Writer: Palmyra X5
Sorti le 21 janvier 2026, Writer: Palmyra X5 est un LLM de Writer qui associe une fenêtre de contexte de 1 040 000 tokens à un positionnement tarifaire très économique. Cette capacité le distingue pour le traitement de volumes de texte particulièrement importants.
Sorti le 21 janvier 2026, Writer: Palmyra X5 est un LLM de Writer qui associe une fenêtre de contexte de 1 040 000 tokens à un positionnement tarifaire très économique. Cette capacité le distingue pour le traitement de volumes de texte particulièrement importants.
Le modèle se démarque surtout en mathématiques, où il figure dans le top 10. Son profil est plus contrasté en connaissances générales, en programmation et en classification d’e-mails. Son coût reste son principal avantage concurrentiel, avec une tarification inférieure de 71% à la moyenne des LLM similaires.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | Writer |
| Poids | ▫ n.d. |
| Date de sortie | 21 janvier 2026 |
| Multimodal | non |
| Fenêtre de contexte | 1 040 000 tokens (≈ 1,0 M) |
| Modalités (entrée → sortie) | text → text |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| Benchable : Hallucinations (Baseline) | 100,0 % | 1ᵉ / 146 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Ethics (Baseline) | 100,0 % | 1ᵉ / 159 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : General Knowledge (Baseline) | 99,4 % | 72ᵉ / 161 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Mathematics (Baseline) | 97,2 % | 3ᵉ / 140 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Email Classification (Baseline) | 93,8 % | 138ᵉ / 163 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Coding (Baseline) | 83,3 % | 101ᵉ / 162 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Reasoning (Baseline) | 80,6 % | 69ᵉ / 155 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Instruction Following (Baseline) | 47,1 % | 118ᵉ / 163 | benchable | ✅ Mesuré |
Comment se situe-t-il ?
Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles sur chaque dimension évaluée, et à ses voisins de classement.
Benchable : Hallucinations (Baseline)
Benchable : Ethics (Baseline)
Tarifs
| Fournisseur | Entrée / 1M | Sortie / 1M | Cache lecture / 1M |
|---|---|---|---|
| Amazon Bedrock | 0,6 $ | 6 $ | n.d. |
Prix en dollars US par million de tokens.
Sa tarification se situe 71 % en dessous de la moyenne des LLM similaires, et 9,2 fois moins cher que les modèles frontières (Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.5 Flash).
Coût & vitesse agentiques
| Indicateur | Valeur |
|---|---|
| Coût moyen par benchmark — Benchable | 0,06 $ |
| Latence moyenne par benchmark — Benchable | 47 min 04 s |
Coûts et durées réels mesurés en exécutant le modèle comme agent. PinchBench = un run complet de 147 tâches (harness OpenClaw) ; Benchable = moyenne par benchmark. Sources : PinchBench, Benchable.ai.
Notre analyse
Forces. Palmyra X5 atteint la troisième place sur 140 en Mathematics, son résultat le plus convaincant. Sa fenêtre de contexte d’environ un million de tokens autorise des entrées particulièrement volumineuses. Le modèle coûte environ 9,2 fois moins cher que les modèles frontière, avec un tarif d’entrée de 0,6 $ par million de tokens. Cette combinaison entre contexte étendu, solide classement en mathématiques et prix bas constitue son principal intérêt.
Limites et points d’attention. Les performances sont nettement moins homogènes hors des mathématiques. Palmyra X5 se situe en retrait en Coding, au 101e rang sur 162, et plus encore en Email Classification, au 138e rang sur 163. En General Knowledge, son score brut élevé ne le place qu’au 72e rang sur 161. Les résultats parfaits en Hallucinations et Ethics sont peu discriminants : le modèle partage la première place avec respectivement 45 et 71 autres modèles sur des benchmarks plafonnés. Palmyra X5 convient surtout aux traitements de longs contextes, aux tâches mathématiques et aux usages sensibles au coût.
Sources des données : OpenRouter (openrouter.ai) · LLM-Stats (llm-stats.com) · Benchable.ai (benchable.ai).