Seed 1.6
Seed 1.6 est un LLM chinois de ByteDance Seed, sorti le 23 décembre 2025. Sa fenêtre de contexte de 262 144 tokens constitue l’un de ses principaux marqueurs et autorise des requêtes comportant un volume important de texte.
Seed 1.6 est un LLM chinois de ByteDance Seed, sorti le 23 décembre 2025. Sa fenêtre de contexte de 262 144 tokens constitue l’un de ses principaux marqueurs et autorise des requêtes comportant un volume important de texte.
Son positionnement tarifaire est très économique : les prix débutent à 0.25 $ par million de tokens en entrée et atteignent 2 $ en sortie. Cette tarification se situe 88 % sous la moyenne des LLM similaires et environ 22 fois sous celle des modèles frontière.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | ByteDance Seed |
| Poids | ▫ n.d. |
| Date de sortie | 23 décembre 2025 |
| Multimodal | oui |
| Fenêtre de contexte | 262 144 tokens |
| Modalités (entrée → sortie) | image,text,video → text |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| Benchable : Hallucinations (Baseline) | 100,0 % | 1ᵉ / 146 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Reasoning (Baseline) | 100,0 % | 1ᵉ / 155 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : General Knowledge (Baseline) | 99,5 % | 47ᵉ / 161 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Ethics (Baseline) | 99,0 % | 73ᵉ / 159 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Email Classification (Baseline) | 98,0 % | 55ᵉ / 163 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Mathematics (Baseline) | 96,0 % | 8ᵉ / 140 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Coding (Baseline) | 94,0 % | 32ᵉ / 162 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Instruction Following (Baseline) | 82,0 % | 26ᵉ / 163 | benchable | ✅ Mesuré |
Comment se situe-t-il ?
Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles sur chaque dimension évaluée, et à ses voisins de classement.
Benchable : Hallucinations (Baseline)
Benchable : Reasoning (Baseline)
Tarifs
| Fournisseur | Entrée / 1M | Sortie / 1M | Cache lecture / 1M |
|---|---|---|---|
| Seed | 0,25 $ | 2 $ | n.d. |
Prix en dollars US par million de tokens.
Sa tarification se situe 88 % en dessous de la moyenne des LLM similaires, et 22 fois moins cher que les modèles frontières (Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.5 Flash).
Coût & vitesse agentiques
| Indicateur | Valeur |
|---|---|
| Coût moyen par benchmark — Benchable | 0,1 $ |
| Latence moyenne par benchmark — Benchable | 27 min 46 s |
Coûts et durées réels mesurés en exécutant le modèle comme agent. PinchBench = un run complet de 147 tâches (harness OpenClaw) ; Benchable = moyenne par benchmark. Sources : PinchBench, Benchable.ai.
Entraînement & empreinte
| Indicateur | Valeur |
|---|---|
| Jeu de données | Unspecified unreleased |
| Pays | China |
Notre analyse
Forces. Seed 1.6 se distingue surtout en Mathematics, où il figure dans le top 10 de Benchable et partage sa place avec six autres modèles. Sur Reasoning, il partage la 1re place avec 14 modèles. Le test Hallucinations aboutit également à une 1re place partagée, cette fois avec 45 autres modèles. Ces résultats indiquent un niveau élevé sur les évaluations proposées, tandis que la fenêtre de 262 144 tokens élargit le volume de contexte accepté. Le faible coût renforce son intérêt pour les traitements à grande échelle.
Limites et points d’attention. Les benchmarks Benchable cités sont plafonnés et peu discriminants. Les scores parfaits de Reasoning et Hallucinations ne suffisent donc pas à établir une supériorité nette. General Knowledge obtient aussi un score parfait, mais ne partage que la 47e place avec 24 autres modèles. Ethics et Email Classification restent en milieu de classement malgré des scores élevés. Seed 1.6 convient surtout aux usages de LLM sensibles au coût, avec de longs contextes et des besoins réguliers en raisonnement ou en mathématiques.
Sources des données : OpenRouter (openrouter.ai) · LLM-Stats (llm-stats.com) · Epoch AI (epoch.ai), CC-BY-4.0 · Benchable.ai (benchable.ai).