Wan2.1
Wan2.1 est un modèle de génération vidéo de Qwen, sorti le 24 février 2025, conçu pour produire des séquences à partir de consignes textuelles et/ou d’images de référence.
Wan2.1 est un modèle de génération vidéo de Qwen, sorti le 24 février 2025, conçu pour produire des séquences à partir de consignes textuelles et/ou d’images de référence.
Son positionnement doit être lu dans le contexte de sa période : environ un an d’ancienneté représente un cycle long en IA vidéo, ce qui le situe surtout face aux modèles de début 2025 et peut le rendre dépassé face aux offres récentes. Les données vérifiées ne précisent pas ses modalités d’accès ni sa licence.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Modèle de génération de vidéos |
| Éditeur | Qwen |
| Date de sortie | 24 février 2025 |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| VBench: Stabilité temporelle | 99,5 % | 8ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Actions humaines | 98,8 % | 6ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Fluidité du mouvement | 96,9 % | 51ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Cohérence du sujet | 95,9 % | 41ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Amplitude du mouvement | 94,3 % | 4ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Qualité visuelle | 85,6 % | 7ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Total | 84,7 % | 8ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Respect du prompt | 81,0 % | 8ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Qualité d'image | 67,3 % | 19ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Qualité esthétique | 61,5 % | 35ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Total | 60,2 % | 6ᵉ / 12 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Créativité (VBench 2.0) | 55,2 % | 5ᵉ / 12 | vbench | ✅ Mesuré |
Scores objectifs mesurés par VBench (suite d'évaluation automatique de la génération vidéo), en pourcentage (plus haut = mieux). Le rang situe le modèle parmi les modèles vidéo évalués sur la même dimension.
Comment se situe-t-il ?
Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles « grand public » sur chaque dimension, et à ses voisins de classement.
VBench: Stabilité temporelle
VBench: Actions humaines
Notre analyse
Forces. Sur VBench, Wan2.1 se distingue surtout par la stabilité temporelle, les actions humaines, l’amplitude du mouvement et la qualité visuelle, des dimensions où il figure parmi les meilleurs modèles évalués. Ce profil indique un modèle à l’aise pour maintenir une scène lisible dans le temps, représenter des gestes humains crédibles et produire des plans visuellement solides pour son époque.
Limites et points d’attention. Les mêmes résultats VBench signalent une faiblesse relative sur la fluidité du mouvement et la cohérence du sujet, ce qui suggère des transitions parfois moins naturelles et un risque de dérive sur l’identité ou les détails d’un sujet au fil de la vidéo. Le signal Arena ne peut pas être qualifié ici, car aucun classement de préférence humaine n’est fourni dans les données vérifiées. La couverture repose sur une seule source concordante, ce qui invite à traiter l’évaluation comme indicative. Usages pertinents : production vidéo, publicité et prototypage visuel lorsque la stabilité générale prime sur une fluidité irréprochable.