LLM - DirectIA (Page 10)

Arcee AI: Trinity Large Thinking

Trinity Large Thinking est le modèle de raisonnement en poids ouverts d'Arcee AI, dévoilé le 1er avril 2026. C'est un Mixture-of-Experts creux d'environ 398 milliards de paramètres au total, dont seulement 13 activés par token (256 experts, 4 actifs). Arcee a communiqué un entraînement…

Qwen3.6 Plus

Qwen3.6 Plus est un LLM propriétaire de Qwen, sorti le 31 mars 2026 et originaire de Chine. Le modèle se distingue par une fenêtre de contexte très étendue de 1 000 000 tokens, adaptée aux traitements de documents longs et aux tâches nécessitant beaucoup d’historique.

Grok 4.20

Grok 4.20 est un LLM de xAI, publié le 31 mars 2026 aux États-Unis. Il se distingue par une très grande fenêtre de contexte de 2 000 000 tokens et par une architecture annoncée à 500 milliards de paramètres, deux marqueurs qui le placent dans la catégorie des modèles conçus pour traiter…

Kwaipilot: KAT-Coder-Pro V2

Kwaipilot: KAT-Coder-Pro V2 est un LLM publié par kwaipilot le 27 mars 2026. Le modèle se distingue par une fenêtre de contexte très large de 256 000 tokens, un positionnement tarifaire très économique et des résultats Benchable particulièrement solides sur les hallucinations et les…

MiniMax M2.7

MiniMax M2.7 est un LLM open-weights publié par MiniMax le 18 mars 2026, sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Son positionnement combine un format relativement compact, avec 10 milliards de paramètres actifs, et une très grande fenêtre de contexte de 204 800 tokens.

MiMo-V2-Pro

MiMo-V2-Pro est un LLM propriétaire de Xiaomi, publié le 18 mars 2026, avec des poids non ouverts. Le modèle se distingue surtout par son échelle, 1000 milliards de paramètres, et par une fenêtre de contexte d’environ 1,0 M de tokens, adaptée aux entrées très longues.

MiMo-V2-Omni

MiMo-V2-Omni est le modèle omni-modal de l'équipe MiMo de Xiaomi, sorti le 18 mars 2026. Il accepte texte, image, vidéo et audio (plus de dix heures) en entrée et produit du texte, avec des encodeurs fusionnés dans un backbone partagé, du tool-calling et du grounding d'interface…