OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro

OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro est un LLM d’OpenAI sorti le 9 juillet 2026. Il associe une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens à des connaissances arrêtées au 16 février 2026, avec un profil particulièrement solide en connaissances générales, en raisonnement et en code.

OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro est un LLM d’OpenAI sorti le 9 juillet 2026. Il associe une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens à des connaissances arrêtées au 16 février 2026, avec un profil particulièrement solide en connaissances générales, en raisonnement et en code.

Son positionnement est économique face aux modèles frontière, avec un tarif environ 2,2 fois inférieur. Ce classement tarifaire reste relatif, car son coût dépasse de 26% la moyenne des LLM similaires. Les évaluations disponibles reposent sur deux sources de données concordantes.

Caractéristiques

CaractéristiqueValeur
TypeGrand modèle de langage (LLM)
ÉditeurOpenAI
Date de sortie9 juillet 2026
Connaissances jusqu'à2026-02-16
Multimodaloui
Fenêtre de contexte1 050 000 tokens (≈ 1,1 M)
Modalités (entrée → sortie)file,image,text → text

Performances (benchmarks)

BenchmarkScoreRang (LLM)SourceFiabilité
Benchable : General Knowledge (Baseline)100,0 %1ᵉ / 254benchable✅ Mesuré
Benchable : Ethics (Baseline)99,0 %116ᵉ / 252benchable✅ Mesuré
Benchable : Reasoning (Baseline)98,0 %24ᵉ / 245benchable✅ Mesuré
Benchable : Email Classification (Baseline)97,0 %167ᵉ / 258benchable✅ Mesuré
Benchable : Coding (Baseline)95,0 %25ᵉ / 253benchable✅ Mesuré
Benchable : Mathematics (Baseline)93,0 %73ᵉ / 224benchable✅ Mesuré
Benchable : Hallucinations (Baseline)90,0 %152ᵉ / 234benchable✅ Mesuré
Benchable : Instruction Following (Baseline)83,0 %38ᵉ / 256benchable✅ Mesuré

Comment se situe-t-il ?

Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles sur chaque dimension évaluée, et à ses voisins de classement.

Benchable : General Knowledge (Baseline)

▶ GPT-5.6 Terra P…100 %

Benchable : Ethics (Baseline)

▶ GPT-5.6 Terra P…99 %
uncensored99 %

Tarifs

FournisseurEntrée / 1MSortie / 1MCache lecture / 1M
OpenAI2,5 $15 $0,25 $

Prix en dollars US par million de tokens.

Sa tarification se situe 26 % au-dessus de la moyenne des LLM similaires, et 2,2 fois moins cher que les modèles frontières (Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.5 Flash).

Coût & vitesse agentiques

IndicateurValeur
Coût moyen par benchmark — Benchable0,84 $
Latence moyenne par benchmark — Benchable4 min 37 s

Coûts et durées réels mesurés en exécutant le modèle comme agent. PinchBench = un run complet de 147 tâches (harness OpenClaw) ; Benchable = moyenne par benchmark. Sources : PinchBench, Benchable.ai.

Notre analyse

Forces. GPT-5.6 Terra Pro atteint la tête du classement Benchable en General Knowledge et se place dans le groupe de tête en Reasoning comme en Coding. Ses résultats en Mathematics restent élevés, tandis que les scores bruts en Ethics et Email Classification témoignent d’un niveau solide sur ces évaluations. La fenêtre de 1 050 000 tokens, soit environ 1,1 million, constitue une autre caractéristique majeure du modèle. Le tarif d’entrée de 2,5 $ par million de tokens et le tarif de sortie de 15 $ le situent nettement sous les modèles frontière.

Limites et points d’attention. Les scores élevés ne correspondent pas toujours à un rang dominant. Ethics se situe vers le milieu du classement, Email Classification dans sa moitié inférieure et Mathematics derrière plusieurs dizaines de modèles. Le positionnement économique vaut surtout face au haut de gamme, puisque GPT-5.6 Terra Pro coûte 26% de plus que la moyenne des LLM similaires. Ses connaissances s’arrêtent au 16 février 2026, ce qui borne sa couverture des événements ultérieurs. Son profil cible surtout les traitements à long contexte, les tâches de connaissances générales, le raisonnement et la programmation.


Sources des données : OpenRouter (openrouter.ai) · Benchable.ai (benchable.ai).