LLM - DirectIA (Page 15)

Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 est un LLM propriétaire d’Anthropic, sorti le 17 février 2026, avec des poids non ouverts. Son trait le plus visible est une fenêtre de contexte de 1 000 000 tokens, qui le place dans la catégorie des modèles capables de traiter de très grands volumes de texte en une…

Qwen 3.5 Plus

Qwen 3.5 Plus est un LLM de Qwen sorti le 16 février 2026. Le modèle se distingue surtout par une combinaison solide entre tâches de classification, contrôle des hallucinations et raisonnement scientifique, avec des résultats concordants issus de deux sources de données.

Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.5-397B-A17B est un LLM open-weights de Qwen, publié le 16 février 2026 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Son profil combine une très grande taille totale, 397 milliards de paramètres, et seulement 17 milliards de paramètres actifs, avec une fenêtre de contexte…

Seed 2.0 Lite

Seed 2.0 Lite est un LLM propriétaire de ByteDance, publié le 14 février 2026, avec des poids non ouverts. Son positionnement combine une très grande fenêtre de contexte et un tarif très économique, 87% sous la moyenne des LLM similaires.

Seed 2.0 Pro

Seed 2.0 Pro est le modèle frontière à bas coût de ByteDance Seed, sorti le 14 février 2026 et tête d'une gamme de quatre variantes (Pro, Lite, Mini, Code). ByteDance n'en divulgue ni la taille ni l'architecture précise. Il accepte texte, image et vidéo en entrée, produit du texte, et…

MiniMax M2.5

MiniMax M2.5 est un LLM open-weights publié par MiniMax le 12 février 2026 sous licence MIT, avec usage commercial autorisé. Le modèle combine une très grande fenêtre de contexte, 1 000 000 tokens, avec une architecture de 230 milliards de paramètres dont 10 milliards actifs.

GLM-5

GLM-5 est un LLM open-weights de Zhipu AI, publié le 11 février 2026 sous licence MIT, avec usage commercial autorisé. Le modèle se distingue par une très grande taille, 744 milliards de paramètres dont 40 milliards actifs, et par une fenêtre de contexte de 202 800 tokens, un format…