GPT-5.3 Chat
GPT-5.3 Chat est un LLM propriétaire d’OpenAI, sorti le 4 mars 2026. Il combine une fenêtre de contexte de 128 000 tokens, des connaissances arrêtées au 31 août 2025 et des résultats élevés dans plusieurs évaluations généralistes, notamment en connaissances, raisonnement et programmation.
GPT-5.3 Chat est un LLM propriétaire d’OpenAI, sorti le 4 mars 2026. Il combine une fenêtre de contexte de 128 000 tokens, des connaissances arrêtées au 31 août 2025 et des résultats élevés dans plusieurs évaluations généralistes, notamment en connaissances, raisonnement et programmation.
Son positionnement économique constitue un autre trait distinctif. Sa tarification est inférieure de 12% à la moyenne des LLM similaires et environ 3,1 fois moins élevée que celle des modèles frontière. Ses poids ne sont pas ouverts.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | OpenAI |
| Poids | 🔒 Propriétaire |
| Date de sortie | 4 mars 2026 |
| Connaissances jusqu'à | 2025-08-31 |
| Multimodal | oui |
| Fenêtre de contexte | 128 000 tokens |
| Modalités (entrée → sortie) | text,image → text |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| HealthBench | 54,1 % | 6ᵉ / 8 | llm-stats | Auto-déclaré |
| HealthBench Hard | 25,9 % | 6ᵉ / 9 | llm-stats | Auto-déclaré |
« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.
Classements Arena (Elo)
Arena Text · 200 modèles classés
| Rang | Modèle | Elo |
|---|---|---|
| 1ᵉ | Claude Fable 5 | 1507 |
| 2ᵉ | Claude Opus 4.6 | 1504 |
| 3ᵉ | Claude Opus 4.7 | 1503 |
| ⋯ | ⋯ | |
| 52ᵉ | Kimi K2.5 | 1450 |
| 53ᵉ | Claude Opus 4.1 | 1449 |
| 54ᵉ | GPT-5.3 Chat | 1449 |
| 55ᵉ | ernie-5.0-preview-1203 | 1449 |
| 56ᵉ | MiMo-V2-Pro | 1448 |
Tarifs
| Fournisseur | Entrée / 1M | Sortie / 1M | Cache lecture / 1M |
|---|---|---|---|
| Azure | 1,75 $ | 14 $ | 0,175 $ |
| openai | 1,75 $ | 14 $ | n.d. |
Prix en dollars US par million de tokens.
Sa tarification se situe 16 % en dessous de la moyenne des LLM similaires, et 3,1 fois moins cher que les modèles frontières (Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.5 Flash).
Coût & vitesse agentiques
| Indicateur | Valeur |
|---|---|
| Coût moyen par benchmark — Benchable | 0,22 $ |
| Latence moyenne par benchmark — Benchable | 3 min 37 s |
Coûts et durées réels mesurés en exécutant le modèle comme agent. PinchBench = un run complet de 147 tâches (harness OpenClaw) ; Benchable = moyenne par benchmark. Sources : PinchBench, Benchable.ai.
Notre analyse
Forces. GPT-5.3 Chat atteint la première place dans General Knowledge et Ethics. Il figure aussi dans le top 10 en Coding, avec un classement particulièrement proche de la tête, tandis que son résultat en Reasoning le situe parmi les modèles les mieux classés de cette évaluation. Sa fenêtre de 128 000 tokens autorise le traitement de volumes de contexte importants. Son coût renforce son intérêt économique, avec un tarif d’entrée de 1,75 $ par million de tokens et un prix globalement inférieur à celui des LLM comparables.
Limites et points d’attention. Son classement Arena text reste plus modéré : avec un Elo de 1449, il occupe la 54e place sur 200, à 60 points du modèle en tête. Les résultats relatifs sont également moins favorables dans Hallucinations et Email Classification : malgré des scores Baseline élevés, GPT-5.3 Chat s’y place nettement plus loin dans le classement que pour le code, les connaissances ou le raisonnement. Son prix de sortie, à 14 $ par million de tokens, est par ailleurs huit fois supérieur à son tarif d’entrée. Le modèle cible ainsi les usages généralistes, le raisonnement et le code lorsque le rapport entre performances, contexte et coût est prioritaire.
Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com) · OpenRouter (openrouter.ai) · Arena.ai (arena.ai) · Benchable.ai (benchable.ai).