dense de 768…

lightonai/LateOn

Publié le 21 avril 2026 par lightonai, LateOn est un modèle d’embedding anglophone de 149 millions de paramètres, tous actifs. Fondé sur ModernBERT-base et entraîné avec PyLate, il produit une représentation multi-vecteur ColBERT dont chaque vecteur compte 128 dimensions. Il est…

lightonai/LateOn-unsupervised

Publié par lightonai le 21 avril 2026, LateOn-unsupervised est un modèle d’embedding anglophone de 149 millions de paramètres, tous actifs. Fondé sur ModernBERT-base, il produit des représentations multi-vecteurs ColBERT de dimension 128 et compare requêtes et documents par similarité…

GPT Image 2

OpenAI: GPT Image 2 est un modèle de génération et d’édition d’images publié par OpenAI le 24 juin 2026. Il transforme des descriptions textuelles en visuels et peut intervenir dans des tâches de modification d’images.

inclusionAI: Ling-2.6-flash

Sorti le 21 avril 2026, inclusionAI: Ling-2.6-flash est un LLM d’InclusionAI axé sur l’économie d’usage. Il combine 7 milliards de paramètres actifs à une fenêtre de contexte particulièrement étendue de 262 144 tokens.

Qwen3.6-27B

Publié par Qwen le 21 avril 2026, Qwen3.6-27B est un LLM causal open-weights de 28 milliards de paramètres, distribué sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Il associe une fenêtre de contexte native de 262 144 tokens à un positionnement tarifaire très économique.