PC portable Intel Core Ultra 7 258V (Lunar Lake)

Ce PC portable repose sur Intel Core Ultra 7 258V, une puce Lunar Lake, architecture Intel conçue pour les machines mobiles. Il vise l’inférence locale légère face aux PC Copilot+, avec un NPU de 47 TOPS, un accélérateur dédié aux calculs d’intelligence artificielle, et une enveloppe thermique de 28 W adaptée au format portable.

Ses 32 Go de LPDDR5X-8533 intégrés au package, dont environ 24 Go exploitables par le modèle, s’accompagnent d’une bande passante de 136 Go/s. Le GPU Arc 140V intégré, doté de 8 cœurs Xe2, peut exécuter Llama 3.1 8B en Q4, une quantification réduisant l’empreinte mémoire, à 18 tokens par seconde.

Carte d'identité

Quels modèles peut-elle faire tourner ?

Estimation mémoire : environ 0,6 Go par milliard de paramètres en Q4, plus le contexte. « Juste » : le modèle se charge mais le contexte utilisable est réduit.

Performances mesurées

« Lecture » (prompt processing) : vitesse d'ingestion du contexte. « Génération » : vitesse d'écriture de la réponse, celle que l'on perçoit à l'usage. Deux mesures ne sont comparables qu'à modèle, quantisation et runtime identiques.

Efficience

Calculée sur la meilleure mesure de génération Llama 3.1 8B de cette fiche, au prix de référence 1 299 $ (relevé éditorial (portables 32 Go), 10 juillet 2026). Indicative : le prix varie et la consommation réelle en inférence est inférieure au TDP.

Notre analyse

Les quelque 24 Go disponibles pour le modèle permettent de faire tourner confortablement Llama 3.1 8B, Qwen3 14B et Qwen3 32B en Q4, une représentation compressée des poids sur quatre bits. En revanche, Llama 3.3 70B et gpt-oss-120B en MXFP4, un format numérique compact, dépassent la capacité mémoire. La bande passante de 136 Go/s cantonne donc l’usage aux LLM légers, même si les 18 tok/s, soit 18 unités de texte générées par seconde, mesurés avec llama.cpp, un moteur d’inférence local, via Vulkan, une interface de calcul graphique multiplateforme, assurent un débit exploitable sur Llama 3.1 8B.

À 1 299 USD constatés pour un portable équipé de 32 Go, le positionnement privilégie la mobilité et l’intégration plutôt que les très grands modèles. L’efficience atteint 0,64 tok/s par watt sur la base du TDP de 28 W, l’enveloppe thermique nominale. Le NPU de 47 TOPS est surtout pertinent pour les modèles 3-4B avec OpenVINO, l’outil d’optimisation et d’inférence d’Intel. La plateforme est disponible, mais le bruit ne peut pas être caractérisé sans données propres à chaque portable. Elle convient aux assistants locaux compacts et aux expérimentations mobiles, pas aux modèles 70B ni aux modèles MoE, architectures activant seulement une partie de leurs paramètres, de 120B.

Sources : specs Intel (plateforme), communauté r/LocalLLaMA.