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Baidu: ERNIE 4.5 VL 424B A47B

Sorti le 30 juin 2025, Baidu: ERNIE 4.5 VL 424B A47B est déjà ancien à l’échelle de l’IA. Ce modèle multimodal à poids ouverts traite le texte et l’image, avec une architecture MoE de 424 milliards de paramètres au total et 47 milliards activés par token.

nvidia/llama-nemoretriever-colembed-1b-v1

Publié par NVIDIA le 27 juin 2025, nvidia/llama-nemoretriever-colembed-1b-v1 est un modèle d’embedding multimodal de 2 milliards de paramètres. Il associe SigLIP 2 et Llama 3.2, avec une représentation multi-vecteur à interaction tardive de style ColBERT. Les vecteurs produits ont une…

nvidia/llama-nemoretriever-colembed-3b-v1

Publié par NVIDIA le 27 juin 2025, nvidia/llama-nemoretriever-colembed-3b-v1 est un modèle d’embedding multimodal de 4 milliards de paramètres. Il associe SigLIP2 et Llama 3.2 3B dans une architecture à interaction tardive de style ColBERT, avec des représentations de 3 072 dimensions…

Imagen 4 Standard

Imagen 4 Standard est un modèle de génération d’images à partir de descriptions textuelles, publié par Google le 26 juin 2025. Il s’inscrit dans la génération de Google correspondant à cette période, avec des applications possibles en illustration, design et création publicitaire.

Imagen 4 Ultra

Imagen 4 Ultra est un modèle de génération d’images à partir de descriptions textuelles, publié par Google le 26 juin 2025. Il vise la production de visuels pour l’illustration, le design et la création publicitaire.

Gemma 3n E2B

Gemma 3n E2B est un LLM propriétaire de Google, lancé le 26 juin 2025. Doté de 8 milliards de paramètres, il appartient désormais à une génération ancienne : près d’un an représente une durée très longue dans un secteur où les modèles se renouvellent rapidement.

Gemma 3n E2B Instructed

Gemma 3n E2B Instructed est un LLM de Google sorti le 26 juin 2025. Âgé d’environ un an, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA et doit surtout être replacé dans le contexte des modèles disponibles lors de son lancement.