AMD Radeon RX 9070 XT
L’AMD Radeon RX 9070 XT est une carte graphique destinée à l’inférence locale de modèles d’IA. Lancée le 6 mars 2025 au prix officiel de 599 USD, elle repose sur RDNA 4, l’architecture de calcul et de rendu d’AMD, avec 64 unités de calcul et des accélérateurs dédiés aux opérations d’IA.
L’AMD Radeon RX 9070 XT est une carte graphique destinée à l’inférence locale de modèles d’IA. Lancée le 6 mars 2025 au prix officiel de 599 USD, elle repose sur RDNA 4, l’architecture de calcul et de rendu d’AMD, avec 64 unités de calcul et des accélérateurs dédiés aux opérations d’IA.
Ses 16 Go de mémoire GDDR6, une mémoire vidéo à haut débit, et sa bande passante de 640 Go/s la positionnent pour les modèles compacts ou intermédiaires. Son TDP de 304 W, l’enveloppe de consommation thermique de référence, impose toutefois une alimentation et un refroidissement adaptés. Elle constitue une alternative AMD aux cartes reposant sur CUDA, l’écosystème de calcul d’IA de Nvidia.
Carte d'identité
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Constructeur | AMD |
| Catégorie | Cartes graphiques |
| Statut | Disponible |
| Date de sortie | 6 mars 2025 |
| Mémoire | 16 Go (GDDR6) |
| Bande passante mémoire | 640 Go/s |
| Consommation (TDP) | 304 W |
| GPU | RDNA 4 Navi 48, 64 unités de calcul |
| Format | Carte PCIe (2,5 slots) |
| Extensible | Non |
| Prix officiel | 599 $ (AMD, 6 mars 2025) |
| Fiche constructeur | specs officielles |
Quels modèles peut-elle faire tourner ?
| Modèle étalon | Verdict |
|---|---|
| 8 B (Llama 3.1 8B, Q4) | ✅ À l'aise |
| 14 B (Qwen3 14B, Q4) | ✅ À l'aise |
| 32 B (Qwen3 32B, Q4) | ❌ Trop grand |
| 70 B (Llama 3.3 70B, Q4) | ❌ Trop grand |
| 120 B MoE (gpt-oss-120B, MXFP4) | ❌ Trop grand |
Estimation mémoire : environ 0,6 Go par milliard de paramètres en Q4, plus le contexte. « Juste » : le modèle se charge mais le contexte utilisable est réduit.
Performances mesurées
| Modèle | Quantisat° | Lecture | Génération | Runtime | Source |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 3.1 8B | Q4_K_M | n.d. | 55 tok/s | llama.cpp (Vulkan) | communauté r/LocalLLaMA (10 juillet 2026) |
« Lecture » (prompt processing) : vitesse d'ingestion du contexte. « Génération » : vitesse d'écriture de la réponse, celle que l'on perçoit à l'usage. Deux mesures ne sont comparables qu'à modèle, quantisation et runtime identiques.
Efficience
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Génération par tranche de 1 000 $ investis | 91,8 tok/s |
| Génération par watt (TDP) | 0,18 tok/s/W |
Calculée sur la meilleure mesure de génération Llama 3.1 8B de cette fiche, au prix de référence 599 $ (AMD, 6 mars 2025). Indicative : le prix varie et la consommation réelle en inférence est inférieure au TDP.
Notre analyse
Les 16 Go permettent d’exécuter confortablement Llama 3.1 8B et Qwen3 14B en Q4, une quantification ramenant les poids à environ 4 bits afin de réduire leur empreinte mémoire. En revanche, Qwen3 32B et Llama 3.3 70B en Q4 dépassent cette capacité, tout comme gpt-oss-120B en MXFP4, un format de calcul en basse précision, malgré son architecture MoE, qui n’active qu’une partie des paramètres à chaque étape. La bande passante de 640 Go/s contribue à une génération fluide : Llama 3.1 8B atteint 55 tok/s, soit 55 fragments de texte générés par seconde, avec llama.cpp, un moteur d’inférence local, via Vulkan, une interface de calcul multiplateforme. À 599 USD, cette mesure fournit un repère performance-prix solide, sans permettre de comparaison directe en l’absence d’autres résultats. L’efficience atteint 0,18 tok/s par watt sur la base du TDP. Le principal compromis reste logiciel : ROCm, la plateforme de calcul GPU d’AMD, et Vulkan sont pris en charge correctement, mais demeurent moins matures que CUDA. La carte est disponible, tandis que son niveau sonore ne peut pas être déduit du seul TDP et dépend du modèle de refroidissement. Elle a surtout du sens pour l’inférence locale jusqu’à 14B quantifié.
Sources : specs AMD, communauté r/LocalLLaMA.