LLM - DirectIA (Page 16)

MiniCPM-SALA

MiniCPM-SALA est un modèle de langage d’OpenBMB publié le 11 février 2026, avec des poids ouverts sous licence Apache 2.0 et un usage commercial autorisé. Son format de 9 milliards de paramètres le place dans la catégorie des LLM de taille contenue, plutôt que dans celle des très grands…

Qwen3 Max

Qwen3 Max est un LLM propriétaire de Qwen, lancé le 9 février 2026, avec des poids non ouverts et des connaissances arrêtées au 30 juin 2025. Son positionnement combine très grande échelle, 1000 milliards de paramètres, et longue fenêtre de contexte de 262 144 tokens, ce qui en fait un…

GPT-5.3 Codex

GPT-5.3 Codex est un LLM propriétaire d’OpenAI, sorti le 5 février 2026, avec des poids non ouverts. Le modèle se distingue par une très grande fenêtre de contexte de 400 000 tokens et un positionnement marqué sur les usages de code, tout en conservant un niveau élevé sur les tâches…

LongCat-Flash-Lite

LongCat-Flash-Lite est un LLM de Meituan publié le 5 février 2026, avec des poids ouverts sous licence MIT et un usage commercial autorisé. Son positionnement associe un grand format de 68 milliards de paramètres à une fenêtre de contexte de 256 000 tokens.

qwen3-coder-next-2025-02-03

qwen3-coder-next-2025-02-03 est un LLM de Qwen, sorti le 4 février 2026 et associé à la famille Coder de l’éditeur chinois. Son positionnement se distingue surtout par un coût très bas, avec une tarification annoncée très en dessous de la moyenne des LLM similaires.

Step-3.5-Flash

Step-3.5-Flash est un LLM de StepFun publié le 2 février 2026, avec des poids ouverts sous licence Apache 2.0 et un usage commercial autorisé. Le modèle se distingue par une très grande fenêtre de contexte et un positionnement tarifaire très économique, nettement sous la moyenne des LLM…

Kimi K2.5

Kimi K2.5 est un LLM de Moonshot AI, publié le 27 janvier 2026 sous licence MIT avec poids ouverts et usage commercial autorisé. Originaire de Chine, il se distingue par une très grande fenêtre de contexte de 262 144 tokens et par une architecture de 1000 milliards de paramètres, dont 32…