Wan2.1

Wan2.1 est un modèle de génération vidéo publié par Qwen le 24 février 2025. Il se positionne comme un outil de création pour la production audiovisuelle, la publicité et le prototypage de concepts.

Wan2.1 est un modèle de génération vidéo publié par Qwen le 24 février 2025. Il se positionne comme un outil de création pour la production audiovisuelle, la publicité et le prototypage de concepts.

Près d’un an après sa sortie, il appartient à une génération déjà très ancienne à l’échelle de l’IA. Il est probablement dépassé par des modèles plus récents, tandis que les modèles de sa période sont souvent retirés du catalogue de leur éditeur.

Caractéristiques

CaractéristiqueValeur
TypeModèle de génération de vidéos
ÉditeurQwen
Poids▫ n.d.
Date de sortie24 février 2025

Performances (benchmarks)

BenchmarkScoreRangSourceFiabilité
VBench: Stabilité temporelle99,5 %8ᵉ / 62vbench✅ Mesuré
VBench: Actions humaines98,8 %6ᵉ / 62vbench✅ Mesuré
VBench: Fluidité du mouvement96,9 %51ᵉ / 62vbench✅ Mesuré
VBench: Cohérence du sujet95,9 %41ᵉ / 62vbench✅ Mesuré
VBench: Amplitude du mouvement94,3 %4ᵉ / 62vbench✅ Mesuré
VBench: Qualité visuelle85,6 %7ᵉ / 62vbench✅ Mesuré
VBench: Total84,7 %8ᵉ / 62vbench✅ Mesuré
VBench: Respect du prompt81,0 %8ᵉ / 62vbench✅ Mesuré
VBench: Qualité d'image67,3 %19ᵉ / 62vbench✅ Mesuré
VBench: Qualité esthétique61,5 %35ᵉ / 62vbench✅ Mesuré
VBench: Total60,2 %6ᵉ / 12vbench✅ Mesuré
VBench: Créativité (VBench 2.0)55,2 %5ᵉ / 12vbench✅ Mesuré

Scores objectifs mesurés par VBench (suite d'évaluation automatique de la génération vidéo), en pourcentage (plus haut = mieux). Le rang situe le modèle parmi les modèles vidéo évalués sur la même dimension.

Comment se situe-t-il ?

Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles sur chaque dimension évaluée, et à ses voisins de classement.

VBench: Stabilité temporelle

Pika Beta100 %
IPOW100 %
MAGI-T2V-4.5B-distill100 %
OpenSora V1.2100 %
▶ Wan2.1100 %

VBench: Actions humaines

CausVid100 %
Vidu Q1100 %
veo-399 %
▶ Wan2.199 %
sora98 %

Notre analyse

Forces. Wan2.1 se distingue d’abord par la qualité visuelle, l’un de ses meilleurs résultats relatifs dans VBench. Il figure également dans le haut du classement pour l’amplitude du mouvement et les actions humaines. Ce profil convient aux séquences qui exigent des mouvements marqués ou des gestes crédibles. Sa stabilité temporelle atteint le plafond du benchmark et le place parmi les premiers, mais cette dimension départage peu les modèles.

Limites et points d’attention. La cohérence du sujet se situe en retrait, ce qui peut fragiliser la continuité visuelle d’un élément au fil de la séquence. La fluidité du mouvement affiche un pourcentage élevé, mais son rang reste proche du bas du classement. Le benchmark est plafonné sur cette dimension, ce qui réduit la portée comparative du score brut. Son ancienneté pèse aussi sur son positionnement face aux générations plus récentes. Usages pertinents : prototypage vidéo, maquettes publicitaires et production de séquences centrées sur des actions humaines ou des mouvements amples.


Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com).