OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro
OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro est un LLM propriétaire lancé par OpenAI le 9 juillet 2026. Son positionnement premium repose surtout sur une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens, adaptée aux traitements qui nécessitent de conserver un volume particulièrement important d’informations dans une…
OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro est un LLM propriétaire lancé par OpenAI le 9 juillet 2026. Son positionnement premium repose surtout sur une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens, adaptée aux traitements qui nécessitent de conserver un volume particulièrement important d’informations dans une même requête.
Ses connaissances s’étendent jusqu’au 16 février 2026. Le modèle affiche de bons résultats en raisonnement et en programmation, mais plusieurs évaluations Benchable atteignent leur plafond et départagent mal les nombreux modèles ex æquo.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | OpenAI |
| Poids | 🔒 Propriétaire |
| Date de sortie | 9 juillet 2026 |
| Connaissances jusqu'à | 2026-02-16 |
| Multimodal | oui |
| Fenêtre de contexte | 1 050 000 tokens (≈ 1,1 M) |
| Modalités (entrée → sortie) | file,image,text → text |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| Benchable : General Knowledge (Baseline) | 100,0 % | 1ᵉ / 161 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Ethics (Baseline) | 100,0 % | 1ᵉ / 159 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Email Classification (Baseline) | 98,0 % | 55ᵉ / 163 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Reasoning (Baseline) | 98,0 % | 16ᵉ / 155 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Hallucinations (Baseline) | 96,0 % | 67ᵉ / 146 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Coding (Baseline) | 95,0 % | 17ᵉ / 162 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Mathematics (Baseline) | 94,0 % | 30ᵉ / 140 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Instruction Following (Baseline) | 92,0 % | 6ᵉ / 163 | benchable | ✅ Mesuré |
Comment se situe-t-il ?
Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles sur chaque dimension évaluée, et à ses voisins de classement.
Benchable : General Knowledge (Baseline)
Benchable : Ethics (Baseline)
Tarifs
| Fournisseur | Entrée / 1M | Sortie / 1M | Cache lecture / 1M |
|---|---|---|---|
| Azure | 5 $ | 30 $ | 0,5 $ |
Prix en dollars US par million de tokens.
Sa tarification se situe 140 % au-dessus de la moyenne des LLM similaires, et 1,1 fois moins cher que les modèles frontières (Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.5 Flash).
Coût & vitesse agentiques
| Indicateur | Valeur |
|---|---|
| Coût moyen par benchmark — Benchable | 1,62 $ |
| Latence moyenne par benchmark — Benchable | 5 min 53 s |
Coûts et durées réels mesurés en exécutant le modèle comme agent. PinchBench = un run complet de 147 tâches (harness OpenClaw) ; Benchable = moyenne par benchmark. Sources : PinchBench, Benchable.ai.
Notre analyse
Forces. GPT-5.6 Sol Pro se situe autour du top 20 de Benchable en Reasoning et en Coding, ses deux résultats les plus significatifs malgré de nombreux ex æquo. Sa fenêtre de 1 050 000 tokens constitue son principal atout concret pour les usages exigeant un très grand contexte. Les scores maximaux en General Knowledge et en Ethics confirment une bonne maîtrise de ces tests de référence, sans établir de supériorité puisque ces benchmarks sont plafonnés et partagés avec plusieurs dizaines de modèles.
Limites et points d'attention. Les résultats en Email Classification et en Hallucinations se placent davantage en retrait du classement. Les scores bruts élevés doivent être interprétés avec prudence, car l’ensemble des benchmarks fournis est plafonné et peu discriminant. Le prix confirme un positionnement haut de gamme : la tarification dépasse de 140% la moyenne des LLM similaires, même si elle reste environ 1,1 fois inférieure à celle des modèles frontière. GPT-5.6 Sol Pro cible donc les usages où le très grand contexte, le raisonnement et le Coding justifient un coût premium.
Sources des données : OpenRouter (openrouter.ai) · LLM-Stats (llm-stats.com) · Benchable.ai (benchable.ai).