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voyageai/voyage-4-lite

Publié par Voyage AI le 15 janvier 2026, voyageai/voyage-4-lite est un modèle d’embedding dense qui convertit les textes en vecteurs de 1 024 dimensions. Ses évaluations couvrent notamment des contenus en français et en allemand, ainsi que plusieurs domaines spécialisés.

voyageai/voyage-4-nano

Publié par Voyage AI le 15 janvier 2026, voyageai/voyage-4-nano est un modèle d’embedding textuel multilingue de 346 millions de paramètres, sous licence ouverte Apache 2.0. Son architecture Qwen3 bidirectionnelle avec mean pooling accepte un contexte de 32 000 tokens.

Step3-VL-10B

Step3-VL-10B est un LLM de 10 milliards de paramètres publié par StepFun le 15 janvier 2026. Cette date de sortie récente le place parmi les modèles apparus au début de l’année 2026.

GPT-5.2 Codex

GPT-5.2 Codex est un LLM propriétaire d’OpenAI, publié le 14 janvier 2026. Ses poids ne sont pas ouverts. Sa fenêtre de contexte de 400 000 tokens et son positionnement tarifaire économique constituent ses principaux traits distinctifs.

LongCat-Flash-Thinking-2601

Publié par Meituan le 14 janvier 2026, LongCat-Flash-Thinking-2601 est un modèle de raisonnement à poids ouverts sous licence MIT, utilisable commercialement. Son architecture Mixture-of-Experts réunit 560 milliards de paramètres au total, dont 27 milliards sont activés lors du traitement.

GLM-Image

GLM-Image est un modèle de génération d’images publié par Zhipu AI le 13 janvier 2026. Il transforme une description en image et accepte aussi une image existante pour l’édition, le transfert de style, la préservation d’identité et la composition cohérente de plusieurs sujets.

Octen/Octen-Embedding-0.6B

Publié par Octen le 10 janvier 2026 sous licence ouverte Apache 2.0, Octen/Octen-Embedding-0.6B est un modèle dense de 596 millions de paramètres, affiné par LoRA à partir de Qwen3-Embedding-0.6B. Il produit des vecteurs de 1 024 dimensions et accepte jusqu’à 32 768 tokens.