OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro
OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro est un LLM propriétaire lancé par OpenAI le 9 juillet 2026. Sa principale caractéristique est une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens, soit environ 1,1 million. Ses connaissances s’arrêtent au 16 février 2026.
OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro est un LLM propriétaire lancé par OpenAI le 9 juillet 2026. Sa principale caractéristique est une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens, soit environ 1,1 million. Ses connaissances s’arrêtent au 16 février 2026.
Son positionnement tarifaire est économique face aux modèles haut de gamme, avec un coût environ 2,2 fois inférieur à celui des modèles frontière. Il reste toutefois 20% plus cher que la moyenne des LLM similaires.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | OpenAI |
| Poids | 🔒 Propriétaire |
| Date de sortie | 9 juillet 2026 |
| Connaissances jusqu'à | 2026-02-16 |
| Multimodal | oui |
| Fenêtre de contexte | 1 050 000 tokens (≈ 1,1 M) |
| Modalités (entrée → sortie) | file,image,text → text |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| Benchable : General Knowledge (Baseline) | 100,0 % | 1ᵉ / 161 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Ethics (Baseline) | 99,0 % | 73ᵉ / 159 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Reasoning (Baseline) | 98,0 % | 16ᵉ / 155 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Email Classification (Baseline) | 97,0 % | 100ᵉ / 163 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Coding (Baseline) | 95,0 % | 17ᵉ / 162 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Mathematics (Baseline) | 93,0 % | 44ᵉ / 140 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Hallucinations (Baseline) | 90,0 % | 89ᵉ / 146 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Instruction Following (Baseline) | 83,0 % | 23ᵉ / 163 | benchable | ✅ Mesuré |
Comment se situe-t-il ?
Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles sur chaque dimension évaluée, et à ses voisins de classement.
Benchable : General Knowledge (Baseline)
Benchable : Ethics (Baseline)
Tarifs
| Fournisseur | Entrée / 1M | Sortie / 1M | Cache lecture / 1M |
|---|---|---|---|
| OpenAI | 2,5 $ | 15 $ | 0,25 $ |
Prix en dollars US par million de tokens.
Sa tarification se situe 20 % au-dessus de la moyenne des LLM similaires, et 2,2 fois moins cher que les modèles frontières (Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.5 Flash).
Coût & vitesse agentiques
| Indicateur | Valeur |
|---|---|
| Coût moyen par benchmark — Benchable | 0,84 $ |
| Latence moyenne par benchmark — Benchable | 4 min 37 s |
Coûts et durées réels mesurés en exécutant le modèle comme agent. PinchBench = un run complet de 147 tâches (harness OpenClaw) ; Benchable = moyenne par benchmark. Sources : PinchBench, Benchable.ai.
Notre analyse
Forces. Les positions relatives les plus favorables concernent Reasoning et Coding, où GPT-5.6 Terra Pro figure dans le top 20. En Mathematics, il se place dans le premier tiers du classement. Sur General Knowledge, il atteint le plafond du test et partage la première place avec 41 autres modèles. Ce résultat indique une réussite complète sur ce jeu d’évaluation, sans départager le modèle de nombreux concurrents. Sa fenêtre de 1 050 000 tokens constitue son autre atout concret pour les traitements exigeant un contexte très étendu.
Limites et points d'attention. Les six benchmarks Benchable sont plafonnés et leurs nombreux ex æquo réduisent leur pouvoir discriminant. Ethics se situe en milieu de tableau malgré un score brut élevé, tandis qu’Email Classification apparaît en retrait du classement. Le modèle est également propriétaire. Son tarif reste économique face aux modèles frontière, mais dépasse de 20% la moyenne des LLM similaires. GPT-5.6 Terra Pro convient surtout aux usages qui privilégient une très grande fenêtre de contexte et de bons résultats généralistes, avec une attention particulière au coût face aux modèles comparables.
Sources des données : OpenRouter (openrouter.ai) · LLM-Stats (llm-stats.com) · Benchable.ai (benchable.ai).