OpenAI: GPT-5.2 Chat
Sorti le 10 décembre 2025, OpenAI: GPT-5.2 Chat est un LLM propriétaire d’OpenAI au positionnement économique. Sa fenêtre de contexte atteint 128 000 tokens. Son tarif s’établit à 1,75 $ par million de tokens en entrée et à 14 $ en sortie.
Sorti le 10 décembre 2025, OpenAI: GPT-5.2 Chat est un LLM propriétaire d’OpenAI au positionnement économique. Sa fenêtre de contexte atteint 128 000 tokens. Son tarif s’établit à 1,75 $ par million de tokens en entrée et à 14 $ en sortie.
Le modèle coûte 16% de moins que la moyenne des LLM similaires et environ 3,1 fois moins que les modèles frontière. Les évaluations disponibles dessinent un profil particulièrement favorable au code, tandis que les autres catégories affichent des scores bruts élevés sur des benchmarks souvent plafonnés.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | OpenAI |
| Poids | 🔒 Propriétaire |
| Date de sortie | 10 décembre 2025 |
| Multimodal | oui |
| Fenêtre de contexte | 128 000 tokens |
| Modalités (entrée → sortie) | file,image,text → text |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| Benchable : Hallucinations (Baseline) | 100,0 % | 1ᵉ / 146 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : General Knowledge (Baseline) | 100,0 % | 1ᵉ / 161 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Ethics (Baseline) | 99,0 % | 73ᵉ / 159 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Email Classification (Baseline) | 98,0 % | 55ᵉ / 163 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Coding (Baseline) | 96,0 % | 7ᵉ / 162 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Mathematics (Baseline) | 94,0 % | 30ᵉ / 140 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Instruction Following (Baseline) | 91,0 % | 8ᵉ / 163 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Reasoning (Baseline) | 78,0 % | 76ᵉ / 155 | benchable | ✅ Mesuré |
Comment se situe-t-il ?
Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles sur chaque dimension évaluée, et à ses voisins de classement.
Benchable : Hallucinations (Baseline)
Benchable : General Knowledge (Baseline)
Tarifs
| Fournisseur | Entrée / 1M | Sortie / 1M | Cache lecture / 1M |
|---|---|---|---|
| OpenAI | 1,75 $ | 14 $ | 0,175 $ |
Prix en dollars US par million de tokens.
Sa tarification se situe 16 % en dessous de la moyenne des LLM similaires, et 3,1 fois moins cher que les modèles frontières (Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.5 Flash).
Coût & vitesse agentiques
| Indicateur | Valeur |
|---|---|
| Coût moyen par benchmark — Benchable | 0,17 $ |
| Latence moyenne par benchmark — Benchable | 3 min 55 s |
Coûts et durées réels mesurés en exécutant le modèle comme agent. PinchBench = un run complet de 147 tâches (harness OpenClaw) ; Benchable = moyenne par benchmark. Sources : PinchBench, Benchable.ai.
Notre analyse
Forces. Coding constitue le résultat le plus distinctif de GPT-5.2 Chat : le modèle figure dans le top 10, à égalité avec cinq autres modèles. Son résultat en Mathematics reste solide, avec une place partagée par douze autres modèles. Hallucinations et General Knowledge atteignent le plafond de leurs tests respectifs, mais ces premières places sont partagées avec plusieurs dizaines de concurrents. La fenêtre de 128 000 tokens apporte une capacité de contexte étendue. Le principal avantage économique tient au tarif, inférieur de 16% à celui des LLM similaires et environ 3,1 fois plus bas que celui des modèles frontière.
Limites et points d’attention. Les six benchmarks sont plafonnés et donc peu discriminants. Les scores bruts très élevés ne correspondent pas toujours à un rang de premier plan : Ethics se situe à la 73e place partagée et Email Classification à la 55e place partagée. Mathematics reste également hors du top 20. Le coût des tokens en sortie, fixé à 14 $ par million, pèse davantage que le tarif d’entrée. GPT-5.2 Chat paraît surtout pertinent pour le code, les tâches mathématiques et les usages nécessitant un contexte de 128 000 tokens, avec une contrainte budgétaire face aux modèles haut de gamme.
Sources des données : OpenRouter (openrouter.ai) · LLM-Stats (llm-stats.com) · Benchable.ai (benchable.ai).