Recraft: Recraft V4.1
Recraft: Recraft V4.1 est un modèle de génération d’images de Recraft, sorti le 13 mai 2026. Il transforme des descriptions textuelles en visuels et se positionne dans la famille des modèles text-to-image destinés à la production graphique, sans fonction déclarée de génération de texte…
Recraft: Recraft V4.1 est un modèle de génération d’images de Recraft, sorti le 13 mai 2026. Il transforme des descriptions textuelles en visuels et se positionne dans la famille des modèles text-to-image destinés à la production graphique, sans fonction déclarée de génération de texte ni de raisonnement.
Son accès est décrit via une tarification au token, avec un palier gratuit indiqué pour l’entrée et la sortie. Aucune information fournie ne signale une disponibilité en open-weights ni une licence ouverte, ce qui limite la qualification précise du mode de diffusion.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Modèle de génération d'images |
| Éditeur | Recraft |
| Date de sortie | 13 mai 2026 |
| Modalités (entrée → sortie) | text,image → image |
Classements Arena (Elo)
| Catégorie | Elo | Rang |
|---|---|---|
| text-to-image | 1129 | 54ᵉ |
Tarifs
| Fournisseur | Entrée / 1M | Sortie / 1M | Cache lecture / 1M |
|---|---|---|---|
| Recraft | gratuit | gratuit | n.d. |
Prix en dollars US par million de tokens.
Sa tarification se situe 100 % en dessous de la moyenne des modèles similaires.
Notre analyse
Forces. Recraft V4.1 dispose d’un signal Arena exploitable, fondé sur des préférences humaines, avec une présence attestée dans le classement text-to-image. Son positionnement tarifaire est indiqué comme favorable par rapport aux modèles similaires, tout en restant classé dans la moyenne du marché. La couverture repose sur deux sources concordantes, ce qui renforce la fiabilité minimale des informations disponibles.
Limites et points d’attention. Le modèle apparaît en milieu de classement Arena plutôt que parmi les références les mieux placées, ce qui invite à le considérer comme une option de production visuelle plutôt que comme un leader de qualité perçue. Aucune empreinte d’entraînement n’est fournie, ni compute, ni coût, ni volume de données, ce qui empêche d’évaluer son intensité matérielle. Le statut open-weights n’est pas établi. Usages pertinents : illustration, design graphique et création publicitaire.
Sources des données : OpenRouter (openrouter.ai) · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai).