VBench: Stabilité temporelle

VBench: Stabilité temporelle est une dimension de la suite publique VBench, créée par Vchitect et Huang et al. pour évaluer les modèles de génération vidéo. Elle examine automatiquement la cohérence visuelle entre les images successives d’une vidéo produite à partir de prompts textuels…

VBench: Stabilité temporelle est une dimension de la suite publique VBench, créée par Vchitect et Huang et al. pour évaluer les modèles de génération vidéo. Elle examine automatiquement la cohérence visuelle entre les images successives d’une vidéo produite à partir de prompts textuels en anglais.

Le benchmark mesure plus précisément l’absence de scintillement et de variations incohérentes d’apparence. Il permet ainsi d’isoler la stabilité temporelle parmi les différentes dimensions de qualité couvertes par VBench et de comparer les modèles selon un critère commun.

Carte d'identité

CaractéristiqueValeur
Éditeur du benchmarkVchitect / Huang et al.
Capacités mesuréesMesure la stabilité temporelle d’une vidéo générée, c’est-à-dire l’absence de scintillement ou de variations incohérentes d’apparence entre images successives.
ModalitéVidéo
Type de questionsprompts textuels de génération vidéo évalués automatiquement
Métrique d'évaluationscore VBench Temporal Flickering, normalisé entre 0 et 1
AccèsPublic
Languesanglais
Année de publication2023
RessourcesSite / dépôt officiel · Article scientifique

Métadonnées descriptives pré-renseignées automatiquement, en cours de relecture éditoriale.

Classement des modèles (62)

#ModèleÉditeurLicenceScoreSortieFiabilité
1Pika BetaPika Labs🔒 Propriétaire99,8 %19 janvier 2024✅ Mesuré
2IPOW▫ n.d.99,8 %6 août 2025✅ Mesuré
3Pika-1.0Pika Labs🔒 Propriétaire99,7 %29 juillet 2024✅ Mesuré
4MAGI-T2V-4.5B-distill▫ n.d.99,7 %10 juin 2025✅ Mesuré
5MAGI-T2V-24B-distill▫ n.d.99,7 %6 août 2025✅ Mesuré
6Gen-2Runway🔒 Propriétaire99,6 %20 mars 2023✅ Mesuré
7Wan2.1-T2V-1.3BQwen▫ n.d.99,5 %13 mars 2025✅ Mesuré
8OpenSora V1.2HPC-AI Tech▫ n.d.99,5 %2 septembre 2024✅ Mesuré
9Wan2.1Qwen▫ n.d.99,5 %24 février 2025✅ Mesuré
10Wan2.1-T2V-14BQwen▫ n.d.99,5 %25 juillet 2025✅ Mesuré
11Hunyuan VideoTencent▫ n.d.99,4 %22 mai 2025✅ Mesuré
12LanDiff▫ n.d.99,4 %6 août 2025✅ Mesuré
13Mochi-1Genmo▫ n.d.99,4 %7 novembre 2024✅ Mesuré
14Open-Sora-2.0HPC-AI Tech▫ n.d.99,4 %31 mars 2025✅ Mesuré
15Step-Video-T2V▫ n.d.99,4 %13 mars 2025✅ Mesuré
16LTX-VideoLightricks▫ n.d.99,3 %2 décembre 2024✅ Mesuré
17Vidu Q1Shengshu▫ n.d.99,3 %21 avril 2025✅ Mesuré
18KlingKuaishou🔒 Propriétaire99,3 %1 août 2024✅ Mesuré
19veo-3Google▫ n.d.99,3 %21 mai 2025✅ Mesuré
20STIV▫ n.d.99,2 %19 décembre 2024✅ Mesuré
21OpenSoraPlan V1.3HPC-AI Tech▫ n.d.99,2 %7 novembre 2024✅ Mesuré
22AccVideo▫ n.d.99,2 %31 mars 2025✅ Mesuré
23EasyAnimateV5.1▫ n.d.99,2 %22 janvier 2025✅ Mesuré
24RepVideo▫ n.d.99,2 %16 janvier 2025✅ Mesuré
25OpenSoraPlan V1.2HPC-AI Tech▫ n.d.99,1 %29 octobre 2024✅ Mesuré
26Show-1▫ n.d.99,1 %19 janvier 2024✅ Mesuré
27IPOC▫ n.d.99,1 %14 avril 2025✅ Mesuré
28MiniMax-Video-01MiniMax▫ n.d.99,1 %1 octobre 2024✅ Mesuré
29ViduShengshu▫ n.d.99,1 %15 novembre 2024✅ Mesuré
30Jimeng▫ n.d.99,0 %15 novembre 2024✅ Mesuré
31OpenSoraPlan V1.1HPC-AI Tech▫ n.d.99,0 %17 juillet 2024✅ Mesuré
32VideoCrafter-1.0▫ n.d.98,9 %19 janvier 2024✅ Mesuré
33Wan2.2-T2V-A14BQwen▫ n.d.98,9 %18 février 2026✅ Mesuré
34CogVideoX-2BZhipu AI▫ n.d.98,9 %3 mars 2025✅ Mesuré
35Latte-1▫ n.d.98,9 %5 juin 2024✅ Mesuré
36soraOpenAI🔒 Propriétaire98,9 %15 février 2024✅ Mesuré
37TF-T2V▫ n.d.98,8 %20 juin 2024✅ Mesuré
38LaVie-Interpolation▫ n.d.98,8 %17 février 2024✅ Mesuré
39AnimateDiff-V2▫ n.d.98,8 %3 juin 2024✅ Mesuré
40CogVideoX-5BZhipu AI▫ n.d.98,7 %4 mars 2025✅ Mesuré
41Kling 1.6Kuaishou🔒 Propriétaire98,6 %8 mai 2025✅ Mesuré
42LumaLuma AI🔒 Propriétaire98,6 %14 janvier 2025✅ Mesuré
43MiracleVision V5▫ n.d.98,6 %21 janvier 2025✅ Mesuré
44Gen-3Runway🔒 Propriétaire98,6 %25 juillet 2024✅ Mesuré
45Vchitect-2.0▫ n.d.98,6 %20 septembre 2024✅ Mesuré
46CogVideoX1.5-5BZhipu AI▫ n.d.98,5 %15 novembre 2024✅ Mesuré
47AnimateLCM▫ n.d.98,5 %28 juin 2024✅ Mesuré
48Vchitect-2.0-2B▫ n.d.98,5 %16 septembre 2024✅ Mesuré
49LTX-2Lightricks▫ n.d.98,4 %4 février 2026✅ Mesuré
50Open-SoraHPC-AI Tech▫ n.d.98,4 %20 avril 2024✅ Mesuré
51VideoCrafter-2.0▫ n.d.98,4 %19 avril 2024✅ Mesuré
52OpenSora V1.1HPC-AI Tech▫ n.d.98,3 %17 juillet 2024✅ Mesuré
53LaVie▫ n.d.98,3 %23 novembre 2023✅ Mesuré
54Mira▫ n.d.98,3 %17 juillet 2024✅ Mesuré
55ModelScope▫ n.d.98,3 %23 novembre 2023✅ Mesuré
56InstructVideo▫ n.d.98,2 %9 juillet 2024✅ Mesuré
57AnimateDiff-V1▫ n.d.97,9 %2 août 2024✅ Mesuré
58JT3.5▫ n.d.97,8 %30 juillet 2025✅ Mesuré
59CogVideoZhipu AI▫ n.d.97,6 %23 novembre 2023✅ Mesuré
60VideoCrafter-0.9▫ n.d.97,6 %23 novembre 2023✅ Mesuré
61CausVid▫ n.d.96,9 %2 janvier 2025✅ Mesuré
62HiGen▫ n.d.93,2 %20 juin 2024✅ Mesuré

Classement établi sur 62 modèles évalués, dont 6 de grands éditeurs. Score médian de l'ensemble : 99,0 %.

Notre analyse

Un score VBench Temporal Flickering élevé, sur une échelle normalisée de 0 à 1, indique que l’apparence varie peu de manière incohérente entre les images successives. L’évaluation automatique fournit une mesure homogène, et la fiabilité est renforcée par le fait que les scores sont au moins partiellement mesurés par un tiers, plutôt que seulement auto-déclarés. Le classement montre toutefois une forte saturation: la médiane des 62 modèles atteint 99 %, tandis que Pika Beta obtient 100 %. Des résultats aussi resserrés limitent la capacité de cette dimension à départager finement les systèmes les plus performants. La portée reste ciblée sur le scintillement temporel et ne résume donc pas l’ensemble de la qualité vidéo, VBench couvrant plusieurs dimensions distinctes. Comme l’accès au benchmark est public, l’interprétation doit aussi tenir compte d’une possible exposition des modèles au dispositif d’évaluation. Le classement révèle surtout que la stabilité image par image est très élevée pour une large partie des modèles recensés, avec peu d’écart jusqu’au meilleur score.


Sources des scores : vbench.