OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro

OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro est un LLM premium d’OpenAI, sorti le 9 juillet 2026. Il se distingue par une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens, soit environ 1,1 million, et par des connaissances arrêtées au 16 février 2026.

OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro est un LLM premium d’OpenAI, sorti le 9 juillet 2026. Il se distingue par une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens, soit environ 1,1 million, et par des connaissances arrêtées au 16 février 2026.

Son positionnement associe d’excellents résultats en connaissances générales et en éthique à de solides performances en raisonnement et en programmation. Cette proposition haut de gamme s’accompagne d’un prix supérieur de 151% à la moyenne des LLM similaires, tout en restant environ 1,1 fois moins cher que les modèles frontière.

Caractéristiques

CaractéristiqueValeur
TypeGrand modèle de langage (LLM)
ÉditeurOpenAI
Date de sortie9 juillet 2026
Connaissances jusqu'à2026-02-16
Multimodaloui
Fenêtre de contexte1 050 000 tokens (≈ 1,1 M)
Modalités (entrée → sortie)file,image,text → text

Performances (benchmarks)

BenchmarkScoreRang (LLM)SourceFiabilité
Benchable : General Knowledge (Baseline)100,0 %1ᵉ / 254benchable✅ Mesuré
Benchable : Ethics (Baseline)100,0 %1ᵉ / 252benchable✅ Mesuré
Benchable : Email Classification (Baseline)98,0 %90ᵉ / 258benchable✅ Mesuré
Benchable : Reasoning (Baseline)98,0 %24ᵉ / 245benchable✅ Mesuré
Benchable : Hallucinations (Baseline)96,0 %108ᵉ / 234benchable✅ Mesuré
Benchable : Coding (Baseline)95,0 %25ᵉ / 253benchable✅ Mesuré
Benchable : Mathematics (Baseline)94,0 %44ᵉ / 224benchable✅ Mesuré
Benchable : Instruction Following (Baseline)92,0 %10ᵉ / 256benchable✅ Mesuré

Comment se situe-t-il ?

Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles sur chaque dimension évaluée, et à ses voisins de classement.

Benchable : General Knowledge (Baseline)

▶ GPT-5.6 Sol Pro100 %

Benchable : Ethics (Baseline)

▶ GPT-5.6 Sol Pro100 %
command-r-plus-08-202499 %

Tarifs

FournisseurEntrée / 1MSortie / 1MCache lecture / 1M
Azure5 $30 $0,5 $

Prix en dollars US par million de tokens.

Sa tarification se situe 151 % au-dessus de la moyenne des LLM similaires, et 1,1 fois moins cher que les modèles frontières (Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.5 Flash).

Coût & vitesse agentiques

IndicateurValeur
Coût moyen par benchmark — Benchable1,62 $
Latence moyenne par benchmark — Benchable5 min 53 s

Coûts et durées réels mesurés en exécutant le modèle comme agent. PinchBench = un run complet de 147 tâches (harness OpenClaw) ; Benchable = moyenne par benchmark. Sources : PinchBench, Benchable.ai.

Notre analyse

Forces. OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro occupe la première place et le top 10 de General Knowledge ainsi que de Ethics, ses deux résultats les plus distinctifs. Il se classe également dans le haut du tableau en Reasoning et en Coding, ce qui indique un profil équilibré entre traitement des connaissances, raisonnement et programmation. Sa fenêtre de 1 050 000 tokens constitue une autre caractéristique centrale, avec une capacité de contexte nettement mise en avant dans son positionnement. Les résultats reposent sur deux sources de données concordantes.

Limites et points d'attention. Les scores élevés ne se traduisent pas toujours par les meilleurs classements relatifs. Email Classification se situe au-delà du premier tiers du classement, tandis que Hallucinations apparaît près du milieu de tableau malgré un score de 96%. Le tarif confirme par ailleurs un choix premium : l’entrée coûte 5 $ par million de tokens et la sortie 30 $, avec un surcoût marqué face aux LLM similaires. Son avantage tarifaire n’apparaît qu’en comparaison avec les modèles frontière. Ce modèle cible donc les usages privilégiant un contexte très étendu et des performances de premier plan en connaissances générales et en éthique, avec un budget haut de gamme.


Sources des données : OpenRouter (openrouter.ai) · Benchable.ai (benchable.ai).