VBench: Fluidité du mouvement

VBench: Fluidité du mouvement est une dimension de la suite publique VBench, créée par Vchitect en 2023 pour évaluer les modèles de génération vidéo. La suite couvre plusieurs aspects de la qualité visuelle, de la cohérence temporelle et de l’alignement avec les prompts.

VBench: Fluidité du mouvement est une dimension de la suite publique VBench, créée par Vchitect en 2023 pour évaluer les modèles de génération vidéo. La suite couvre plusieurs aspects de la qualité visuelle, de la cohérence temporelle et de l’alignement avec les prompts.

Cette dimension mesure spécifiquement la capacité d’un modèle texte-vers-vidéo à produire des mouvements temporellement fluides, sans à-coups ni discontinuités visibles. Des prompts textuels en anglais servent à générer des vidéos, ensuite soumises à une évaluation automatique. Le benchmark permet ainsi de comparer les modèles sur un critère temporel ciblé.

Carte d'identité

CaractéristiqueValeur
Éditeur du benchmarkVchitect
Capacités mesuréesMesure la capacité d’un modèle texte-vers-vidéo à produire des mouvements temporellement fluides, sans à-coups ni discontinuités visibles.
ModalitéVidéo
Type de questionsprompts textuels pour génération vidéo, avec évaluation automatique des vidéos générées
Métrique d'évaluationscore automatique de fluidité du mouvement, normalisé entre 0 et 1
AccèsPublic
Languesanglais
Année de publication2023
RessourcesSite / dépôt officiel · Article scientifique

Métadonnées descriptives pré-renseignées automatiquement, en cours de relecture éditoriale.

Classement des modèles (62)

#ModèleÉditeurLicenceScoreSortieFiabilité
1Gen-2Runway🔒 Propriétaire99,6 %20 mars 2023✅ Mesuré
2Pika BetaPika Labs🔒 Propriétaire99,5 %19 janvier 2024✅ Mesuré
3Pika-1.0Pika Labs🔒 Propriétaire99,5 %29 juillet 2024✅ Mesuré
4Open-Sora-2.0HPC-AI Tech▫ n.d.99,5 %31 mars 2025✅ Mesuré
5MAGI-T2V-4.5B-distill▫ n.d.99,5 %10 juin 2025✅ Mesuré
6STIV▫ n.d.99,4 %19 décembre 2024✅ Mesuré
7KlingKuaishou🔒 Propriétaire99,4 %1 août 2024✅ Mesuré
8LumaLuma AI🔒 Propriétaire99,3 %14 janvier 2025✅ Mesuré
9Gen-3Runway🔒 Propriétaire99,2 %25 juillet 2024✅ Mesuré
10MiniMax-Video-01MiniMax▫ n.d.99,2 %1 octobre 2024✅ Mesuré
11OpenSoraPlan V1.2HPC-AI Tech▫ n.d.99,2 %29 octobre 2024✅ Mesuré
12veo-3Google▫ n.d.99,2 %21 mai 2025✅ Mesuré
13Kling 1.6Kuaishou🔒 Propriétaire99,1 %8 mai 2025✅ Mesuré
14Step-Video-T2V▫ n.d.99,1 %13 mars 2025✅ Mesuré
15OpenSoraPlan V1.3HPC-AI Tech▫ n.d.99,0 %7 novembre 2024✅ Mesuré
16MiracleVision V5▫ n.d.99,0 %21 janvier 2025✅ Mesuré
17Mochi-1Genmo▫ n.d.99,0 %7 novembre 2024✅ Mesuré
18Hunyuan VideoTencent▫ n.d.99,0 %22 mai 2025✅ Mesuré
19Vchitect-2.0▫ n.d.99,0 %20 septembre 2024✅ Mesuré
20LTX-VideoLightricks▫ n.d.99,0 %2 décembre 2024✅ Mesuré
21MAGI-T2V-24B-distill▫ n.d.98,8 %6 août 2025✅ Mesuré
22AccVideo▫ n.d.98,8 %31 mars 2025✅ Mesuré
23soraOpenAI🔒 Propriétaire98,7 %15 février 2024✅ Mesuré
24JT3.5▫ n.d.98,6 %30 juillet 2025✅ Mesuré
25LTX-2Lightricks▫ n.d.98,6 %4 février 2026✅ Mesuré
26Wan2.1-T2V-1.3BQwen▫ n.d.98,5 %13 mars 2025✅ Mesuré
27OpenSora V1.2HPC-AI Tech▫ n.d.98,5 %2 septembre 2024✅ Mesuré
28Vidu Q1Shengshu▫ n.d.98,5 %21 avril 2025✅ Mesuré
29Wan2.1-T2V-14BQwen▫ n.d.98,3 %25 juillet 2025✅ Mesuré
30OpenSoraPlan V1.1HPC-AI Tech▫ n.d.98,3 %17 juillet 2024✅ Mesuré
31Show-1▫ n.d.98,2 %19 janvier 2024✅ Mesuré
32TF-T2V▫ n.d.98,2 %20 juin 2024✅ Mesuré
33AnimateLCM▫ n.d.98,2 %28 juin 2024✅ Mesuré
34CogVideoX1.5-5BZhipu AI▫ n.d.98,2 %15 novembre 2024✅ Mesuré
35RepVideo▫ n.d.98,1 %16 janvier 2025✅ Mesuré
36AnimateDiff-V1▫ n.d.98,1 %2 août 2024✅ Mesuré
37Jimeng▫ n.d.98,1 %15 novembre 2024✅ Mesuré
38EasyAnimateV5.1▫ n.d.98,0 %22 janvier 2025✅ Mesuré
39IPOW▫ n.d.97,9 %6 août 2025✅ Mesuré
40Wan2.2-T2V-A14BQwen▫ n.d.97,9 %18 février 2026✅ Mesuré
41LaVie-Interpolation▫ n.d.97,8 %17 février 2024✅ Mesuré
42CausVid▫ n.d.97,8 %2 janvier 2025✅ Mesuré
43AnimateDiff-V2▫ n.d.97,8 %3 juin 2024✅ Mesuré
44Vchitect-2.0-2B▫ n.d.97,8 %16 septembre 2024✅ Mesuré
45CogVideoX-2BZhipu AI▫ n.d.97,7 %3 mars 2025✅ Mesuré
46VideoCrafter-2.0▫ n.d.97,7 %19 avril 2024✅ Mesuré
47ViduShengshu▫ n.d.97,7 %15 novembre 2024✅ Mesuré
48Mira▫ n.d.97,5 %17 juillet 2024✅ Mesuré
49IPOC▫ n.d.97,1 %14 avril 2025✅ Mesuré
50LanDiff▫ n.d.97,1 %6 août 2025✅ Mesuré
51CogVideoX-5BZhipu AI▫ n.d.96,9 %4 mars 2025✅ Mesuré
52Wan2.1Qwen▫ n.d.96,9 %24 février 2025✅ Mesuré
53HiGen▫ n.d.96,7 %20 juin 2024✅ Mesuré
54InstructVideo▫ n.d.96,6 %9 juillet 2024✅ Mesuré
55CogVideoZhipu AI▫ n.d.96,5 %23 novembre 2023✅ Mesuré
56LaVie▫ n.d.96,4 %23 novembre 2023✅ Mesuré
57ModelScope▫ n.d.95,8 %23 novembre 2023✅ Mesuré
58VideoCrafter-1.0▫ n.d.95,7 %19 janvier 2024✅ Mesuré
59Open-SoraHPC-AI Tech▫ n.d.95,6 %20 avril 2024✅ Mesuré
60Latte-1▫ n.d.94,6 %5 juin 2024✅ Mesuré
61OpenSora V1.1HPC-AI Tech▫ n.d.92,8 %17 juillet 2024✅ Mesuré
62VideoCrafter-0.9▫ n.d.91,8 %23 novembre 2023✅ Mesuré

Classement établi sur 62 modèles évalués, dont 6 de grands éditeurs. Score médian de l'ensemble : 98,2 %.

Notre analyse

Un score élevé indique que les vidéos générées présentent des mouvements jugés fluides par la métrique automatique, normalisée entre 0 et 1. La fiabilité est renforcée par le fait que les résultats sont au moins partiellement mesurés par un tiers, plutôt que seulement auto-déclarés par les créateurs des modèles. Cette procédure apporte une base de comparaison commune, tout en restant dépendante d’une évaluation automatique.

Le classement apparaît fortement saturé : parmi 62 modèles, le score médian atteint 98 %, tandis que Gen-2 (Runway) atteint 100 %. Une telle concentration près du plafond réduit la capacité du benchmark à départager finement les meilleurs systèmes. Sa portée reste également ciblée : la fluidité du mouvement ne résume ni l’ensemble de la qualité visuelle, ni la cohérence temporelle globale, ni l’alignement avec le prompt, qui relèvent d’autres dimensions de VBench. Enfin, son caractère public implique que le benchmark peut être connu des concepteurs, ce qui invite à considérer le risque d’optimisation spécifique lors de l’interprétation. Le classement révèle donc surtout une forte maîtrise générale de ce critère précis.


Sources des scores : vbench.