AionLabs: Aion-3.0
AionLabs: Aion-3.0 est un LLM d’Aion Labs, sorti le 7 juillet 2026. Il se caractérise par une fenêtre de contexte de 131 072 tokens et par des résultats particulièrement solides en connaissances générales, en éthique et sur le benchmark consacré aux hallucinations.
AionLabs: Aion-3.0 est un LLM d’Aion Labs, sorti le 7 juillet 2026. Il se caractérise par une fenêtre de contexte de 131 072 tokens et par des résultats particulièrement solides en connaissances générales, en éthique et sur le benchmark consacré aux hallucinations.
Son positionnement tarifaire est intermédiaire : les entrées coûtent 3 $ par million de tokens et les sorties 6 $. Ce tarif se situe dans la moyenne générale, tout en étant 51% supérieur à celle des LLM similaires. Aion-3.0 reste néanmoins environ 1,8 fois moins cher que les modèles frontière. Ces données tarifaires reposent sur trois sources concordantes.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | Aion Labs |
| Date de sortie | 7 juillet 2026 |
| Multimodal | non |
| Fenêtre de contexte | 131 072 tokens |
| Modalités (entrée → sortie) | text → text |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| Benchable : Hallucinations (Baseline) | 100,0 % | 1ᵉ / 234 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : General Knowledge (Baseline) | 100,0 % | 1ᵉ / 254 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Ethics (Baseline) | 100,0 % | 1ᵉ / 252 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Reasoning (Baseline) | 98,0 % | 24ᵉ / 245 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Email Classification (Baseline) | 96,0 % | 202ᵉ / 258 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Mathematics (Baseline) | 96,0 % | 13ᵉ / 224 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Coding (Baseline) | 96,0 % | 21ᵉ / 253 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Instruction Following (Baseline) | 67,7 % | 113ᵉ / 256 | benchable | ✅ Mesuré |
| PinchBench : agentique (OpenClaw, 147 tâches) | 61,1 % | 40ᵉ / 57 | pinchbench | ✅ Mesuré |
Comment se situe-t-il ?
Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles sur chaque dimension évaluée, et à ses voisins de classement.
Benchable : Hallucinations (Baseline)
Benchable : General Knowledge (Baseline)
Tarifs
| Fournisseur | Entrée / 1M | Sortie / 1M | Cache lecture / 1M |
|---|---|---|---|
| AionLabs | 3 $ | 6 $ | 0,75 $ |
Prix en dollars US par million de tokens.
Sa tarification se situe 51 % au-dessus de la moyenne des LLM similaires, et 1,8 fois moins cher que les modèles frontières (Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.5 Flash).
Coût & vitesse agentiques
| Indicateur | Valeur |
|---|---|
| Coût par exécution agentique — PinchBench (147 tâches) | 31,79 $ |
| Durée d'exécution — PinchBench | 5 h 16 min |
| Indice valeur/coût — PinchBench | 2,06 |
| Coût moyen par benchmark — Benchable | 0,42 $ |
| Latence moyenne par benchmark — Benchable | 25 min 22 s |
Coûts et durées réels mesurés en exécutant le modèle comme agent. PinchBench = un run complet de 147 tâches (harness OpenClaw) ; Benchable = moyenne par benchmark. Sources : PinchBench, Benchable.ai.
Notre analyse
Forces. Aion-3.0 occupe la première place des classements Benchable en General Knowledge, Ethics et Hallucinations, trois évaluations réunissant chacune plus de 230 modèles. Il se place également dans le haut du tableau en Mathematics, avec un résultat presque maximal, et conserve un classement solide en Reasoning. Cette combinaison indique un profil équilibré entre connaissances, raisonnement et calcul. Sa fenêtre de 131 072 tokens constitue aussi un atout concret pour traiter de longs contenus ou conserver un historique étendu dans une même requête. Face aux modèles frontière, son coût inférieur renforce son intérêt économique.
Limites et points d’attention. Email Classification constitue son principal point faible relatif. Malgré un score absolu élevé, Aion-3.0 se classe dans le bas du tableau, signe que de nombreux concurrents réussissent mieux cette tâche. Le raisonnement reste légèrement en retrait par rapport à ses performances de premier rang en connaissances générales, en éthique et sur les hallucinations. Enfin, son tarif demande une lecture nuancée : il demeure compétitif face au haut de gamme, mais dépasse de 51% la moyenne des modèles comparables. Aion-3.0 convient surtout aux usages combinant contexte long, connaissances générales, mathématiques et maîtrise des coûts face aux modèles frontière.
Sources des données : OpenRouter (openrouter.ai) · PinchBench (pinchbench.com) · Benchable.ai (benchable.ai).