ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash

ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash est un LLM de ByteDance sorti le 23 décembre 2025. Il se distingue par une très grande fenêtre de contexte, fixée à 262 144 tokens, et par un positionnement tarifaire très économique.

ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash est un LLM de ByteDance sorti le 23 décembre 2025. Il se distingue par une très grande fenêtre de contexte, fixée à 262 144 tokens, et par un positionnement tarifaire très économique.

Son prix annoncé, 0,075 $ par million de tokens en entrée et 0,3 $ en sortie, le place 96% sous la moyenne des LLM similaires et environ 64,4 fois moins cher que les modèles frontière. Les données disponibles reposent sur 2 sources concordantes.

Caractéristiques

CaractéristiqueValeur
TypeGrand modèle de langage (LLM)
ÉditeurByteDance
Date de sortie23 décembre 2025
Multimodaloui
Fenêtre de contexte262 144 tokens
Modalités (entrée → sortie)image,text,video → text

Performances (benchmarks)

BenchmarkScoreRang (LLM)SourceFiabilité
Benchable : Ethics (Baseline)100,0 %1ᵉ / 248benchable✅ Mesuré
Benchable : Email Classification (Baseline)96,0 %197ᵉ / 254benchable✅ Mesuré
Benchable : Reasoning (Baseline)94,0 %61ᵉ / 239benchable✅ Mesuré
Benchable : General Knowledge (Baseline)90,5 %204ᵉ / 250benchable✅ Mesuré
Benchable : Coding (Baseline)87,0 %135ᵉ / 248benchable✅ Mesuré
Benchable : Hallucinations (Baseline)82,0 %176ᵉ / 229benchable✅ Mesuré
Benchable : Mathematics (Baseline)77,0 %158ᵉ / 217benchable✅ Mesuré
Benchable : Instruction Following (Baseline)70,0 %92ᵉ / 252benchable✅ Mesuré

Comment se situe-t-il ?

Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles « grand public » sur chaque dimension, et à ses voisins de classement.

Benchable : Ethics (Baseline)

▶ Seed 1.…100 %

Benchable : Email Classification (Baseline)

▶ Seed 1.…96 %

Tarifs

FournisseurEntrée / 1MSortie / 1MCache lecture / 1M
Seed0,075 $0,3 $n.d.

Prix en dollars US par million de tokens.

Sa tarification se situe 96 % en dessous de la moyenne des LLM similaires, et 64,4 fois moins cher que les modèles frontières (Claude Fable 5, GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro Preview).

Coût & vitesse agentiques

IndicateurValeur
Coût moyen par benchmark — Benchable0,02 $
Latence moyenne par benchmark — Benchable7 min 44 s

Coûts et durées réels mesurés en exécutant le modèle comme agent. PinchBench = un run complet de 147 tâches (harness OpenClaw) ; Benchable = moyenne par benchmark. Sources : PinchBench, Benchable.ai.

Notre analyse

Forces. Seed 1.6 Flash affiche son meilleur signal sur Ethics (Baseline), où il occupe la première place du panel Benchable et se situe dans le top 10. Le modèle ressort aussi correctement en Reasoning (Baseline), avec un classement nettement plus solide que ses résultats en connaissance générale, classification d’e-mails ou hallucinations. Sa fenêtre de contexte de 262 144 tokens constitue un autre atout concret pour traiter de longs documents ou des historiques étendus. Son tarif très bas renforce l’intérêt pour les usages à fort volume, lorsque le coût par token prime sur l’accès aux meilleurs scores disponibles.

Limites et points d’attention. Les rangs Benchable placent Email Classification (Baseline), General Knowledge (Baseline) et Hallucinations (Baseline) dans la partie basse des modèles évalués, malgré des scores absolus élevés. Coding (Baseline) apparaît plus intermédiaire que vraiment dominant. Ces résultats dessinent un modèle compétitif par le prix et le contexte, mais moins convaincant pour les tâches où la fiabilité factuelle, le tri d’e-mails ou le code doivent atteindre le niveau des meilleurs LLM. Il vise surtout les traitements économiques à grand contexte et les volumes importants.


Sources des données : OpenRouter (openrouter.ai) · Benchable.ai (benchable.ai).