GPT-5.6 Terra

GPT-5.6 Terra est un LLM propriétaire d’OpenAI sorti le 9 juillet 2026. À son lancement, il figurait dans le top 11 % des LLM de sa génération sur GPQA diamond. Sa fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens constitue l’un de ses principaux traits distinctifs.

Le modèle associe de bons résultats généraux, mathématiques et agentiques à un positionnement tarifaire économique. Ses tarifs restent 20 % supérieurs à la moyenne des LLM similaires, mais environ 2,2 fois inférieurs à ceux des modèles frontière.

Caractéristiques

Indices de synthèse

Indices Artificial Analysis. Le rang situe le modèle parmi tous les LLM du catalogue disposant de l'indice.

Performances (benchmarks)

« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.

Comment se situe-t-il ?

Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles sur chaque dimension évaluée, et à ses voisins de classement.

Tarifs

Prix en dollars US par million de tokens.

Sa tarification se situe 20 % au-dessus de la moyenne des LLM similaires, et 2,2 fois moins cher que les modèles frontières (Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.5 Flash).

Coût & vitesse agentiques

Coûts et durées réels mesurés en exécutant le modèle comme agent. PinchBench = un run complet de 147 tâches (harness OpenClaw) ; Benchable = moyenne par benchmark. Sources : PinchBench, Benchable.ai.

Notre analyse

Forces. GPT-5.6 Terra se place dans le top 10 de l’Intelligence Index et de l’Agentic Index, ce qui le situe parmi les modèles les plus solides pour les tâches générales et agentiques. Il atteint aussi la deuxième place sur Epoch: OTIS Mock AIME 2024-2025, consacré aux olympiades de mathématiques de niveau lycée. Son Code Index le classe juste hors du top 10. La fenêtre de 1 050 000 tokens autorise le maintien d’un volume particulièrement important d’informations dans un même contexte.

Limites et points d’attention. Les résultats Benchable sont peu discriminants. Sur General Knowledge, le score maximal est partagé avec 41 autres modèles. Les baselines Ethics, Email Classification, Reasoning et Hallucinations sont également plafonnées et donnent lieu à de nombreux ex æquo. Elles ne suffisent donc pas à établir un avantage net. Le modèle est propriétaire et son tarif dépasse de 20 % celui des LLM similaires, malgré un coût nettement inférieur à celui des modèles frontière. Ce profil convient surtout aux usages exigeant un long contexte, de bonnes aptitudes mathématiques, du code et des capacités agentiques.

Sources des données : OpenRouter (openrouter.ai) · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) · LLM-Stats (llm-stats.com) · Epoch AI (epoch.ai), CC-BY-4.0 · PinchBench (pinchbench.com) · Benchable.ai (benchable.ai).