VBench: Fluidité du mouvement
VBench: Fluidité du mouvement est une dimension de la suite publique VBench, créée par Vchitect en 2023 pour évaluer les modèles de génération vidéo. La suite couvre plusieurs aspects de la qualité visuelle, de la cohérence temporelle et de l’alignement avec les prompts.
VBench: Fluidité du mouvement est une dimension de la suite publique VBench, créée par Vchitect en 2023 pour évaluer les modèles de génération vidéo. La suite couvre plusieurs aspects de la qualité visuelle, de la cohérence temporelle et de l’alignement avec les prompts.
Cette dimension mesure spécifiquement la capacité d’un modèle texte-vers-vidéo à produire des mouvements temporellement fluides, sans à-coups ni discontinuités visibles. Des prompts textuels en anglais servent à générer des vidéos, ensuite soumises à une évaluation automatique. Le benchmark permet ainsi de comparer les modèles sur un critère temporel ciblé.
Carte d'identité
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Éditeur du benchmark | Vchitect |
| Capacités mesurées | Mesure la capacité d’un modèle texte-vers-vidéo à produire des mouvements temporellement fluides, sans à-coups ni discontinuités visibles. |
| Modalité | Vidéo |
| Type de questions | prompts textuels pour génération vidéo, avec évaluation automatique des vidéos générées |
| Métrique d'évaluation | score automatique de fluidité du mouvement, normalisé entre 0 et 1 |
| Accès | Public |
| Langues | anglais |
| Année de publication | 2023 |
| Ressources | Site / dépôt officiel · Article scientifique |
Métadonnées descriptives pré-renseignées automatiquement, en cours de relecture éditoriale.
Classement des modèles (62)
| # | Modèle | Éditeur | Licence | Score | Sortie | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Gen-2 | Runway | 🔒 Propriétaire | 99,6 % | 20 mars 2023 | ✅ Mesuré |
| 2 | Pika Beta | Pika Labs | 🔒 Propriétaire | 99,5 % | 19 janvier 2024 | ✅ Mesuré |
| 3 | Pika-1.0 | Pika Labs | 🔒 Propriétaire | 99,5 % | 29 juillet 2024 | ✅ Mesuré |
| 4 | Open-Sora-2.0 | HPC-AI Tech | ▫ n.d. | 99,5 % | 31 mars 2025 | ✅ Mesuré |
| 5 | MAGI-T2V-4.5B-distill | — | ▫ n.d. | 99,5 % | 10 juin 2025 | ✅ Mesuré |
| 6 | STIV | — | ▫ n.d. | 99,4 % | 19 décembre 2024 | ✅ Mesuré |
| 7 | Kling | Kuaishou | 🔒 Propriétaire | 99,4 % | 1 août 2024 | ✅ Mesuré |
| 8 | Luma | Luma AI | 🔒 Propriétaire | 99,3 % | 14 janvier 2025 | ✅ Mesuré |
| 9 | Gen-3 | Runway | 🔒 Propriétaire | 99,2 % | 25 juillet 2024 | ✅ Mesuré |
| 10 | MiniMax-Video-01 | MiniMax | ▫ n.d. | 99,2 % | 1 octobre 2024 | ✅ Mesuré |
| 11 | OpenSoraPlan V1.2 | HPC-AI Tech | ▫ n.d. | 99,2 % | 29 octobre 2024 | ✅ Mesuré |
| 12 | veo-3 | ▫ n.d. | 99,2 % | 21 mai 2025 | ✅ Mesuré | |
| 13 | Kling 1.6 | Kuaishou | 🔒 Propriétaire | 99,1 % | 8 mai 2025 | ✅ Mesuré |
| 14 | Step-Video-T2V | — | ▫ n.d. | 99,1 % | 13 mars 2025 | ✅ Mesuré |
| 15 | OpenSoraPlan V1.3 | HPC-AI Tech | ▫ n.d. | 99,0 % | 7 novembre 2024 | ✅ Mesuré |
| 16 | MiracleVision V5 | — | ▫ n.d. | 99,0 % | 21 janvier 2025 | ✅ Mesuré |
| 17 | Mochi-1 | Genmo | ▫ n.d. | 99,0 % | 7 novembre 2024 | ✅ Mesuré |
| 18 | Hunyuan Video | Tencent | ▫ n.d. | 99,0 % | 22 mai 2025 | ✅ Mesuré |
| 19 | Vchitect-2.0 | — | ▫ n.d. | 99,0 % | 20 septembre 2024 | ✅ Mesuré |
| 20 | LTX-Video | Lightricks | ▫ n.d. | 99,0 % | 2 décembre 2024 | ✅ Mesuré |
| 21 | MAGI-T2V-24B-distill | — | ▫ n.d. | 98,8 % | 6 août 2025 | ✅ Mesuré |
| 22 | AccVideo | — | ▫ n.d. | 98,8 % | 31 mars 2025 | ✅ Mesuré |
| 23 | sora | OpenAI | 🔒 Propriétaire | 98,7 % | 15 février 2024 | ✅ Mesuré |
| 24 | JT3.5 | — | ▫ n.d. | 98,6 % | 30 juillet 2025 | ✅ Mesuré |
| 25 | LTX-2 | Lightricks | ▫ n.d. | 98,6 % | 4 février 2026 | ✅ Mesuré |
| 26 | Wan2.1-T2V-1.3B | Qwen | ▫ n.d. | 98,5 % | 13 mars 2025 | ✅ Mesuré |
| 27 | OpenSora V1.2 | HPC-AI Tech | ▫ n.d. | 98,5 % | 2 septembre 2024 | ✅ Mesuré |
| 28 | Vidu Q1 | Shengshu | ▫ n.d. | 98,5 % | 21 avril 2025 | ✅ Mesuré |
| 29 | Wan2.1-T2V-14B | Qwen | ▫ n.d. | 98,3 % | 25 juillet 2025 | ✅ Mesuré |
| 30 | OpenSoraPlan V1.1 | HPC-AI Tech | ▫ n.d. | 98,3 % | 17 juillet 2024 | ✅ Mesuré |
| 31 | Show-1 | — | ▫ n.d. | 98,2 % | 19 janvier 2024 | ✅ Mesuré |
| 32 | TF-T2V | — | ▫ n.d. | 98,2 % | 20 juin 2024 | ✅ Mesuré |
| 33 | AnimateLCM | — | ▫ n.d. | 98,2 % | 28 juin 2024 | ✅ Mesuré |
| 34 | CogVideoX1.5-5B | Zhipu AI | ▫ n.d. | 98,2 % | 15 novembre 2024 | ✅ Mesuré |
| 35 | RepVideo | — | ▫ n.d. | 98,1 % | 16 janvier 2025 | ✅ Mesuré |
| 36 | AnimateDiff-V1 | — | ▫ n.d. | 98,1 % | 2 août 2024 | ✅ Mesuré |
| 37 | Jimeng | — | ▫ n.d. | 98,1 % | 15 novembre 2024 | ✅ Mesuré |
| 38 | EasyAnimateV5.1 | — | ▫ n.d. | 98,0 % | 22 janvier 2025 | ✅ Mesuré |
| 39 | IPOW | — | ▫ n.d. | 97,9 % | 6 août 2025 | ✅ Mesuré |
| 40 | Wan2.2-T2V-A14B | Qwen | ▫ n.d. | 97,9 % | 18 février 2026 | ✅ Mesuré |
| 41 | LaVie-Interpolation | — | ▫ n.d. | 97,8 % | 17 février 2024 | ✅ Mesuré |
| 42 | CausVid | — | ▫ n.d. | 97,8 % | 2 janvier 2025 | ✅ Mesuré |
| 43 | AnimateDiff-V2 | — | ▫ n.d. | 97,8 % | 3 juin 2024 | ✅ Mesuré |
| 44 | Vchitect-2.0-2B | — | ▫ n.d. | 97,8 % | 16 septembre 2024 | ✅ Mesuré |
| 45 | CogVideoX-2B | Zhipu AI | ▫ n.d. | 97,7 % | 3 mars 2025 | ✅ Mesuré |
| 46 | VideoCrafter-2.0 | — | ▫ n.d. | 97,7 % | 19 avril 2024 | ✅ Mesuré |
| 47 | Vidu | Shengshu | ▫ n.d. | 97,7 % | 15 novembre 2024 | ✅ Mesuré |
| 48 | Mira | — | ▫ n.d. | 97,5 % | 17 juillet 2024 | ✅ Mesuré |
| 49 | IPOC | — | ▫ n.d. | 97,1 % | 14 avril 2025 | ✅ Mesuré |
| 50 | LanDiff | — | ▫ n.d. | 97,1 % | 6 août 2025 | ✅ Mesuré |
| 51 | CogVideoX-5B | Zhipu AI | ▫ n.d. | 96,9 % | 4 mars 2025 | ✅ Mesuré |
| 52 | Wan2.1 | Qwen | ▫ n.d. | 96,9 % | 24 février 2025 | ✅ Mesuré |
| 53 | HiGen | — | ▫ n.d. | 96,7 % | 20 juin 2024 | ✅ Mesuré |
| 54 | InstructVideo | — | ▫ n.d. | 96,6 % | 9 juillet 2024 | ✅ Mesuré |
| 55 | CogVideo | Zhipu AI | ▫ n.d. | 96,5 % | 23 novembre 2023 | ✅ Mesuré |
| 56 | LaVie | — | ▫ n.d. | 96,4 % | 23 novembre 2023 | ✅ Mesuré |
| 57 | ModelScope | — | ▫ n.d. | 95,8 % | 23 novembre 2023 | ✅ Mesuré |
| 58 | VideoCrafter-1.0 | — | ▫ n.d. | 95,7 % | 19 janvier 2024 | ✅ Mesuré |
| 59 | Open-Sora | HPC-AI Tech | ▫ n.d. | 95,6 % | 20 avril 2024 | ✅ Mesuré |
| 60 | Latte-1 | — | ▫ n.d. | 94,6 % | 5 juin 2024 | ✅ Mesuré |
| 61 | OpenSora V1.1 | HPC-AI Tech | ▫ n.d. | 92,8 % | 17 juillet 2024 | ✅ Mesuré |
| 62 | VideoCrafter-0.9 | — | ▫ n.d. | 91,8 % | 23 novembre 2023 | ✅ Mesuré |
Classement établi sur 62 modèles évalués, dont 6 de grands éditeurs. Score médian de l'ensemble : 98,2 %.
Notre analyse
Un score élevé indique que les vidéos générées présentent des mouvements jugés fluides par la métrique automatique, normalisée entre 0 et 1. La fiabilité est renforcée par le fait que les résultats sont au moins partiellement mesurés par un tiers, plutôt que seulement auto-déclarés par les créateurs des modèles. Cette procédure apporte une base de comparaison commune, tout en restant dépendante d’une évaluation automatique.
Le classement apparaît fortement saturé : parmi 62 modèles, le score médian atteint 98 %, tandis que Gen-2 (Runway) atteint 100 %. Une telle concentration près du plafond réduit la capacité du benchmark à départager finement les meilleurs systèmes. Sa portée reste également ciblée : la fluidité du mouvement ne résume ni l’ensemble de la qualité visuelle, ni la cohérence temporelle globale, ni l’alignement avec le prompt, qui relèvent d’autres dimensions de VBench. Enfin, son caractère public implique que le benchmark peut être connu des concepteurs, ce qui invite à considérer le risque d’optimisation spécifique lors de l’interprétation. Le classement révèle donc surtout une forte maîtrise générale de ce critère précis.
Sources des scores : vbench.