OpenAI: GPT-5.1 Chat

OpenAI: GPT-5.1 Chat est un LLM propriétaire lancé par OpenAI le 13 novembre 2025. Sa fenêtre de contexte de 128 000 tokens le positionne pour le traitement de volumes de texte importants, tandis que ses résultats Benchable couvrent les connaissances générales, le raisonnement, le code,…

OpenAI: GPT-5.1 Chat est un LLM propriétaire lancé par OpenAI le 13 novembre 2025. Sa fenêtre de contexte de 128 000 tokens le positionne pour le traitement de volumes de texte importants, tandis que ses résultats Benchable couvrent les connaissances générales, le raisonnement, le code, l’éthique et la classification d’e-mails.

Son principal atout commercial tient à son positionnement très économique. Sa tarification se situe 40% sous la moyenne des LLM similaires et environ 4,4 fois sous celle des modèles frontière. Ce rapport entre contexte, résultats généralistes et coût constitue son principal élément distinctif.

Caractéristiques

CaractéristiqueValeur
TypeGrand modèle de langage (LLM)
ÉditeurOpenAI
Poids🔒 Propriétaire
Date de sortie13 novembre 2025
Multimodaloui
Fenêtre de contexte128 000 tokens
Modalités (entrée → sortie)file,image,text → text

Performances (benchmarks)

BenchmarkScoreRang (LLM)SourceFiabilité
Benchable : Hallucinations (Baseline)100,0 %1ᵉ / 146benchable✅ Mesuré
Benchable : General Knowledge (Baseline)100,0 %1ᵉ / 161benchable✅ Mesuré
Benchable : Ethics (Baseline)100,0 %1ᵉ / 159benchable✅ Mesuré
Benchable : Email Classification (Baseline)98,0 %55ᵉ / 163benchable✅ Mesuré
Benchable : Coding (Baseline)94,0 %32ᵉ / 162benchable✅ Mesuré
Benchable : Reasoning (Baseline)93,9 %48ᵉ / 155benchable✅ Mesuré
Benchable : Mathematics (Baseline)93,0 %44ᵉ / 140benchable✅ Mesuré
Benchable : Instruction Following (Baseline)83,0 %25ᵉ / 163benchable✅ Mesuré

Comment se situe-t-il ?

Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles sur chaque dimension évaluée, et à ses voisins de classement.

Benchable : Hallucinations (Baseline)

▶ GPT-5.1 Chat100 %

Benchable : General Knowledge (Baseline)

▶ GPT-5.1 Chat100 %

Tarifs

FournisseurEntrée / 1MSortie / 1MCache lecture / 1M
Azure1,25 $10 $0,13 $

Prix en dollars US par million de tokens.

Sa tarification se situe 40 % en dessous de la moyenne des LLM similaires, et 4,4 fois moins cher que les modèles frontières (Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.5 Flash).

Coût & vitesse agentiques

IndicateurValeur
Coût moyen par benchmark — Benchable0,11 $
Latence moyenne par benchmark — Benchable3 min 48 s

Coûts et durées réels mesurés en exécutant le modèle comme agent. PinchBench = un run complet de 147 tâches (harness OpenClaw) ; Benchable = moyenne par benchmark. Sources : PinchBench, Benchable.ai.

Notre analyse

Forces. OpenAI: GPT-5.1 Chat obtient le score maximal sur Hallucinations, General Knowledge et Ethics. Il partage toutefois la première place avec respectivement 45, 41 et 71 autres modèles, ce qui limite la portée de ces résultats. Coding se situe dans le premier cinquième du classement, tandis que Reasoning figure dans le premier tiers. Email Classification atteint aussi un score très élevé, malgré une position moins favorable. Le tarif d’entrée de 1,25 $ par million de tokens renforce l’intérêt économique du modèle, notamment face aux LLM similaires et aux modèles frontière.

Limites et points d’attention. Les benchmarks Benchable sont plafonnés et départagent mal les modèles. Les scores maximaux en connaissances générales, éthique et hallucinations ne démontrent donc pas une avance sur les nombreux concurrents ex æquo. Coding et Reasoning restent derrière plusieurs dizaines de modèles, et Email Classification partage seulement la 55e place avec 42 autres. Le tarif de sortie, fixé à 10 $ par million de tokens, est huit fois supérieur au tarif d’entrée. Enfin, son caractère propriétaire exclut les usages exigeant un modèle ouvert. GPT-5.1 Chat reste surtout pertinent pour des usages généralistes, le code et le raisonnement avec un budget contenu.


Sources des données : OpenRouter (openrouter.ai) · LLM-Stats (llm-stats.com) · Benchable.ai (benchable.ai).