Wan2.2-T2V-A14B
Wan2.2-T2V-A14B est un modèle de génération vidéo à partir de texte édité par Qwen et sorti le 18 février 2026. Il vise la création de séquences pour la production vidéo, la publicité et le prototypage.
Wan2.2-T2V-A14B est un modèle de génération vidéo à partir de texte édité par Qwen et sorti le 18 février 2026. Il vise la création de séquences pour la production vidéo, la publicité et le prototypage.
Son positionnement est contrasté dans VBench. Il se distingue par la cohérence du sujet et atteint le premier tiers au classement total, tandis que la représentation des actions humaines reste nettement en retrait.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Modèle de génération de vidéos |
| Éditeur | Qwen |
| Poids | ▫ n.d. |
| Date de sortie | 18 février 2026 |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| VBench: Stabilité temporelle | 98,9 % | 33ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Fluidité du mouvement | 97,9 % | 40ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Cohérence du sujet | 97,5 % | 11ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Qualité visuelle | 85,0 % | 14ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Actions humaines | 83,4 % | 56ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Total | 82,6 % | 20ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Respect du prompt | 72,9 % | 35ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Qualité d'image | 71,7 % | 1ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Amplitude du mouvement | 68,2 % | 22ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Qualité esthétique | 63,5 % | 20ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
Scores objectifs mesurés par VBench (suite d'évaluation automatique de la génération vidéo), en pourcentage (plus haut = mieux). Le rang situe le modèle parmi les modèles vidéo évalués sur la même dimension.
Comment se situe-t-il ?
Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles sur chaque dimension évaluée, et à ses voisins de classement.
VBench: Stabilité temporelle
VBench: Fluidité du mouvement
Notre analyse
Forces. La cohérence du sujet constitue son principal atout dans VBench, avec une place proche du haut du classement. La stabilité temporelle et la fluidité du mouvement obtiennent des scores bruts élevés, mais leurs rangs respectifs les situent plutôt au milieu et dans la seconde moitié du panel. Le modèle peut ainsi préserver l’identité générale d’un sujet au fil d’une séquence, un point utile pour les maquettes visuelles et les contenus centrés sur un produit.
Limites et points d'attention. Les actions humaines représentent sa faiblesse la plus nette, avec un classement proche du bas du tableau. Cette limite réduit son intérêt pour les scènes publicitaires fondées sur des gestes précis ou pour les séquences où le mouvement humain porte l’action. La qualité visuelle se place dans le haut du tableau, mais le plafonnement de cette dimension rend le score peu discriminant. Le classement total reste solide sans placer Wan2.2-T2V-A14B parmi les tout premiers. Usages pertinents : prototypage vidéo, visualisation publicitaire de produits et production de séquences où la cohérence du sujet prime sur la précision des actions humaines.
Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com).