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MiMo-V2-Flash

MiMo-V2-Flash est un LLM open-weights de Xiaomi, publié le 16 décembre 2025 sous licence MIT, avec usage commercial autorisé. Son architecture Mixture-of-Experts réunit 309 milliards de paramètres, dont 15 milliards sont actifs, et prend en charge une fenêtre de contexte de 262 144 tokens.

GPT Image 1.5 (high)

Publié par OpenAI le 16 décembre 2025, GPT Image 1.5 (high) est un modèle de génération et d’édition d’images à partir de descriptions. Son positionnement premium vise notamment l’illustration, le design et la création publicitaire.

Flux 2 Max

Black Forest Labs: FLUX.2 Max est un modèle de génération et d’édition d’images publié par Black Forest Labs le 16 décembre 2025. Il transforme des descriptions textuelles en images et peut modifier des visuels existants.

Bytedance/Seed1.6-embedding-1215

Publié par ByteDance le 15 décembre 2025, Bytedance/Seed1.6-embedding-1215 est un modèle d’embedding dense. Il convertit chaque texte en un vecteur de 2 048 dimensions, destiné à représenter son contenu sous une forme numérique comparable et indexable.

Nemotron 3 Nano (30B A3B)

Nemotron 3 Nano (30B A3B) est un LLM open-weights de NVIDIA, sorti le 15 décembre 2025. Ce modèle de base de 32 milliards de paramètres associe Mamba2, Transformer et Mixture of Experts. Il traite et produit du texte dans une vingtaine de langues, dont le français.

bflhc/MoD-Embedding

Publié par bflhc le 14 décembre 2025, bflhc/MoD-Embedding est un modèle dense de 4 milliards de paramètres, tous actifs. Affiné depuis Qwen/Qwen3-Embedding-4B avec LoRA, il produit des vecteurs de 2 560 dimensions et accepte des séquences atteignant 32 768 tokens.

GPT-5.2 Pro

Publié le 11 décembre 2025 par OpenAI, GPT-5.2 Pro est un LLM propriétaire haut de gamme, dont les poids ne sont pas ouverts. Son positionnement repose sur une fenêtre de contexte de 400 000 tokens et sur des résultats élevés dans des évaluations particulièrement exigeantes.