LLM - DirectIA (Page 26)

granite-4.0-h-micro

granite-4.0-h-micro est un LLM d'ibm-granite sorti le 20 octobre 2025, positionné sur le segment très économique. Son principal marqueur est tarifaire : son prix minimal est annoncé à 0,017 $ par million de tokens en entrée et 0,112 $ par million de tokens en sortie, soit 99% sous la…

Claude Haiku 4.5

Claude Haiku 4.5 est un LLM propriétaire d’Anthropic, sorti le 15 octobre 2025, avec des poids non ouverts et une fenêtre de contexte de 200 000 tokens. Le modèle se distingue surtout par un positionnement très économique, à 1 $ par million de tokens en entrée et 5 $ en sortie.

NVIDIA: Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5

NVIDIA: Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 est un LLM dense decoder-only Transformer publié par NVIDIA le 10 octobre 2025. Dérivé de Meta Llama-3.3-70B-Instruct, il a été personnalisé par Neural Architecture Search avec des blocs non standard, dont du skip attention et des FFN variables.

OpenAI: GPT-5 Pro

OpenAI: GPT-5 Pro est un LLM premium d’OpenAI, sorti le 6 octobre 2025, avec une fenêtre de contexte de 400 000 tokens et des connaissances arrêtées au 30 septembre 2024. À sa sortie, il se situait dans le top 5% des LLM de sa génération sur LiveBench: Global average, parmi les modèles…

GLM-4.6

GLM-4.6 est un LLM open-weights de Zhipu AI, publié le 30 septembre 2025 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Modèle chinois de 357 milliards de paramètres, il combine une très grande fenêtre de contexte de 202 752 tokens, des tarifs très bas et un positionnement assumé sur…

Claude Sonnet 4.5

Claude Sonnet 4.5 est un LLM propriétaire d’Anthropic, sorti le 29 septembre 2025, avec des poids non ouverts et une fenêtre de contexte très large de 1 000 000 tokens. Le modèle se place dans la famille des LLM généralistes haut de gamme, avec un profil orienté raisonnement,…

DeepSeek-V3.2-Exp

DeepSeek-V3.2-Exp est un LLM open-weights de DeepSeek, publié le 29 septembre 2025 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Le modèle compte 685 milliards de paramètres, couvre les connaissances jusqu’au 31 juillet 2025 et propose une fenêtre de contexte de 163 840 tokens.