GPT-5.5

GPT-5.5 est un LLM propriétaire d’OpenAI, lancé le 23 avril 2026 et positionné sur le segment premium. À sa sortie, il se classait dans le top 4 % des LLM de sa génération sur GPQA diamond, avec des résultats particulièrement élevés en raisonnement, en connaissances générales et en mathématiques.

Sa fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens constitue l’un de ses principaux traits distinctifs. Ses connaissances s’arrêtent au 1er décembre 2025. Les tarifs, fixés à 5 $ par million de tokens en entrée et 30 $ en sortie, dépassent nettement la moyenne des LLM similaires.

Caractéristiques

Indices de synthèse

Indices Artificial Analysis. Le rang situe le modèle parmi tous les LLM du catalogue disposant de l'indice.

Performances (benchmarks)

« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.

Comment se situe-t-il ?

Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles sur chaque dimension évaluée, et à ses voisins de classement.

Classements Arena (Elo)

Tarifs

Prix en dollars US par million de tokens.

Sa tarification se situe 140 % au-dessus de la moyenne des LLM similaires, et 1,1 fois moins cher que les modèles frontières (Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.5 Flash).

Coût & vitesse agentiques

Coûts et durées réels mesurés en exécutant le modèle comme agent. PinchBench = un run complet de 147 tâches (harness OpenClaw) ; Benchable = moyenne par benchmark. Sources : PinchBench, Benchable.ai.

Entraînement & empreinte

Notre analyse

Forces. GPT-5.5 atteint le meilleur niveau observé sur OTIS Mock AIME 2024-2025 (olympiades de mathématiques de niveau lycée), ainsi que sur les évaluations Baseline de connaissances générales, de raisonnement et d’éthique. Son Code Index le place également parmi les modèles les mieux classés de l’échantillon. En image-to-code, ses deux évaluations Arena le situent entre la cinquième et la huitième place, ce qui confirme une aptitude compétitive à produire du code depuis une interface visuelle. La fenêtre d’environ 1,1 million de tokens convient au traitement de volumes textuels particulièrement longs.

Limites et points d’attention. Les performances sont moins dominantes dès que les tâches deviennent plus appliquées. GPT-5.5 occupe seulement la 18e place en Arena code, tandis que la classification d’e-mails et le benchmark consacré aux hallucinations le placent nettement derrière de nombreux concurrents malgré des scores absolus élevés. L’Agentic Index reste solide, mais moins bien classé que ses résultats en code et en intelligence générale. Sa tarification est 151 % supérieure à la moyenne des LLM similaires, même si elle reste environ 1,1 fois moins chère que celle des modèles frontière. GPT-5.5 cible ainsi les usages exigeant un contexte massif, un raisonnement robuste et un budget premium.

Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com) · OpenRouter (openrouter.ai) · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) · Arena.ai (arena.ai) · LiveBench (livebench.ai) · Epoch AI (epoch.ai), CC-BY-4.0 · PinchBench (pinchbench.com) · Benchable.ai (benchable.ai).