ChatGPT

ChatGPT est un agent conversationnel développé par la société OpenAI. Lancé en novembre 2022, sous la forme d’une pré-version disponible gratuitement, il connait rapidement un succès médiatique et populaire. Spécialisé dans les tâches de conversation et de génération de textes, il s’appuie sur des algorithmes d’apprentissage automatique pour comprendre le contexte d’une conversation et générer des réponses cohérentes et pertinentes.

Quelle est l’origine de cette success story inédite qui a attiré plus de 100 millions d’utilisateurs en quelques semaines ?
Comment fonctionne ChatGPT, quelles sont ses qualités et ses limites ?
Et en quoi la dernière version du modèle de ChatGPT (GPT-4) est impressionnante et repousse les limites de l’intelligence artificielle ?
Autant de questions que nous allons éclaircir dans cette présentation. Bonne lecture !

Histoire et génèse du projet

OpenAI est une organisation de recherche en intelligence artificielle fondée en 2015 et ayant pour objectif de développer et de promouvoir des technologies d’IA sûres, responsables et à visage humain, qui puissent profiter à l’humanité dans son ensemble. Créée par un groupe d’entrepreneurs et de chercheurs spécialisés dans l’IA, elle prend la forme d’une organisation à but non lucratif, jusqu’en 2018. Mais devant la nécessité de lever des fonds pour ses recherches, elle change de statut pour devenir une « société à profit plafonné ». Microsoft investit alors plusieurs milliards de dollars dans openAI avec pour objectif d’intégrer les fruits de ces recherches sur l’intelligence artificielle et ses applications dans ses propres produits.

En 2019, OpenAI a lancé son premier modèle de traitement du langage, GPT-2 (Generative Pretrained Transformer 2), qui était capable de générer des textes ne langage naturel à partir d’une simple phrase (prompt). Il s’agit d’un modèle pré-entraîné, ce qui signifie qu’il a été formé sur une grande quantité de données : 1,5 milliard de paramètres, et un corpus de 8 millions de pages web choisies pour couvrir un large éventail de sujets et de styles d’écriture.

L’algorithme de GPT-2 utilise un réseau neuronal profond pour comprendre les relations entre les mots dans un texte et pour générer du contenu cohérent et pertinent. Il peut être entraîné sur des données supplémentaires pour améliorer sa performance pour des tâches spécifiques, telles que la génération de réponses en langage naturel ou la traduction en temps réel. GPT-2 a suscité un intérêt considérable dans l’industrie de l’IA, mais a également soulevé des inquiétudes quant à la capacité de ce modèle à produire du contenu dangereux ou trompeur.

En 2020, OpenAI a présenté son successeur : GPT-3. Avec 175 milliards de paramètres, soit 100 fois plus que son aîné, et 10 fois plus que ses concurrents, c’est le plus grand modèle de langage jamais créé. Contrairement à GPT-2, ce modèle d’intelligence artificielle de troisième génération n’est pas open source mais sous licence propriétaire, et est accessible via une API payante à l’usage.

ChatGPT, sorti fin 2022, est une interface utilisateur qui permet de dialoguer avec l’agent conversationnel de GPT-3, et offre ainsi la possibilité à tout utilisateur de tester et d’exploiter gratuitement les possibilités offertes par cette IA.

Fonctionnalités de ChatGPT

La fonctionnalité première de ChatGPT est donc de dialoguer avec l’utilisateur en langage naturel. Et il le fait plutôt bien, en apportant une réponse appropriée à toutes les requêtes qui lui sont formulées. Il fonctionne dans toutes les langues, dont en français. Bien qu’il ne maîtrise pas toutes les subtilités de la langue Française, il n’a aucun mal à comprendre les requêtes et à apporter des réponses cohérente et grammaticalement correctes. Et comparativement à un assistant vocal tel que Siri, Cortana ou Google Home, le niveau des réponses est nettement plus construit et pertinent.

Mais la force de ChatGPT réside surtout dans la variété de tâches qu’il est capable d’accomplir : traduction, classification de textes, génération de résumés, rédaction d’articles : il peut vous aider à concevoir le plan d’une présentation et même à la rédiger.

En formulant clairement votre demande, vous obtiendrez donc ce que vous voudrez : une idée pour votre prochaine story insta, un scénario pour une vidéo Youtube, un tweet ou encore un article de blog optimisé SEO… ChatGPT est capable de produire tout type de contenu textuel et rédige généralement un texte adapté au format demandé. Et si vous n’êtes pas satisfaits du résultat, vous pouvez lui demander de reformuler, sur un autre ton, ou en précisant un contexte différent. Cette prise en compte du contexte est d’ailleurs ce qui caractérise particulièrement ChatGPT par rapport aux autres intelligences artificielles : la réponse à la même question peut être totalement différente en fonction du contexte intégré dans la requête (prompt) ou issu des précédents échanges.

Enfin, une fonctionnalité particulièrement puissante est la génération de code. Quel que soit le langage de programmation, ChatGPT apporte des réponses à toutes les questions (ou presque) et peut donner des exemples de code pour les illustrer. Et bien qu’il ne puisse pas encore développer un site web ou une application de manière autonome, il est capable d’écrire une bonne partie du code pour nous.

Limites de ChatGPT

La première et la principale limitation de ChatGPT est qu’il n’est pas connecté à Internet. Ses données d’entrainement s’arrêtent en juin 2021, et l’intelligence artificielle ne pourra donc pas apporter de réponses concernant l’actualité récente et les événements ayant eu lieu après depuis cette date.

De plus, il est recommandé de vérifier toutes les informations données par ChatGPT car il est capable d’affirmer des choses inexactes, voire complètement fausses parfois. Il faut cependant noter que cela est souvent lié au contexte qui lui est donné par l’utilisateur, et qu’avec le temps et l’expérience, il est facile formuler des requêtes (prompts) permettant d’obtenir des réponses plus fiables et plus précises.

Enfin, ChatGPT est victime de son succès. Avec plus de 100 millions d’utilisateurs actifs en janvier 2023, soit deux mois après sa sortie, les serveurs sont souvent saturés lors des pics de charge. Il faut parfois attendre que l’activité se calme pour pouvoir y accéder. A noter qu’en février 2023, un abonnement Premium nommé « ChatGPT plus » permet un accès prioritaire pour 20 $ par mois. Si vous en faites un usage professionnel, c’est une option à considérer.

GPT-4 : un aperçu de l’avenir des IA

Durant les premiers mois, ChatGPT tournait exclusivement sur la version 3.5 du modèle GPT. Avec l’officialisation de GTP-4 le 14 mars 2023, OpenAI a permis aux utilisateurs de ChatGPT plus de tester cette nouvelle version. Et si GPT-3.5 est déjà impressionnant, il faut reconnaitre que le GPT-4 repousse encore plus loin les possibilités et la performance de son intelligence artificielle.

Une qualité et une pertinence affinées

La qualité et la créativité des textes générés par GPT-4 est tout simplement impressionnante. On n’atteint pas encore la plume des plus grands rédacteurs, mais on s’en rapproche : il est capable de faire des figures de style, de rédiger des poèmes très convaincants, et des scénarios complets.

Quant à la pertinence des réponses, elle est sensiblement meilleure, et des tests soumettant GPT-4 à différents examens montrent qu’il réussit beaucoup mieux que son prédecesseur.

Comparatif des résultats de GPT4 et GPT3.5 sur différents examens.

Une prise en compte du contexte élargie

Mais ce qui distingue surtout GPT-4 de son prédécesseur, c’est qu’il est beaucoup moins limité en termes d’analyse du contexte. GPT-4 peut prendre en compte jusqu’à 25 000 mots contre 8000 pour GPT-3.5, ce qui permet de traiter des textes beaucoup plus longs et même de faire des synthèses de plusieurs documents.

Une IA multimodale avec l’analyse d’images

GPT-4 est un modèle « multi-modal » en ce sens qu’il peut analyser des textes, mais aussi des images, et même les comprendre et les décrire.  Il suffit pour cela de copier/coller une image ou une photo dans votre prompt et de lui poser une question, et l’IA analysera le contenu de l’image pour y répondre.

Illustration des capacités multimodales de GPT-4 : il analyse et comprend le contenu de l’image.

En revanche, GPT-4 ne peut pas créer d’images, ne peut générer que des textes. Cependant, il est possible de l’utiliser avec une intelligence artificielle générative d’images comme MidJourney, Stable Diffusion ou Dall-E, afin de créer des prompts créatifs et de produire des images magnifiques.

Mais là où GPT-4 est impressionnant, c’est qu’il est capable d’analyser une simple maquette d’écran griffonée et de le transformer en une interface graphique et même de rédiger pour vous le code source d’une application complètement fonctionnelle basée sur cette maquette.

Un accès à GPT-4 limité et payant

Malheureusement, l’utilisation de GPT-4 dans ChatGPT est pour le moment très limitée car en raison de la forte demande, il est actuellement limité à 25 messages toutes les 3 heures (et cela baisse régulièrement). Ce qui fait peu au vu du prix de l’abonnement « ChatGPT plus » nécessaire pour y accéder (24 $ / mois TTC). Espérons que les choses évolueront favorablement par la suite, mais certaines rumeurs évoquent plutôt un abonnement spécifique pour accéder à GPT-4. Si elles se confirment, il est probable que cette version ne soit jamais accessible gratuitement. Dommage.

A noter qu’il est également possible d’utiliser GPT4 via une API, mais pour le moment, cette option n’est accessible que via une file d’attente, sur laquelle les développeurs qui ont déjà réalisé une application utilisant l’API de ChatGPT sont prioritaires.

Les concurrents de chatGPT

Pour le moment, ChatGPT est considéré comme la référence en termes d’agent conversationnel basé sur l’intelligence artificielle. Néanmoins, la concurrence ne va pas tarder à émerger, puisque tous les géants de la tech sont eux aussi en train d’affiner leurs modèles d’IA et de tester leurs solutions. Google en première ligne avec le chatbot Bard, mais aussi Meta (facebook), Amazon et Twitter qui travaillent activement sur des modèles de langage équivalents à ChatGPT et pourraient sortir des solutions dans les prochains mois.

Enfin et surtout, de nombreux chatbots open source commencent à faire parler d’eux, notamment StableLM de Stability AI (éditeur du générateur d’images Stable Diffusion), ainsi que le chatbot multimodal MiniGPT, ou encore HuggingChat. Le nombre de projets open source est tel qu’il serait impossible de tous les citer ici, cependant DirectIA relaye toutes les actualités sur les nouveaux outils prometteurs dans la revue de presse et le blog de l’IA, restez connectés pour ne rater aucune info !