LLM - DirectIA (Page 27)

Gemini 2.5 Flash Lite Preview

Gemini 2.5 Flash Lite Preview est un LLM de Google publié le 25 septembre 2025, avec des connaissances arrêtées au 31 janvier 2025. Son profil est celui d’une variante Preview très économique, associant une fenêtre de contexte d’environ 1,0 M de tokens à un tarif nettement inférieur à la…

Qwen3-Max-Instruct

Qwen3-Max-Instruct est un LLM de Qwen, sorti le 24 septembre 2025, positionné comme un modèle d’instruction généraliste. Son profil ressort surtout sur les tâches de raisonnement mathématique standardisé et sur les questions factuelles vérifiables.

Qwen: Qwen3 Coder Plus

Qwen: Qwen3 Coder Plus est un LLM édité par Qwen, sorti le 23 septembre 2025, avec des connaissances arrêtées au 2025-06-30. Il se distingue surtout par une fenêtre de contexte de 1 000 000 tokens, un format adapté aux très longs documents, aux bases de code volumineuses et aux échanges…

DeepSeek V3.1 Terminus

DeepSeek V3.1 Terminus est un LLM publié par DeepSeek le 22 septembre 2025, avec des connaissances arrêtées au 31 mars 2025. Le modèle se distingue par une très grande fenêtre de contexte de 163 840 tokens et par 37 milliards de paramètres actifs.

LongCat-Flash-Thinking

LongCat-Flash-Thinking est un LLM de raisonnement publié par Meituan le 22 septembre 2025, sous licence MIT avec poids ouverts et usage commercial autorisé. Le modèle combine une taille totale de 560 milliards de paramètres avec une architecture Mixture-of-Experts, dont le calcul…

Qwen3 VL 235B A22B Instruct

Qwen3 VL 235B A22B Instruct est un modèle vision-langage open-weights de Qwen, publié sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Son positionnement combine un grand gabarit, 236 milliards de paramètres dont 22 milliards actifs, une fenêtre de contexte de 262 144 tokens et…

Qwen3 VL 235B A22B Thinking

Qwen3 VL 235B A22B Thinking est un modèle vision-langage de Qwen, publié le 22 septembre 2025 sous licence Apache 2.0 avec poids ouverts et usage commercial autorisé. Cette édition Thinking s’inscrit dans la génération Qwen3-VL et cible les usages multimodaux texte, image et vidéo, avec…