GPT-5 mini

GPT-5 mini est un LLM propriétaire d’OpenAI, lancé le 7 août 2025 aux États-Unis. Il se distingue par une fenêtre de contexte de 400 000 tokens, adaptée aux entrées très longues, et par des connaissances arrêtées au 30 mai 2024.

Son positionnement tarifaire est très économique, avec une entrée à 0,25 $ et une sortie à 2 $ par million de tokens. Cette tarification se situe 88% sous la moyenne des LLM similaires et environ 22 fois sous celle des modèles frontière.

Caractéristiques

Indices de synthèse

Indices Artificial Analysis. Le rang situe le modèle parmi tous les LLM du catalogue disposant de l'indice.

Performances (benchmarks)

« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.

Comment se situe-t-il ?

Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles sur chaque dimension évaluée, et à ses voisins de classement.

Classements Arena (Elo)

Arena Text · 200 modèles classés

Arena Vision · 135 modèles classés

Tarifs

Prix en dollars US par million de tokens.

Sa tarification se situe 88 % en dessous de la moyenne des LLM similaires, et 22 fois moins cher que les modèles frontières (Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.5 Flash).

Coût & vitesse agentiques

Coûts et durées réels mesurés en exécutant le modèle comme agent. PinchBench = un run complet de 147 tâches (harness OpenClaw) ; Benchable = moyenne par benchmark. Sources : PinchBench, Benchable.ai.

Entraînement & empreinte

Notre analyse

Forces. GPT-5 mini se distingue surtout en mathématiques. Il atteint 98% sur MATH level 5 et se classe deuxième sur 59 modèles, tandis que son Math Index le situe également dans le haut du classement. À sa sortie, il figurait dans le top 18% des LLM de sa génération sur GPQA diamond. Sa fenêtre de 400 000 tokens constitue un autre atout concret pour traiter de longues entrées à faible coût.

Limites et points d’attention. Le bilan général est moins favorable. L’Intelligence Index le place dans une position intermédiaire, le Code Index près du bas du classement et l’Agentic Index dans sa moitié inférieure. Les Benchable Baseline, souvent plafonnés et partagés par de nombreux modèles, sont peu discriminants. Dans Arena text, GPT-5 mini est 140e sur 200, et 73e sur 135 dans Arena vision. Il reste derrière Claude Fable 5, Claude Opus 4.6 et Claude Opus 4.7. Dans les deux arènes, le premier est nettement devant. GPT-5 mini reste pertinent pour les usages mathématiques, les longues entrées et les budgets contraints. Pour un résultat plus abouti, on lui préférera Claude Fable 5, Claude Opus 4.6 ou Claude Opus 4.7.

Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com) · OpenRouter (openrouter.ai) · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) · Arena.ai (arena.ai) · Epoch AI (epoch.ai), CC-BY-4.0 · Benchable.ai (benchable.ai).