Wan2.1
Wan2.1 est un modèle de génération vidéo publié par Qwen le 24 février 2025. Il se positionne comme un outil de création pour la production audiovisuelle, la publicité et le prototypage de concepts.
Wan2.1 est un modèle de génération vidéo publié par Qwen le 24 février 2025. Il se positionne comme un outil de création pour la production audiovisuelle, la publicité et le prototypage de concepts.
Près d’un an après sa sortie, il appartient à une génération déjà très ancienne à l’échelle de l’IA. Il est probablement dépassé par des modèles plus récents, tandis que les modèles de sa période sont souvent retirés du catalogue de leur éditeur.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Modèle de génération de vidéos |
| Éditeur | Qwen |
| Poids | ▫ n.d. |
| Date de sortie | 24 février 2025 |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| VBench: Stabilité temporelle | 99,5 % | 8ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Actions humaines | 98,8 % | 6ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Fluidité du mouvement | 96,9 % | 51ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Cohérence du sujet | 95,9 % | 41ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Amplitude du mouvement | 94,3 % | 4ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Qualité visuelle | 85,6 % | 7ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Total | 84,7 % | 8ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Respect du prompt | 81,0 % | 8ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Qualité d'image | 67,3 % | 19ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Qualité esthétique | 61,5 % | 35ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Total | 60,2 % | 6ᵉ / 12 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Créativité (VBench 2.0) | 55,2 % | 5ᵉ / 12 | vbench | ✅ Mesuré |
Scores objectifs mesurés par VBench (suite d'évaluation automatique de la génération vidéo), en pourcentage (plus haut = mieux). Le rang situe le modèle parmi les modèles vidéo évalués sur la même dimension.
Comment se situe-t-il ?
Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles sur chaque dimension évaluée, et à ses voisins de classement.
VBench: Stabilité temporelle
VBench: Actions humaines
Notre analyse
Forces. Wan2.1 se distingue d’abord par la qualité visuelle, l’un de ses meilleurs résultats relatifs dans VBench. Il figure également dans le haut du classement pour l’amplitude du mouvement et les actions humaines. Ce profil convient aux séquences qui exigent des mouvements marqués ou des gestes crédibles. Sa stabilité temporelle atteint le plafond du benchmark et le place parmi les premiers, mais cette dimension départage peu les modèles.
Limites et points d’attention. La cohérence du sujet se situe en retrait, ce qui peut fragiliser la continuité visuelle d’un élément au fil de la séquence. La fluidité du mouvement affiche un pourcentage élevé, mais son rang reste proche du bas du classement. Le benchmark est plafonné sur cette dimension, ce qui réduit la portée comparative du score brut. Son ancienneté pèse aussi sur son positionnement face aux générations plus récentes. Usages pertinents : prototypage vidéo, maquettes publicitaires et production de séquences centrées sur des actions humaines ou des mouvements amples.
Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com).