Apple MacBook Pro 16" (M4 Max)
L’Apple MacBook Pro 16" (M4 Max) est un portable Apple Silicon destiné à l’inférence locale de grands modèles de langage. Sa mémoire unifiée de 128 Go, un espace partagé entre CPU et GPU, laisse environ 96 Go exploitables par le modèle et offre une bande passante de 546 Go/s.
L’Apple MacBook Pro 16" (M4 Max) est un portable Apple Silicon destiné à l’inférence locale de grands modèles de langage. Sa mémoire unifiée de 128 Go, un espace partagé entre CPU et GPU, laisse environ 96 Go exploitables par le modèle et offre une bande passante de 546 Go/s.
Cette configuration de référence 2024-2025 associe un CPU Apple M4 Max à 16 cœurs et un GPU à 40 cœurs. Elle se positionne comme une station mobile capable de charger des modèles jusqu’à 70B en Q4, une quantification réduisant la précision des poids pour économiser de la mémoire, sans recourir à une machine dédiée.
Carte d'identité
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Constructeur | Apple |
| Catégorie | Apple Silicon |
| Statut | Occasion (plus produit) |
| Date de sortie | 8 novembre 2024 |
| Mémoire | 128 Go (Mémoire unifiée) |
| Dont exploitable par le modèle | 96 Go (≈) |
| Bande passante mémoire | 546 Go/s |
| CPU | Apple M4 Max, 16 cœurs |
| GPU | GPU 40 cœurs |
| NPU | 38 TOPS |
| Format | Portable 16 pouces |
| Extensible | Non |
| Prix officiel | 3 999 $ (Apple (config M4 Max 40 cœurs GPU, via AppleInsider), 8 novembre 2024) |
| Fiche constructeur | specs officielles |
Quels modèles peut-elle faire tourner ?
| Modèle étalon | Verdict |
|---|---|
| 8 B (Llama 3.1 8B, Q4) | ✅ À l'aise |
| 14 B (Qwen3 14B, Q4) | ✅ À l'aise |
| 32 B (Qwen3 32B, Q4) | ✅ À l'aise |
| 70 B (Llama 3.3 70B, Q4) | ✅ À l'aise |
| 120 B MoE (gpt-oss-120B, MXFP4) | ✅ À l'aise |
Estimation mémoire : environ 0,6 Go par milliard de paramètres en Q4, plus le contexte. « Juste » : le modèle se charge mais le contexte utilisable est réduit.
Performances mesurées
| Modèle | Quantisat° | Lecture | Génération | Runtime | Source |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 2 7B | Q4_0 | 886 tok/s | 83 tok/s | llama.cpp (Metal) | llama.cpp — benchmarks Apple Silicon (#4167), GPU 40 cœurs (10 juillet 2026) |
« Lecture » (prompt processing) : vitesse d'ingestion du contexte. « Génération » : vitesse d'écriture de la réponse, celle que l'on perçoit à l'usage. Deux mesures ne sont comparables qu'à modèle, quantisation et runtime identiques.
Notre analyse
Les quelque 96 Go disponibles pour le modèle permettent d’exécuter confortablement Llama 3.1 8B, Qwen3 14B, Qwen3 32B et Llama 3.3 70B en Q4, une représentation sur 4 bits qui réduit fortement l’empreinte mémoire. gpt-oss-120B fonctionne aussi en MXFP4, un format numérique compact sur 4 bits, grâce à son architecture MoE, ou mélange d’experts, qui n’active qu’une partie du réseau à chaque étape. La bande passante de 546 Go/s favorise une génération fluide : Llama 2 7B en Q4_0 atteint 83 tok/s, soit 83 fragments de texte générés par seconde, avec llama.cpp et Metal, l’interface d’accélération graphique d’Apple.
Le prix officiel de 3 999 USD plaçait cette configuration dans le haut de gamme, avec pour principal intérêt la combinaison d’une grande capacité mémoire et d’un format portable. Aucun chiffre de consommation n’étant fourni, le rapport performance par watt ne peut pas être quantifié. Le niveau sonore n’est pas documenté non plus. Côté logiciel, la mesure disponible repose sur Metal et llama.cpp, sans permettre une comparaison chiffrée avec d’autres écosystèmes. Remplacé par le M5 Max en mars 2026, ce modèle n’est plus produit, mais reste très diffusé d’occasion. Il conserve ainsi du sens pour charger localement des modèles 70B quantifiés ou expérimenter des MoE volumineux sans serveur séparé.
Sources : specs Apple, llama.cpp — benchmarks Apple Silicon (#4167), GPU 40 cœurs.