qwen3.6-plus-04-02

qwen3.6-plus-04-02 est un LLM de Qwen au profil très contrasté dans les évaluations Benchable disponibles. Il se distingue surtout sur les tâches où la fiabilité de sortie et la classification structurée sont centrales, avec des résultats placés dans le top 10 sur Hallucinations…

nova-2-lite-v1

nova-2-lite-v1 est un LLM d’Amazon évalué dans Benchable sur des tâches couvrant l’éthique, la culture générale, la classification d’e-mails, le code, les mathématiques et le suivi d’instructions.

Grok Code Fast

Grok Code Fast est un LLM édité par xAI, identifié dans les évaluations LiveBench avec un profil orienté vers la programmation. Son nom met l’accent sur le code, et ses résultats disponibles confirment que le Coding est son domaine le plus favorable par rapport à ses autres mesures.

Devstral 2

Devstral 2 est un LLM de Mistral AI dont le signal le plus lisible se situe du côté de la programmation. Ses résultats publics le placent davantage comme un modèle spécialisé à examiner sur le code que comme un généraliste homogène.

Sakana: Fugu Ultra

Fugu Ultra est le modèle haut de gamme de Sakana AI, le laboratoire japonais cofondé par Llion Jones (coauteur de « Attention Is All You Need ») et David Ha, lancé le 22 juin 2026. Fait notable, ce n'est pas un fusionnement évolutionnaire de modèles, la spécialité historique de Sakana,…

Seed 2.1 Pro

Seed 2.1 Pro est un LLM propriétaire de ByteDance, sorti le 24 juin 2026. Le modèle se positionne comme une offre haut de gamme de sa génération, avec des poids non ouverts et une évaluation publique limitée mais favorable.

Seed 2.1 Turbo

Seed 2.1 Turbo est un LLM propriétaire de ByteDance, publié le 24 juin 2026. À son lancement, il se situe dans le haut du panier de sa génération sur Humanity's Last Exam, ce qui en fait un modèle à suivre parmi les sorties récentes de grands éditeurs.

gemini-3.1-flash-image

gemini-3.1-flash-image est un modèle de type LLM édité par Google. Sa fiche disponible repose sur une seule source de données concordante, ce qui invite à lire ses résultats comme un instantané Benchable plutôt que comme un panorama complet de ses capacités.

gemini-3-pro-image

gemini-3-pro-image est un LLM de Google référencé dans Benchable avec un profil très solide sur les évaluations de base. Le modèle se distingue surtout par des résultats de tout premier plan en General Knowledge, Reasoning et Ethics, trois axes qui couvrent la culture générale, le…

GLM-5.2

GLM-5.2 est un LLM de Zhipu AI publié le 16 juin 2026 sous licence MIT, avec des poids ouverts et un usage commercial autorisé. Il combine un très grand volume de paramètres, une activation partielle de 40 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte d’environ 1 million de tokens,…

Kimi K2.7 Code

Kimi K2.7 Code est un LLM de Moonshot AI sorti le 12 juin 2026, positionné comme modèle agentique orienté code. Il s’appuie sur Kimi K2.6, avec une architecture Mixture-of-Experts, une attention MLA, une activation SwiGLU et un encodeur vision MoonViT.

DiffusionGemma 26B-A4B

DiffusionGemma 26B-A4B est un LLM open-weights de Google, publié le 10 juin 2026 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Le modèle se distingue par une génération de texte fondée sur la diffusion discrète, plutôt que sur l’autoregression token par token habituelle des LLM.

Claude Fable 5

Claude Fable 5 est un LLM propriétaire d’Anthropic, sorti le 9 juin 2026, positionné sur le segment premium. Ses poids ne sont pas ouverts et sa fenêtre de contexte atteint 1 000 000 tokens, un format adapté aux traitements longs, aux bases documentaires volumineuses et aux tâches…

North Mini Code 1.0

North Mini Code 1.0 est un LLM de Cohere orienté code, publié le 9 juin 2026 sous licence Apache 2.0. Ses poids ouverts autorisent un usage commercial, un point central pour un modèle spécialisé dans la génération de code, l’ingénierie logicielle agentique et les tâches de terminal.

Nex AGI: Nex-N2-Pro

Nex AGI: Nex-N2-Pro est un LLM de Nex AGI sorti le 8 juin 2026, avec 17 milliards de paramètres actifs et une fenêtre de contexte de 262 144 tokens. Il se distingue par un positionnement agentique, orienté code, recherche approfondie, appels d’outils et exécution terminal.

Nemotron 3 Ultra (550B A55B)

Nemotron 3 Ultra (550B A55B) est un LLM open-weights de NVIDIA, publié le 4 juin 2026 sous OpenMDW License v1.1 avec usage commercial autorisé. Il combine une architecture hybride Mamba2-Transformer LatentMoE, 550 milliards de paramètres au total, 55 milliards actifs, et une fenêtre de…

MAI-Code-1-Flash

MAI-Code-1-Flash est un LLM propriétaire de Microsoft, publié le 2 juin 2026 et issu des États-Unis. Ses poids ne sont pas ouverts, ce qui le place dans la famille des modèles fermés contrôlés par leur éditeur.

MAI-Thinking-1

MAI-Thinking-1 est un LLM propriétaire de Microsoft, sorti le 2 juin 2026, avec des poids non ouverts. Son trait le plus visible est son échelle, 1000 milliards de paramètres, qui le place dans la catégorie des très grands modèles fermés.

MiniMax M3

MiniMax M3 est un LLM open-weights de MiniMax, publié le 1 juin 2026 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Son positionnement combine une très grande fenêtre de contexte, environ 1,0 M de tokens, et une architecture sparse avec environ 428 milliards de paramètres au total,…

Qwen3.7-Plus

Qwen3.7-Plus est un LLM propriétaire de Qwen, sorti le 31 mai 2026, avec des poids non ouverts. Sa signature est une très grande fenêtre de contexte d’environ 1,0 M tokens, qui le place dans la catégorie des modèles conçus pour absorber de longs contenus en une seule requête.

Claude Opus 4.8

Claude Opus 4.8 est un LLM propriétaire d’Anthropic, sorti le 28 mai 2026 et positionné sur le segment premium. Sa fiche le situe dans le haut de gamme récent, avec une fenêtre de contexte de 1 000 000 tokens, un atout central pour traiter de longs corpus, des bases documentaires ou des…

StepFun: Step 3.7 Flash

StepFun: Step 3.7 Flash est un LLM vision-langage publié par StepFun le 28 mai 2026. Il combine une architecture MoE sparse de 198B paramètres avec environ 11B paramètres actifs par token, un encodeur vision pour les entrées image et texte, et une fenêtre de contexte de 256 000 tokens.

Gemma 4 12B

Gemma 4 12B est un LLM open-weights de Google publié le 23 mai 2026 sous licence Apache 2.0, avec usage commercial autorisé. Ce modèle dense de 12 milliards de paramètres se distingue par une architecture multimodale sans encodeur séparé, où texte, images et audio sont intégrés dans le…

xAI: Grok Build 0.1

xAI: Grok Build 0.1 est un LLM de xAI sorti le 20 mai 2026, avec une fenêtre de contexte de 256 000 tokens. Son positionnement combine grand contexte, prix très bas et résultats Benchable particulièrement forts sur les hallucinations et l’éthique.

Command A+

Command A+ est un LLM de Cohere publié le 20 mai 2026, distribué en open weights sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Son positionnement combine un très grand modèle Sparse Mixture-of-Experts de 218 milliards de paramètres, dont 25 milliards actifs par token, et une…

Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash est un LLM propriétaire de Google, publié le 19 mai 2026, avec des connaissances arrêtées au 31 janvier 2026. Son positionnement combine une fenêtre de contexte très longue, à environ 1,0 M de tokens, et un tarif classé économique.

Qwen3.7 Max

Qwen3.7 Max est un LLM propriétaire de Qwen, originaire de Chine, sorti le 19 mai 2026. Son positionnement combine une fenêtre de contexte de 1 000 000 tokens, des poids non ouverts et un tarif économique, avec une entrée à 1,25 $ par million de tokens et une sortie à 3,75 $ par million.

Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 est un LLM propriétaire d’Anthropic, sorti le 12 mai 2026 et positionné sur le segment premium. Ses poids ne sont pas ouverts, et son profil vise clairement les usages haut de gamme, avec une très grande fenêtre de contexte de 1 000 000 tokens.

Perceptron: Perceptron Mk1

Perceptron Mk1 est le premier modèle phare de Perceptron AI, un laboratoire de « physical AI » fondé fin 2024 dans l'État de Washington par d'anciens chercheurs de Meta/FAIR, et lancé le 12 mai 2026. C'est un modèle vision-langage spécialisé dans la vidéo et le raisonnement spatial : il…

AI co-mathematician

AI co-mathematician est un système de recherche de Google DeepMind, dévoilé le 8 mai 2026. Ce n'est pas un produit commercial ni un modèle unique, mais un atelier multi-agents conçu pour épauler des mathématiciens professionnels sur des problèmes ouverts. Une hiérarchie d'agents bâtie…

inclusionAI: Ring-2.6-1T

Ring-2.6-1T est le pendant « thinking » de Ling, édité par inclusionAI (Ant Group) et publié le 8 mai 2026, environ deux semaines après son jumeau. Il partage la même base Mixture-of-Experts d'un trillion de paramètres (63 activés) mais ajoute un raisonnement explicite à budget…

Grok 4.3

Grok 4.3 est un LLM propriétaire de xAI, sorti le 6 mai 2026, positionné sur un compromis entre grand contexte, coût contenu et résultats solides sur plusieurs évaluations généralistes. Sa fenêtre de contexte de 1 000 000 tokens le place dans la catégorie des modèles capables de traiter…

GPT-5.5 Instant

GPT-5.5 Instant est un LLM propriétaire d’OpenAI, sorti le 5 mai 2026, avec des poids non ouverts. Son positionnement est premium et se distingue surtout par une très grande fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens, adaptée aux traitements longs et aux corpus volumineux.

OpenAI: GPT Chat Latest

OpenAI: GPT Chat Latest est un LLM d’OpenAI sorti le 5 mai 2026, positionné dans le segment premium. Sa fenêtre de contexte de 400 000 tokens le place dans la catégorie des modèles capables de traiter de très grands volumes de texte en une seule requête.

IBM: Granite 4.1 8B

IBM: Granite 4.1 8B est un LLM instruct d’IBM sorti le 30 avril 2026, conçu comme un modèle 8B paramètres à long contexte. Sa fenêtre de 131 072 tokens le place sur des usages où un volume important de documents, d’échanges ou de code doit rester disponible dans la même requête.

Mistral Medium 3.5

Mistral Medium 3.5 est un LLM dense de Mistral AI, sorti le 29 avril 2026, avec 128 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte de 262 144 tokens. Le modèle réunit suivi d’instructions, raisonnement et codage dans un même jeu de poids, avec entrées texte et image, sortie texte,…

Qwen: Qwen3.6 Flash

Qwen: Qwen3.6 Flash est un LLM de Qwen publié le 27 avril 2026, positionné sur le segment très économique. Son élément le plus distinctif est une fenêtre de contexte de 1 000 000 tokens, associée à un tarif annoncé très inférieur à celui des LLM comparables et des modèles frontière.

Qwen: Qwen3.6 Max Preview

Qwen: Qwen3.6 Max Preview est un LLM de Qwen sorti le 27 avril 2026, positionné comme un modèle récent à très grande fenêtre de contexte. Sa capacité de 262 144 tokens le place dans la catégorie des modèles adaptés aux entrées longues, avec un intérêt particulier pour les documents…

MiMo-V2.5-Pro

MiMo-V2.5-Pro est un LLM open-weights de Xiaomi, publié le 27 avril 2026 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Le modèle adopte une architecture Mixture-of-Experts de très grande taille, avec 1023 milliards de paramètres au total et 42 milliards de paramètres actifs.

DeepSeek V4 Flash

DeepSeek V4 Flash est un LLM de DeepSeek, sorti le 24 avril 2026, avec un positionnement très économique et une fenêtre de contexte d’environ 1,0 M de tokens. Le modèle combine 284 milliards de paramètres avec un tarif très inférieur à celui des LLM similaires, ce qui en fait une…

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro est un LLM chinois publié par DeepSeek le 24 avril 2026. Il se distingue par une fenêtre de contexte d’environ 1,0 M de tokens, un format massif de 1600 milliards de paramètres et un positionnement tarifaire très économique, avec un prix annoncé 78% sous la moyenne des…

GPT-5.5

GPT-5.5 est un LLM propriétaire d’OpenAI, sorti le 23 avril 2026, avec des poids non ouverts. Son positionnement est haut de gamme : grande fenêtre de contexte, tarification premium et résultats de tête sur plusieurs évaluations générales, de raisonnement, d’éthique, de mathématiques et…

GPT-5.5 Pro

GPT-5.5 Pro est un LLM propriétaire d’OpenAI, sorti le 23 avril 2026, positionné sur le segment premium. Le modèle se distingue surtout par une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens, soit environ 1,1 M, et par des résultats de premier plan sur plusieurs évaluations exigeantes en…

inclusionAI: Ling-2.6-1T

Ling-2.6-1T est le modèle généraliste en poids ouverts d'inclusionAI, le laboratoire open-source d'Ant Group (le groupe d'Alipay), publié le 23 avril 2026 sous licence MIT. C'est un Mixture-of-Experts à très grande échelle : environ 1 026 milliards de paramètres au total, 63 activés,…

DeepSeek-V4-Flash-Max

DeepSeek-V4-Flash-Max est un LLM open-weights de DeepSeek, publié le 23 avril 2026 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Il appartient à la série DeepSeek-V4 et combine un format Mixture-of-Experts, une très grande fenêtre de contexte et un positionnement tarifaire très…

DeepSeek-V4-Pro-Max

DeepSeek-V4-Pro-Max est un LLM open-weights de DeepSeek, publié le 23 avril 2026 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Il correspond au mode d’effort de raisonnement maximal de DeepSeek-V4-Pro, avec une architecture Mixture-of-Experts de 1600 milliards de paramètres, dont 49…

Tencent: Hy3 preview

Tencent: Hy3 preview est un LLM publié par Tencent le 22 avril 2026, positionné comme un modèle très économique avec une fenêtre de contexte de 262 144 tokens. Son architecture Mixture-of-Experts compte 295B paramètres, dont 21B activés, avec 192 experts top-8, GQA, 8 têtes KV et une…

MiMo-V2.5

MiMo-V2.5 est un LLM open-weights de Xiaomi, publié le 22 avril 2026 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Son positionnement combine une architecture Sparse MoE de très grande taille, 311 milliards de paramètres dont 15 milliards actifs, et un tarif très économique par…

inclusionAI: Ling-2.6-flash

inclusionAI: Ling-2.6-flash est un LLM d’InclusionAI sorti le 21 avril 2026, avec 7 milliards de paramètres actifs et une très grande fenêtre de contexte de 262 144 tokens. Son positionnement combine modèle compact, contexte long et coût d’usage très bas.

Qwen3.6-27B

Qwen3.6-27B est un LLM open-weights publié par Qwen le 21 avril 2026, sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Le modèle se distingue par une très grande fenêtre de contexte native et un positionnement tarifaire très économique, nettement inférieur à la moyenne des LLM…

Qwen 3.6 Max

Qwen 3.6 Max est un LLM de Qwen sorti le 20 avril 2026. Son profil public le situe dans la catégorie des modèles généralistes orientés raisonnement, avec des résultats particulièrement solides en sciences, en mathématiques et en correction de code.

Kimi K2.6

Kimi K2.6 est un LLM de Moonshot AI, sorti le 20 avril 2026, avec un positionnement très économique malgré une architecture de très grande taille. Le modèle combine 1000 milliards de paramètres, dont 32 milliards actifs, une fenêtre de contexte de 262 144 tokens et une approche…

Grok 4.3 Beta

Grok 4.3 Beta est un LLM de xAI sorti le 17 avril 2026. Son profil public se lit surtout à travers des évaluations Epoch, avec une couverture limitée à une source de données concordante.

Qwen3.6-35B-A3B

Qwen3.6-35B-A3B est un LLM open-weights de Qwen, publié le 16 avril 2026 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Il combine 35 milliards de paramètres et 3 milliards de paramètres actifs, dans une architecture mêlant Gated DeltaNet, Gated Attention et Mixture of Experts.

Muse Spark

Muse Spark est un LLM propriétaire de Meta, sorti le 8 avril 2026, avec des poids non ouverts. Son profil le place dans la famille des modèles généralistes haut de gamme, avec des résultats particulièrement solides en raisonnement scientifique, en mathématiques difficiles et en questions…

Claude Mythos Preview

Claude Mythos Preview est un LLM propriétaire d’Anthropic, présenté sous une appellation « Preview » qui le situe comme une version non qualifiée ici de modèle final.

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 est un LLM propriétaire d’Anthropic, sorti le 7 avril 2026 et positionné sur le segment premium. Son trait le plus distinctif est une fenêtre de contexte de 1 000 000 tokens, qui le place dans la catégorie des modèles conçus pour traiter de très grands volumes de texte en…

GLM-5.1

GLM-5.1 est un LLM open-weights de Zhipu AI, publié le 7 avril 2026 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Le modèle combine une très grande taille, 754 milliards de paramètres dont 40 milliards actifs, avec une fenêtre de contexte de 202 752 tokens.

GLM-5V-Turbo

GLM-5V-Turbo est un LLM propriétaire de Zhipu AI, sorti le 2 avril 2026, avec des poids non ouverts. Le modèle se distingue par une très grande fenêtre de contexte de 202 752 tokens, un choix qui le place sur les usages nécessitant de longs documents, de grands historiques ou des…

Gemma 4 26B-A4B

Gemma 4 26B-A4B est un LLM open-weights de Google, publié le 2 avril 2026 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Son positionnement combine une architecture Mixture-of-Experts, 25 milliards de paramètres dont 3 milliards actifs, des entrées texte et image, et une…

Gemma 4 31B

Gemma 4 31B est un LLM open-weights de Google, publié le 2 avril 2026 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Le modèle se distingue par une très grande fenêtre de contexte, une architecture dense de 30.7 milliards de paramètres et un positionnement tarifaire très…

Gemma 4 E2B

Gemma 4 E2B est un LLM open-weights de Google, publié le 2 avril 2026 sous licence Apache 2.0, avec usage commercial autorisé. Il appartient à la famille Gemma 4 et vise un format compact, annoncé à 5 milliards de paramètres, dont 2,3B paramètres effectifs.

Gemma 4 E4B

Gemma 4 E4B est un LLM open-weights de Google, publié le 2 avril 2026 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Il appartient à la famille Gemma 4 et combine un format relativement compact, 8 milliards de paramètres avec embeddings, avec une longueur de contexte annoncée à…

Arcee AI: Trinity Large Thinking

Arcee AI: Trinity Large Thinking est un LLM d’Arcee AI sorti le 1 avril 2026, conçu comme une variante de Trinity-Large orientée raisonnement. Son architecture sparse Mixture-of-Experts active environ 13 milliards de paramètres par token sur un total déclaré d’environ 398 milliards, avec…

Grok 4.20

Grok 4.20 est un LLM de xAI, publié le 31 mars 2026 aux États-Unis. Il se distingue par une très grande fenêtre de contexte de 2 000 000 tokens et par une architecture annoncée à 500 milliards de paramètres, deux marqueurs qui le placent dans la catégorie des modèles conçus pour traiter…

Qwen3.6 Plus

Qwen3.6 Plus est un LLM propriétaire de Qwen, sorti le 31 mars 2026 et originaire de Chine. Le modèle se distingue par une fenêtre de contexte très étendue de 1 000 000 tokens, adaptée aux traitements de documents longs et aux tâches nécessitant beaucoup d’historique.

Kwaipilot: KAT-Coder-Pro V2

Kwaipilot: KAT-Coder-Pro V2 est un LLM publié par kwaipilot le 27 mars 2026. Le modèle se distingue par une fenêtre de contexte très large de 256 000 tokens, un positionnement tarifaire très économique et des résultats Benchable particulièrement solides sur les hallucinations et les…

MiMo-V2-Omni

MiMo-V2-Omni est le modèle omni-modal de l'équipe MiMo de Xiaomi, sorti le 18 mars 2026. Il accepte texte, image, vidéo et audio (plus de dix heures) en entrée et produit du texte, avec des encodeurs fusionnés dans un backbone partagé, du tool-calling et du grounding d'interface…

MiMo-V2-Pro

MiMo-V2-Pro est un LLM propriétaire de Xiaomi, publié le 18 mars 2026, avec des poids non ouverts. Le modèle se distingue surtout par son échelle, 1000 milliards de paramètres, et par une fenêtre de contexte d’environ 1,0 M de tokens, adaptée aux entrées très longues.

MiniMax M2.7

MiniMax M2.7 est un LLM open-weights de MiniMax, publié le 18 mars 2026 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Son positionnement combine un grand contexte de 204 800 tokens, 10 milliards de paramètres actifs et une tarification très économique, annoncée 91% sous la moyenne des…

GPT-5.4 mini

GPT-5.4 mini est un LLM propriétaire d’OpenAI sorti le 17 mars 2026, avec des poids non ouverts et des connaissances arrêtées au 31 août 2025. Son trait le plus distinctif est l’équilibre entre une très grande fenêtre de contexte, fixée à 400 000 tokens, et un positionnement tarifaire…

GPT-5.4 nano

GPT-5.4 nano est un LLM propriétaire d’OpenAI, sorti le 17 mars 2026, avec des connaissances arrêtées au 31 août 2025. Son positionnement est clair : un modèle très économique, facturé 90% sous la moyenne des LLM similaires et environ 24,2 fois moins cher que les modèles frontière.

Mistral Small 4

Mistral Small 4 est un LLM open-weights de Mistral AI, publié le 16 mars 2026 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Il se distingue par un positionnement très économique, avec un tarif annoncé 92% inférieur à la moyenne des LLM similaires et environ 32,2 fois moins cher…

Z.ai: GLM 5 Turbo

GLM 5 Turbo est la déclinaison agentique de Zhipu AI (Z.ai), dérivée du modèle phare GLM-5 et sortie le 15 mars 2026, un mois après la version standard. Zhipu n'en publie pas la taille ni l'architecture exacte : c'est une variante conçue dès l'origine pour les agents, optimisée pour la…

xAI: Grok 4.20 Beta

xAI: Grok 4.20 Beta est un LLM publié par xAI le 12 mars 2026. Son marqueur technique le plus visible est une fenêtre de contexte de 2 000 000 tokens, soit environ 2,0 M, adaptée au traitement de très longs contenus dans une seule séquence.

Nemotron 3 Super (120B A12B)

Nemotron 3 Super (120B A12B) est un LLM open-weights de NVIDIA, publié le 11 mars 2026 sous NVIDIA Open Model License Agreement, avec usage commercial autorisé. Il associe 120 milliards de paramètres, dont 12 milliards actifs, à une fenêtre de contexte de 1 000 000 tokens.

Grok-4.20 Beta

Grok-4.20 Beta est un LLM propriétaire de xAI, publié le 9 mars 2026, avec des poids non ouverts. Sa caractéristique la plus visible est sa très grande fenêtre de contexte, portée à 2 000 000 tokens, un format pensé pour traiter de longs volumes de texte ou de documents dans une même…

Sarvam-105B

Sarvam-105B est un LLM open-weights de Sarvam AI, publié le 6 mars 2026 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Le modèle combine une architecture Mixture-of-Experts de 105 milliards de paramètres avec 10,3 milliards de paramètres actifs, un routage top-8 sur 128 experts…

Sarvam-30B

Sarvam-30B est un LLM open-weights de Sarvam AI, publié le 6 mars 2026 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Le modèle adopte une architecture Mixture-of-Experts de 30 milliards de paramètres, pensée pour améliorer le débit et réduire l’empreinte mémoire à l’inférence.

OpenAI: GPT-5.4 Pro

OpenAI: GPT-5.4 Pro est un LLM d’OpenAI, sorti le 5 mars 2026 aux États-Unis, avec un positionnement premium. Sa caractéristique la plus visible est une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens, soit environ 1,1 M, qui le place dans la catégorie des modèles conçus pour traiter de très…

GPT-5.4

GPT-5.4 est un LLM propriétaire d’OpenAI, sorti le 5 mars 2026, avec des poids non ouverts. Son positionnement combine une très grande fenêtre de contexte, 1 050 000 tokens, et des classements de tête sur les grands indices d’évaluation généralistes, de code et d’usage agentique.

GPT-5.3 Chat

GPT-5.3 Chat est un LLM propriétaire d’OpenAI, sorti le 4 mars 2026, avec des poids non ouverts et des connaissances arrêtées au 31 août 2025. Sa fenêtre de contexte de 128 000 tokens le place dans la catégorie des modèles capables de traiter de longs échanges ou documents.

Gemini 3.1 Flash-Lite

Gemini 3.1 Flash-Lite est un LLM propriétaire de Google, sorti le 3 mars 2026, avec des poids non ouverts. Son positionnement est clair : une variante très économique, associée à une fenêtre de contexte d’environ 1,0 M de tokens et à des connaissances arrêtées au 31 janvier 2025.

Qwen3.5-0.8B

Qwen3.5-0.8B est un LLM open-weights de Qwen publié le 2 mars 2026 sous licence Apache 2.0, avec usage commercial autorisé. Son positionnement tient à un format compact de 800 millions de paramètres, associé à un support vision-langage et à une distribution compatible Hugging Face…

Qwen3.5-2B

Qwen3.5-2B est un LLM open-weights de Qwen publié le 2 mars 2026 sous licence Apache 2.0, avec usage commercial autorisé. Son positionnement tient à un format compact de 2 milliards de paramètres, livré comme poids et configurations post-entraînés pour l’écosystème Hugging Face…

Qwen3.5-4B

Qwen3.5-4B est un LLM de Qwen sorti le 2 mars 2026, avec 4 milliards de paramètres et une licence Apache 2.0 autorisant l’usage commercial en open-weights. Le modèle combine un langage causal et un encodeur vision, avec une fondation vision-langage à fusion précoce sur des tokens…

Qwen3.5-9B

Qwen3.5-9B est un LLM open-weights de Qwen, publié le 2 mars 2026 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Son positionnement combine un format compact de 9 milliards de paramètres, une très grande fenêtre de contexte native de 262 144 tokens et une tarification très…

gemini-3.1-flash-image-preview

gemini-3.1-flash-image-preview est un LLM de Google référencé dans Benchable avec une couverture limitée à une source de données concordante. Son profil ressort surtout par un résultat de premier plan sur Hallucinations (Baseline), où il se classe tout en haut du panel évalué.

ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini

ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini est un LLM publié par ByteDance le 26 février 2026, avec une fenêtre de contexte de 262 144 tokens. Son positionnement combine un très grand contexte et un coût d’usage très bas, dans une catégorie où les prix varient fortement selon les modèles.

Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools

Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools est un LLM de Google sorti le 25 février 2026, positionné sur une combinaison rare : grande fenêtre de contexte, tarifs économiques et résultats Benchable élevés sur plusieurs tâches de base. Sa fenêtre d’environ 1,0 M de tokens le place dans…

Qwen: Qwen3.5-Flash

Qwen: Qwen3.5-Flash est un LLM publié par Qwen le 25 février 2026, positionné sur le segment très économique. Son trait le plus distinctif est une fenêtre de contexte de 1 000 000 tokens, associée à des tarifs très bas en entrée comme en sortie.

LiquidAI: LFM2-24B-A2B

LiquidAI: LFM2-24B-A2B est un LLM instruct généraliste publié par Liquid le 25 février 2026. Il appartient à la famille LFM2 et combine une architecture hybride MoE, 24 milliards de paramètres totaux et 2,3 milliards de paramètres actifs, avec des couches convolutionnelles et…

Mercury 2

Mercury 2 est un LLM propriétaire d’Inception, sorti le 24 février 2026, avec des poids non ouverts. Le modèle se distingue surtout par une fenêtre de contexte longue de 128 000 tokens et par un positionnement tarifaire très économique, nettement inférieur à la moyenne des LLM similaires.

Qwen3.5-122B-A10B

Qwen3.5-122B-A10B est un LLM open-weights de Qwen, publié le 24 février 2026 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Le modèle combine 122 milliards de paramètres avec 10 milliards de paramètres actifs, une architecture Mixture-of-Experts et une fenêtre de contexte native…

Qwen3.5-27B

Qwen3.5-27B est un LLM open-weights de Qwen, publié le 24 février 2026 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Il se positionne comme un modèle de 27 milliards de paramètres à très grand contexte natif, avec une fenêtre de 262 144 tokens et une extension déclarée jusqu’à…

Qwen3.5-35B-A3B

Qwen3.5-35B-A3B est un LLM open-weights de Qwen, publié le 24 février 2026 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Il combine 35 milliards de paramètres, dont 3 milliards actifs, dans une architecture sparse Mixture-of-Experts associée à des Gated Delta Networks et à une…

AionLabs: Aion-2.0

Aion-2.0 est le modèle d'AionLabs orienté écriture créative et roleplay, distribué via OpenRouter depuis le 23 février 2026. Il s'agit d'un fine-tune de DeepSeek V3.2 optimisé pour la narration et les thèmes matures, et non d'un modèle entraîné de zéro. Sa taille n'est pas publiée, il…

Gemini 3.1 Pro Preview

Gemini 3.1 Pro Preview est un LLM de Google, sorti le 19 février 2026, avec un positionnement Pro mais une tarification économique. Son profil combine une très grande fenêtre de contexte d’environ 1,0 M de tokens, des résultats de haut de tableau en raisonnement et en code, et un coût…

Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 est un LLM propriétaire d’Anthropic, sorti le 17 février 2026, avec des poids non ouverts. Son trait le plus visible est une fenêtre de contexte de 1 000 000 tokens, qui le place dans la catégorie des modèles capables de traiter de très grands volumes de texte en une…

Qwen 3.5 Plus

Qwen 3.5 Plus est un LLM de Qwen sorti le 16 février 2026. Le modèle se distingue surtout par une combinaison solide entre tâches de classification, contrôle des hallucinations et raisonnement scientifique, avec des résultats concordants issus de deux sources de données.

Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.5-397B-A17B est un LLM open-weights de Qwen, publié le 16 février 2026 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Son positionnement combine très grand modèle, activation clairsemée et coût bas : 397 milliards de paramètres au total, 17 milliards actifs, une fenêtre…

Seed 2.0 Lite

Seed 2.0 Lite est un LLM propriétaire de ByteDance, publié le 14 février 2026, avec des poids non ouverts. Son positionnement combine une très grande fenêtre de contexte et un tarif très économique, 87% sous la moyenne des LLM similaires.

Seed 2.0 Pro

Seed 2.0 Pro est le modèle frontière à bas coût de ByteDance Seed, sorti le 14 février 2026 et tête d'une gamme de quatre variantes (Pro, Lite, Mini, Code). ByteDance n'en divulgue ni la taille ni l'architecture précise. Il accepte texte, image et vidéo en entrée, produit du texte, et…

MiniMax M2.5

MiniMax M2.5 est un LLM open-weights de MiniMax, publié le 12 février 2026 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Son positionnement combine une très grande fenêtre de contexte, un format à 230 milliards de paramètres dont 10 milliards actifs, et un prix très bas par rapport…

GLM-5

GLM-5 est un LLM open-weights de Zhipu AI, publié le 11 février 2026 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Le modèle vise l’ingénierie de systèmes complexes et les tâches agentiques à horizon long, avec une fenêtre de contexte de 202 800 tokens et une architecture de 744…

MiniCPM-SALA

MiniCPM-SALA est un LLM open-weights d’OpenBMB, publié le 11 février 2026 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Avec 9 milliards de paramètres, il se positionne comme un modèle de taille intermédiaire plutôt qu’un modèle frontière.

Qwen3 Max

Qwen3 Max est un LLM propriétaire de Qwen, lancé le 9 février 2026, avec des poids non ouverts et des connaissances arrêtées au 30 juin 2025. Son positionnement combine très grande échelle, 1000 milliards de paramètres, et longue fenêtre de contexte de 262 144 tokens, ce qui en fait un…

GPT-5.3 Codex

GPT-5.3 Codex est un LLM propriétaire d’OpenAI, sorti le 5 février 2026, avec des poids non ouverts. Le modèle se distingue par une très grande fenêtre de contexte de 400 000 tokens et un positionnement marqué sur les usages de code, tout en conservant un niveau élevé sur les tâches…

LongCat-Flash-Lite

LongCat-Flash-Lite est un LLM open-weights de Meituan, publié le 5 février 2026 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Son positionnement est celui d’un modèle très économique, avec une grande fenêtre de contexte et une architecture Mixture-of-Experts non-thinking.

qwen3-coder-next-2025-02-03

qwen3-coder-next-2025-02-03 est un LLM de Qwen, sorti le 4 février 2026 et associé à la famille Coder de l’éditeur chinois. Son positionnement se distingue surtout par un coût très bas, avec une tarification annoncée très en dessous de la moyenne des LLM similaires.

Step-3.5-Flash

Step-3.5-Flash est un LLM open-weights de StepFun, publié le 2 février 2026 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Son positionnement combine un très grand modèle Sparse Mixture-of-Experts, une longue fenêtre de contexte de 262 144 tokens et un tarif très économique.

Upstage: Solar Pro 3

Upstage: Solar Pro 3 est un LLM publié par Upstage le 27 janvier 2026, avec une fenêtre de contexte de 128 000 tokens. Son positionnement principal tient à un prix très bas pour sa catégorie, avec une tarification annoncée nettement inférieure à celle des LLM similaires.

Kimi K2.5

Kimi K2.5 est un LLM de Moonshot AI, originaire de Chine, publié le 27 janvier 2026 sous licence MIT avec poids ouverts et usage commercial autorisé. Il se positionne comme un modèle très économique, avec une tarification annoncée 81% sous la moyenne des LLM similaires et environ 12.9…

MiniMax: MiniMax M2-her

MiniMax: MiniMax M2-her est un LLM de MiniMax sorti le 23 janvier 2026, avec une fenêtre de contexte de 65 536 tokens. Son positionnement le plus net est tarifaire: le modèle se place dans la catégorie très économique, avec un prix annoncé 85% sous la moyenne des LLM similaires.

ERNIE 5.0

ERNIE 5.0 est le modèle propriétaire phare de Baidu, présenté en préversion fin 2025 et livré dans sa version officielle en janvier 2026. C'est un modèle nativement omni-modal génératif : il accepte texte, image, audio et vidéo en entrée comme en sortie. Son architecture repose sur un…

GLM-4.7-Flash

GLM-4.7-Flash est un LLM open-weights de Zhipu AI, publié le 19 janvier 2026 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Son positionnement combine une architecture MoE 30B-A3B, avec 30 milliards de paramètres dont 3 milliards actifs, une fenêtre de contexte de 202 752 tokens et un…

Step3-VL-10B

Step3-VL-10B est un modèle vision-langage compact de la start-up chinoise StepFun, sorti à la mi-janvier 2026. Contrairement à son grand frère Step3, c'est une architecture dense d'environ 10 milliards de paramètres (et non un Mixture-of-Experts), associant un encodeur visuel maison…

GPT-5.2 Codex

GPT-5.2 Codex est un LLM propriétaire d’OpenAI, sorti le 14 janvier 2026 aux États-Unis, avec des poids non ouverts. Sa fiche le situe comme un modèle économique, facturé sous la moyenne des LLM similaires et nettement moins cher que les modèles frontière.

LongCat-Flash-Thinking-2601

LongCat-Flash-Thinking-2601 est un LLM de Meituan publié le 14 janvier 2026 sous licence MIT, avec poids ouverts et usage commercial autorisé. Il se positionne comme un modèle de raisonnement à grande échelle, fondé sur une architecture Mixture-of-Experts de 560 milliards de paramètres,…

K-EXAONE-236B-A23B

K-EXAONE-236B-A23B est le modèle de fondation de LG AI Research, pièce maîtresse du projet national sud-coréen d'« IA souveraine » piloté par le ministère des Sciences et des TIC. Publié en poids ouverts le 31 décembre 2025, c'est un Mixture-of-Experts de 236 milliards de paramètres au…

Seed 1.6

Seed 1.6 est le modèle multimodal de ByteDance Seed, le laboratoire d'IA derrière l'application grand public Doubao. Lancée à la mi-2025 puis rafraîchie en fin d'année, cette génération repose sur un Mixture-of-Experts creux (230 milliards de paramètres au total, 23 actifs) et accepte…

ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash

ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash est un LLM de ByteDance sorti le 23 décembre 2025. Il se distingue par une très grande fenêtre de contexte, fixée à 262 144 tokens, et par un positionnement tarifaire très économique.

MiniMax M2.1

MiniMax M2.1 est un LLM chinois de MiniMax sorti le 23 décembre 2025, publié sous licence MIT avec des poids ouverts et un usage commercial autorisé. Le modèle combine une très grande fenêtre de contexte, 1 000 000 tokens, et une taille élevée, 230 milliards de paramètres.

GLM-4.7

GLM-4.7 est un LLM open-weights de Zhipu AI, publié le 22 décembre 2025 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Le modèle se distingue par une très grande fenêtre de contexte, un format à 358 milliards de paramètres dont 32 milliards actifs, et un positionnement tarifaire très…

Gemini 3 Flash

Gemini 3 Flash est un LLM propriétaire de Google, publié le 17 décembre 2025, avec des poids non ouverts. Son positionnement combine une très grande fenêtre de contexte, d’environ 1,0 M de tokens, et un tarif très économique par rapport aux LLM similaires.

MiMo-V2-Flash

MiMo-V2-Flash est un LLM open-weights de Xiaomi, publié le 16 décembre 2025 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Son positionnement combine un très grand volume de paramètres, une architecture Mixture-of-Experts avec 15B paramètres actifs et une tarification très économique.

Nemotron 3 Nano (30B A3B)

Nemotron 3 Nano (30B A3B) est un LLM open-weights de NVIDIA, publié le 15 décembre 2025 sous NVIDIA Open Model License Agreement avec usage commercial autorisé. Ce modèle de base de 32 milliards de paramètres est conçu comme point de départ pour du fine-tuning d’instructions, avec une…

GPT-5.2

GPT-5.2 est un LLM propriétaire d’OpenAI, publié le 11 décembre 2025, avec des poids non ouverts et des connaissances arrêtées au 25 août 2025. Il se distingue surtout par une très grande fenêtre de contexte de 400 000 tokens, un positionnement tarifaire économique et une performance de…

GPT-5.2 Pro

GPT-5.2 Pro est un LLM propriétaire d’OpenAI, sorti le 11 décembre 2025, positionné sur le segment premium. Ses poids ne sont pas ouverts, et sa fenêtre de contexte de 400 000 tokens le place dans la catégorie des modèles conçus pour traiter de très longs volumes de texte.

OpenAI: GPT-5.2 Chat

OpenAI: GPT-5.2 Chat est un LLM d’OpenAI sorti le 10 décembre 2025, positionné comme un modèle de chat récent à grand contexte. Sa fenêtre de 128 000 tokens le situe dans les modèles capables de traiter de longs échanges ou dossiers textuels sans découpage immédiat.

Mistral: Devstral 2 2512

Mistral: Devstral 2 2512 est un LLM agentique de Mistral AI sorti le 9 décembre 2025, orienté génie logiciel plutôt que conversation généraliste. Ce modèle 123B Instruct est fine-tuné pour suivre des instructions, utiliser des outils, explorer des bases de code et modifier plusieurs…

Relace: Relace Search

Relace: Relace Search est un LLM édité par relace, sorti le 8 décembre 2025. Son principal marqueur technique est une fenêtre de contexte de 256 000 tokens, un format adapté aux entrées longues et aux corpus volumineux.

Z.ai: GLM 4.6V

Z.ai: GLM 4.6V est un LLM multimodal de Zhipu AI, sorti le 8 décembre 2025, dans la famille GLM-V. Cette version de 106B paramètres vise les scénarios cloud et les clusters haute performance, avec une fenêtre de contexte de 131 072 tokens.

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max est un LLM d’OpenAI sorti le 4 décembre 2025, avec une fenêtre de contexte de 400 000 tokens. Ce format le place dans la catégorie des modèles capables de traiter de longs volumes de texte, tout en restant positionné sur un tarif économique.

Ministral 3 (14B Reasoning 2512)

Ministral 3 (14B Reasoning 2512) est un LLM open-weights de Mistral AI, publié le 4 décembre 2025 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Le modèle combine un cœur de langage de 13,5 milliards de paramètres et un encodeur vision de 0,4 milliard, pour un positionnement…

Ministral 3 (14B Base 2512)

Ministral 3 (14B Base 2512) est un LLM open-weights de Mistral AI, publié le 4 décembre 2025 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Il se positionne comme une base pré-entraînée de 14 milliards de paramètres, destinée au post-entraînement plutôt qu’à un usage direct en…

MiniStral 3 (14B Instruct 2512)

MiniStral 3 (14B Instruct 2512) est un LLM open-weights de Mistral AI, publié sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Ce modèle instruct de 14 milliards de paramètres vise un positionnement très économique, avec une tarification nettement inférieure à celle des LLM…

Ministral 3 (3B Base 2512)

Ministral 3 (3B Base 2512) est un LLM open-weights de Mistral AI, publié le 4 décembre 2025 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Il s’agit d’une version de base pré-entraînée, non fine-tunée pour les tâches d’instruction ou de raisonnement, pensée comme point de départ…

Ministral 3 (3B Instruct 2512)

Ministral 3 (3B Instruct 2512) est un LLM open-weights de Mistral AI, publié le 4 décembre 2025 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Il vise un positionnement très économique, avec un tarif annoncé 95% sous la moyenne des LLM similaires et environ 48.3 fois inférieur à…

Ministral 3 (8B Base 2512)

Ministral 3 (8B Base 2512) est un LLM open-weights de Mistral AI, publié le 4 décembre 2025 sous licence Apache 2.0, avec usage commercial autorisé. Il s’agit d’une version de base pré-entraînée, non affinée pour les tâches d’instruction ou de raisonnement.

Ministral 3 (8B Instruct 2512)

Ministral 3 (8B Instruct 2512) est un LLM open-weights de Mistral AI, publié le 4 décembre 2025 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Il combine un modèle de langage compact, une prise en charge du texte et de l’image, et une fenêtre de contexte très longue de 262 144…

Min istral 3 (3B Reasoning 2512)

Min istral 3 (3B Reasoning 2512) est un LLM de Mistral AI orienté raisonnement, publié le 4 décembre 2025 sous licence Apache 2.0 avec poids ouverts et usage commercial autorisé. Il se distingue par un format compact, une prise en charge texte et image, ainsi qu’une conception pensée…

Ministral 3 (8B Reasoning 2512)

Ministral 3 (8B Reasoning 2512) est un LLM de Mistral AI sorti le 4 décembre 2025, publié en open-weights sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Il se positionne comme un modèle compact orienté raisonnement, avec prise en charge du texte et de la vision.

Mistral Large 3 (675B Instruct 2512 Eagle)

Mistral Large 3 (675B Instruct 2512 Eagle) est un LLM de Mistral AI sorti le 4 décembre 2025. Ce modèle open-weights sous licence Apache 2.0 autorise les usages commerciaux et s’inscrit dans la famille Mistral Large 3 Instruct.

Mistral Large 3 (675B Base)

Mistral Large 3 (675B Base) est un LLM open-weights de Mistral AI, publié le 4 décembre 2025 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Il s’agit d’un modèle de base pré-entraîné, pensé comme socle de post-entraînement personnalisé plutôt que comme assistant prêt à suivre…

Mistral Large 3 (675B Instruct 2512 NVFP4)

Mistral Large 3 (675B Instruct 2512 NVFP4) est un LLM multimodal de Mistral AI, publié le 4 décembre 2025 sous licence Apache 2.0 avec poids ouverts et usage commercial autorisé. Il combine une architecture Mixture-of-Experts granulaire, 675 milliards de paramètres et un encodeur vision…

Mistral Large 3 (675B Instruct 2512)

Mistral Large 3 (675B Instruct 2512) est un LLM multimodal de Mistral AI, publié le 4 décembre 2025 sous licence Apache 2.0 avec poids ouverts et usage commercial autorisé. Il combine une architecture Mixture-of-Experts granulaire en FP8, un encodeur vision et un post-entraînement…

Nova 2 Lite

Nova 2 Lite est un LLM propriétaire d’Amazon, sorti le 2 décembre 2025, positionné sur le segment très économique. Sa caractéristique la plus visible est une fenêtre de contexte d’environ 1,0 M de tokens, un format adapté aux traitements de très longs contenus.

Nova 2 Omni

Nova 2 Omni est un LLM propriétaire d’Amazon, sorti le 2 décembre 2025. À son lancement, il se situait dans le premier tiers des LLM de sa génération sur MMLU-Pro, un positionnement solide sans atteindre le tout premier rang.

Nova 2 Pro

Nova 2 Pro est un LLM propriétaire d’Amazon, sorti le 2 décembre 2025, avec des poids non ouverts. Son profil public le place dans la famille des grands modèles fermés, évaluables par leurs résultats publiés plutôt que par l’inspection de leur entraînement ou de leurs paramètres.

Nova 2 Sonic

Nova 2 Sonic est un LLM propriétaire d’Amazon, publié le 2 décembre 2025, avec des poids non ouverts. Son positionnement se distingue surtout par une fenêtre de contexte très large, fixée à 1 000 000 tokens, et par un tarif présenté comme très économique.

DeepSeek-V3.2 (Thinking)

DeepSeek-V3.2 (Thinking) est un LLM open-weights de DeepSeek, publié le 1 décembre 2025 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Le modèle combine un très grand gabarit, 685 milliards de paramètres, avec une fenêtre de contexte de 131 072 tokens, ce qui le positionne sur les…

DeepSeek-V3.2

DeepSeek-V3.2 est un LLM open-weights de DeepSeek, publié le 1 décembre 2025 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Le modèle combine un gabarit massif de 685 milliards de paramètres avec 37 milliards de paramètres actifs, dans un positionnement très économique face aux LLM…

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek-V3.2-Speciale est un LLM open-weights de DeepSeek, publié le 1 décembre 2025 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Cette variante de DeepSeek-V3.2 reprend une structure indiquée comme identique à celle de DeepSeek-V3.2-Exp et se positionne sur le raisonnement profond…

Arcee AI: Trinity Mini

Arcee AI: Trinity Mini est un LLM publié par Arcee AI le 1 décembre 2025, positionné sur un coût d’usage très bas. Son tarif est annoncé 98% sous la moyenne des LLM similaires et environ 107.4 fois moins cher que les modèles frontière, avec une tarification minimale de 0,045 $ par…

Claude Opus 4.5

Claude Opus 4.5 est un LLM propriétaire d’Anthropic, sorti le 24 novembre 2025, avec des poids non ouverts et une fenêtre de contexte de 200 000 tokens. Il se place dans le segment premium, avec un tarif nettement supérieur à la moyenne des LLM similaires.

gemini-3-pro-image-preview

gemini-3-pro-image-preview est un LLM édité par Google. Son nom le rattache à la famille Gemini 3 Pro et à une variante preview associée à l’image, mais les données vérifiées disponibles ici ne documentent ni capacités multimodales, ni date de sortie, ni tarification.

GPT-5.1 Codex

GPT-5.1 Codex est un LLM propriétaire d’OpenAI, publié le 19 novembre 2025, positionné sur le code avec une tarification économique. Ses poids ne sont pas ouverts, ce qui en fait un modèle exploitable via l’écosystème de l’éditeur plutôt qu’un modèle auditable ou déployable librement.

Grok 4.1 Fast

Grok 4.1 Fast est un LLM de xAI sorti le 19 novembre 2025, positionné sur le segment très économique. Son principal trait distinctif est une fenêtre de contexte de 2 000 000 tokens, nettement orientée vers les longs documents, les historiques volumineux et les traitements nécessitant…

Gemini 3 Pro

Gemini 3 Pro est un LLM propriétaire de Google, sorti le 18 novembre 2025, avec des poids non ouverts. Son positionnement combine une très grande fenêtre de contexte, d’environ 1,0 M de tokens, et un tarif classé économique pour sa catégorie.

gemini-3-pro-preview-11-2025-high

gemini-3-pro-preview-11-2025-high est un LLM de Google évalué dans LiveBench avec un profil plutôt généraliste. Son résultat global le place dans la première partie du classement, avec un point fort net sur la compréhension du langage.

Grok-4.1

Grok-4.1 est un LLM propriétaire de xAI, éditeur américain, publié le 17 novembre 2025. Le modèle se distingue par une fenêtre de contexte de 256 000 tokens, un format adapté aux entrées longues et aux dossiers volumineux lorsque l’accès au modèle est disponible.

Deep Cogito: Cogito v2.1 671B

Cogito v2.1 671B est le plus gros modèle en poids ouverts de Deep Cogito, une jeune pousse de San Francisco, publié à la mi-novembre 2025. C'est un Mixture-of-Experts de 671 milliards de paramètres, forké de DeepSeek-V3-Base puis post-entraîné par une méthode maison, l'IDA (Iterated…

OpenAI: GPT-5.1 Chat

OpenAI: GPT-5.1 Chat est un LLM d’OpenAI sorti le 13 novembre 2025, avec une fenêtre de contexte de 128 000 tokens. Son positionnement combine très haut niveau sur plusieurs évaluations Benchable et tarification économique, avec un prix annoncé 36% inférieur à la moyenne des LLM…

GPT-5.1

GPT-5.1 est un LLM propriétaire d’OpenAI, publié le 13 novembre 2025, avec des poids non ouverts. Il se distingue par une très grande fenêtre de contexte de 400 000 tokens et par des connaissances arrêtées au 2024-09-30, ce qui le positionne comme un modèle généraliste récent mais borné…

GPT-5.1 Codex Mini

GPT-5.1 Codex Mini est un LLM propriétaire d’OpenAI, sorti le 12 novembre 2025, avec des poids non ouverts. Son positionnement est celui d’un modèle très économique, associé à une fenêtre de contexte de 400 000 tokens, un format adapté aux traitements de documents longs et aux échanges…

GPT-5.1 Instant

GPT-5.1 Instant est un LLM propriétaire d’OpenAI, publié le 12 novembre 2025. Le modèle se distingue par une fenêtre de contexte de 400 000 tokens et par un positionnement tarifaire économique, avec des poids non ouverts.

Kimi K2

Kimi K2 est un LLM de Moonshot AI, sorti le 6 novembre 2025 et originaire de Chine. Son positionnement combine une très grande taille, 1000 milliards de paramètres dont 32 milliards actifs, avec un prix d’usage très agressif pour sa catégorie.

Kimi K2 Thinking Turbo

Kimi K2 Thinking Turbo est un LLM de Moonshot AI sorti le 6 novembre 2025. Son profil public le place surtout sur le raisonnement scientifique et mathématique, avec un résultat particulièrement solide sur GPQA diamond, un benchmark de questions scientifiques de niveau doctorat.

nova-premier-v1

nova-premier-v1 est un LLM d’Amazon dont le profil public ressort surtout par sa performance sur Benchable Hallucinations (Baseline), où il apparaît dans le tout premier groupe du classement. Cette donnée le situe comme un modèle particulièrement surveillé sur la fiabilité apparente des…

Perplexity: Sonar Pro Search

Perplexity: Sonar Pro Search est un LLM édité par Perplexity et sorti le 30 octobre 2025. Son profil se distingue surtout par une fenêtre de contexte de 200 000 tokens, un format adapté aux traitements longs dans la limite des informations disponibles.

Mistral: Voxtral Small 24B 2507

Mistral: Voxtral Small 24B 2507 est un LLM de Mistral AI sorti le 30 octobre 2025. Il se distingue par une base textuelle issue de Mistral Small 3 enrichie d’entrées audio, avec transcription vocale, traduction, compréhension audio, questions-réponses et résumés à partir d’audio.

OpenAI: gpt-oss-safeguard-20b

OpenAI: gpt-oss-safeguard-20b est un LLM d’OpenAI sorti le 29 octobre 2025, positionné comme un modèle de raisonnement dédié à la sécurité. Construit sur gpt-oss, il compte 21B paramètres dont 3.6B actifs, avec une conception prévue pour tenir sur des GPU disposant de 16GB de VRAM.

nemotron-nano-12b-v2-vl

nemotron-nano-12b-v2-vl est un LLM de NVIDIA, sorti le 28 octobre 2025, positionné sur un segment très économique. Sa tarification gratuite en entrée comme en sortie le place 100% en dessous de la moyenne des LLM similaires, un élément central de son positionnement.

MiniMax M2

MiniMax M2 est un LLM de MiniMax publié le 27 octobre 2025 sous licence MIT, avec poids ouverts et usage commercial autorisé. Originaire de Chine, il combine une très grande fenêtre de contexte de 1 000 000 tokens et une architecture MoE compacte de 230 milliards de paramètres, dont 10…

granite-4.0-h-micro

granite-4.0-h-micro est un LLM d'ibm-granite sorti le 20 octobre 2025, positionné sur le segment très économique. Son principal marqueur est tarifaire : son prix minimal est annoncé à 0,017 $ par million de tokens en entrée et 0,112 $ par million de tokens en sortie, soit 99% sous la…

Claude Haiku 4.5

Claude Haiku 4.5 est un LLM propriétaire d’Anthropic, sorti le 15 octobre 2025, avec des poids non ouverts et une fenêtre de contexte de 200 000 tokens. Le modèle se distingue surtout par un positionnement très économique, à 1 $ par million de tokens en entrée et 5 $ en sortie.

NVIDIA: Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5

NVIDIA: Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 est un LLM dense decoder-only Transformer publié par NVIDIA le 10 octobre 2025. Dérivé de Meta Llama-3.3-70B-Instruct, il a été personnalisé par Neural Architecture Search avec des blocs non standard, dont du skip attention et des FFN variables.

OpenAI: GPT-5 Pro

OpenAI: GPT-5 Pro est un LLM premium d’OpenAI, sorti le 6 octobre 2025, avec une fenêtre de contexte de 400 000 tokens et des connaissances arrêtées au 30 septembre 2024. À sa sortie, il se situait dans le top 5% des LLM de sa génération sur LiveBench: Global average, parmi les modèles…

GLM-4.6

GLM-4.6 est un LLM open-weights de Zhipu AI, publié le 30 septembre 2025 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Modèle chinois de 357 milliards de paramètres, il combine une très grande fenêtre de contexte de 202 752 tokens, des tarifs très bas et un positionnement assumé sur…

Claude Sonnet 4.5

Claude Sonnet 4.5 est un LLM propriétaire d’Anthropic, sorti le 29 septembre 2025, avec des poids non ouverts et une fenêtre de contexte très large de 1 000 000 tokens. Le modèle se place dans la famille des LLM généralistes haut de gamme, avec un profil orienté raisonnement,…

DeepSeek-V3.2-Exp

DeepSeek-V3.2-Exp est un LLM open-weights de DeepSeek, publié le 29 septembre 2025 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Le modèle compte 685 milliards de paramètres, couvre les connaissances jusqu’au 31 juillet 2025 et propose une fenêtre de contexte de 163 840 tokens.

Gemini 2.5 Flash Lite Preview

Gemini 2.5 Flash Lite Preview est un LLM de Google publié le 25 septembre 2025, avec des connaissances arrêtées au 31 janvier 2025. Son profil est celui d’une variante Preview très économique, associant une fenêtre de contexte d’environ 1,0 M de tokens à un tarif nettement inférieur à la…

Qwen3-Max-Instruct

Qwen3-Max-Instruct est un LLM de Qwen, sorti le 24 septembre 2025, positionné comme un modèle d’instruction généraliste. Son profil ressort surtout sur les tâches de raisonnement mathématique standardisé et sur les questions factuelles vérifiables.

Qwen: Qwen3 Coder Plus

Qwen: Qwen3 Coder Plus est un LLM édité par Qwen, sorti le 23 septembre 2025, avec des connaissances arrêtées au 2025-06-30. Il se distingue surtout par une fenêtre de contexte de 1 000 000 tokens, un format adapté aux très longs documents, aux bases de code volumineuses et aux échanges…

DeepSeek V3.1 Terminus

DeepSeek V3.1 Terminus est un LLM publié par DeepSeek le 22 septembre 2025, avec des connaissances arrêtées au 31 mars 2025. Le modèle se distingue par une très grande fenêtre de contexte de 163 840 tokens et par 37 milliards de paramètres actifs.

LongCat-Flash-Thinking

LongCat-Flash-Thinking est un LLM de raisonnement publié par Meituan le 22 septembre 2025, sous licence MIT avec poids ouverts et usage commercial autorisé. Le modèle combine une taille totale de 560 milliards de paramètres avec une architecture Mixture-of-Experts, dont le calcul…

Qwen3 VL 235B A22B Instruct

Qwen3 VL 235B A22B Instruct est un modèle vision-langage open-weights de Qwen, publié sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Son positionnement combine un grand gabarit, 236 milliards de paramètres dont 22 milliards actifs, une fenêtre de contexte de 262 144 tokens et…

Qwen3 VL 235B A22B Thinking

Qwen3 VL 235B A22B Thinking est un modèle vision-langage de Qwen, publié le 22 septembre 2025 sous licence Apache 2.0 avec poids ouverts et usage commercial autorisé. Cette édition Thinking s’inscrit dans la génération Qwen3-VL et cible les usages multimodaux texte, image et vidéo, avec…

Qwen3 VL 30B A3B Instruct

Qwen3 VL 30B A3B Instruct est un modèle vision-langage de Qwen, publié le 22 septembre 2025 sous licence Apache 2.0 avec poids ouverts et usage commercial autorisé. Il combine texte, image et vidéo dans une architecture MoE de 31 milliards de paramètres, avec une fenêtre de contexte très…

Qwen3 VL 30B A3B Thinking

Qwen3 VL 30B A3B Thinking est un LLM vision-langage de Qwen, publié le 22 septembre 2025 sous licence Apache 2.0 avec poids ouverts et usage commercial autorisé. Il combine 31 milliards de paramètres, une fenêtre de contexte de 262 144 tokens et une édition Thinking centrée sur le…

Qwen3 VL 32B Instruct

Qwen3 VL 32B Instruct est un modèle vision-langage open-weights de Qwen, publié le 22 septembre 2025 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Cette version Instruct compte 33 milliards de paramètres et se distingue par une très longue fenêtre de contexte de 262 144 tokens.

Qwen3 VL 32B Thinking

Qwen3 VL 32B Thinking est un modèle vision-langage de Qwen, publié le 22 septembre 2025 sous licence Apache 2.0 avec des poids ouverts et un usage commercial autorisé. Avec 33 milliards de paramètres, il se positionne comme une variante « Thinking » de la série Qwen3-VL, orientée vers le…

Qwen3 VL 4B Instruct

Qwen3 VL 4B Instruct est un LLM vision-langage de chat publié par Qwen le 22 septembre 2025. Avec 4 milliards de paramètres, des poids ouverts sous licence Apache 2.0 et un usage commercial autorisé, il vise un format compact, multimodal et exploitable hors offres propriétaires.

Qwen3 VL 4B Thinking

Qwen3 VL 4B Thinking est un modèle vision-langage de Qwen, publié le 22 septembre 2025 sous licence Apache 2.0. Ses poids ouverts et l’usage commercial autorisé en font une option exploitable hors services fermés, avec un format compact de 4 milliards de paramètres.

Qwen3 VL 8B Instruct

Qwen3 VL 8B Instruct est un modèle vision-langage de Qwen, publié le 22 septembre 2025 en open-weights sous licence Apache 2.0, avec usage commercial autorisé. Avec 9 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte de 262 144 tokens, il vise les usages multimodaux longs plutôt qu’un…

Qwen3 VL 8B Thinking

Qwen3 VL 8B Thinking est un LLM vision-langage de Qwen, publié le 22 septembre 2025 avec 9 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte de 262 144 tokens. Le modèle est distribué en open-weights sous licence Apache 2.0, avec usage commercial autorisé.

Qwen: Qwen3 Coder Flash

Qwen: Qwen3 Coder Flash est un LLM de Qwen sorti le 17 septembre 2025, positionné comme une option très économique dans la famille des modèles orientés code. Sa fenêtre de contexte de 1 000 000 tokens le distingue pour l’analyse de longs fichiers, de bases documentaires volumineuses ou…

GPT-5 Codex

GPT-5 Codex est un LLM propriétaire d’OpenAI, sorti le 15 septembre 2025, avec des poids non ouverts et des connaissances arrêtées au 30 septembre 2024. Son positionnement associe une très grande fenêtre de contexte, 400 000 tokens, à un tarif économique, inférieur à la moyenne des LLM…

qwen3-next-80b-a3b-instruct-2509

qwen3-next-80b-a3b-instruct-2509 est un LLM de Qwen, identifié comme modèle instruct dans son nom. Sa fiche Benchable le place dans une zone très compétitive sur les évaluations de connaissances générales, d’éthique et de maîtrise des hallucinations.

qwen3-next-80b-a3b-thinking-2509

qwen3-next-80b-a3b-thinking-2509 est un LLM édité par Qwen, évalué dans Benchable sur des tâches d’éthique, de connaissance générale, de classification d’e-mails, de limitation des hallucinations, de raisonnement et de code.

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct est un LLM open-weights de Qwen, publié le 10 septembre 2025 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Il se distingue par une architecture Qwen3-Next à forte parcimonie, avec 80 milliards de paramètres au total mais seulement 3 milliards…

Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking

Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking est un LLM open-weights de Qwen, publié sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Il appartient à la série Qwen3-Next et adopte un positionnement très économique, avec une tarification annoncée 95% sous la moyenne des LLM similaires.

qwen-plus

qwen-plus est un LLM de Qwen sorti le 8 septembre 2025, positionné sur le segment très économique. Son tarif se situe 87% sous la moyenne des LLM similaires et nettement sous celui des modèles frontière, ce qui en fait un modèle orienté coût maîtrisé plutôt que vitrine haut de gamme.

Kimi K2-Instruct-0905

Kimi K2-Instruct-0905 est un LLM de Moonshot AI publié le 5 septembre 2025. Il se distingue par son format open-weights sous licence MIT, qui autorise l’usage commercial et le place dans la catégorie des grands modèles réutilisables hors d’une offre fermée.

Kimi K2 0905

Kimi K2 0905 est un LLM propriétaire de Moonshot AI, sorti le 5 septembre 2025, avec des connaissances arrêtées au 31 décembre 2024. Il se distingue par une très grande fenêtre de contexte de 262 144 tokens et par une architecture Mixture-of-Experts de 1000 milliards de paramètres, dont…

Mistral Large 3

Mistral Large 3 est un LLM de Mistral AI publié le 1 septembre 2025, avec des poids ouverts sous licence Apache 2.0 et un usage commercial autorisé. Son positionnement combine très grande taille, 675 milliards de paramètres, et fenêtre de contexte longue, avec 128 000 tokens.

LongCat-Flash-Chat

LongCat-Flash-Chat est un LLM de chat publié par Meituan le 29 août 2025, sous licence MIT avec poids ouverts et usage commercial autorisé. Il se distingue par une architecture Mixture-of-Experts de très grande taille, avec 560 milliards de paramètres totaux et une activation dynamique…

Grok 4 Fast

Grok 4 Fast est un LLM propriétaire de xAI, sorti le 28 août 2025, avec des poids non ouverts. Son positionnement combine une très grande fenêtre de contexte, fixée à 2 000 000 tokens, et un tarif présenté comme très économique face aux LLM comparables.

Grok Code Fast 1

Grok Code Fast 1 est un LLM propriétaire de xAI, publié le 28 août 2025, avec des poids non ouverts. Son positionnement est clair : proposer un modèle orienté code à coût très bas, avec une tarification annoncée 90% sous la moyenne des LLM similaires.

Qwen: Qwen3 30B A3B Thinking 2507

Qwen: Qwen3 30B A3B Thinking 2507 est un LLM de Qwen sorti le 28 août 2025, orienté raisonnement et conçu pour fonctionner uniquement en mode thinking. Il s’appuie sur une architecture Qwen3-MoE de 30,5B paramètres, dont 3,3B activés, avec 128 experts et 8 experts activés.

Nous: Hermes 4 405B

Nous: Hermes 4 405B est un LLM de Nous Research sorti le 26 août 2025, avec des connaissances arrêtées au 2024-08-31. Il se distingue par une très grande fenêtre de contexte de 131 072 tokens et par un positionnement tarifaire très économique, inférieur à la moyenne des LLM similaires et…

Nous: Hermes 4 70B

Nous: Hermes 4 70B est un LLM de Nous Research sorti le 26 août 2025, basé sur Llama-3.1-70B et positionné sur le raisonnement hybride. Il utilise le format de chat Llama-3, avec en-têtes de rôles, et peut activer un mode raisonnement au moyen de segments explicites <think>...</think>.

deepseek-chat-v3.1

deepseek-chat-v3.1 est un LLM de DeepSeek évalué dans Benchable sur des tâches de raisonnement, de code, de mathématiques, de connaissances générales, de classification d’e-mails, d’éthique et de résistance aux hallucinations.

Nemotron Nano 9B v2

Nemotron Nano 9B v2 est un LLM open-weights de NVIDIA, publié le 18 août 2025 sous NVIDIA Open Model License Agreement, avec usage commercial autorisé. Avec 9 milliards de paramètres, une fenêtre de contexte de 128 000 tokens et une tarification référencée comme gratuite par million de…

Mistral: Mistral Medium 3.1

Mistral: Mistral Medium 3.1 est un LLM de Mistral AI sorti le 13 août 2025, avec des connaissances arrêtées au 30 juin 2025. Sa fiche le place dans une catégorie de modèles récents à large fenêtre de contexte, avec 131 072 tokens disponibles pour traiter des prompts longs, des documents…

GLM-4.5V

GLM-4.5V est un modèle vision-langage open-weights de Zhipu AI, publié le 11 août 2025 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Il s’inscrit dans la série GLM-V et reprend la base texte GLM-4.5-Air, avec une architecture déclarée à 106 milliards de paramètres dont 12 milliards…

AI21: Jamba Large 1.7

AI21: Jamba Large 1.7 est un LLM d’AI21 sorti le 8 août 2025, avec des connaissances arrêtées au 31 août 2024. Son trait le plus distinctif est une fenêtre de contexte de 256 000 tokens, adaptée aux entrées longues comme des dossiers, fils d’e-mails ou corpus documentaires volumineux.

GPT-5

GPT-5 est un LLM propriétaire d’OpenAI, sorti le 7 août 2025, avec des poids non ouverts et une fenêtre de contexte très large de 400 000 tokens. Le modèle s’inscrit dans une génération récente de grands modèles généralistes, avec des connaissances arrêtées au 30 septembre 2024.

GPT-5.3 Instant

GPT-5.3 Instant est un LLM d’OpenAI dont le profil public ressort surtout sur LiveBench, avec un point fort net en programmation. Son meilleur résultat le place dans le top 10 du benchmark LiveBench: Coding, ce qui distingue ce modèle dans un ensemble comparatif de 76 systèmes.

gpt-5-chat-2025-08-07

gpt-5-chat-2025-08-07 est un LLM d’OpenAI sorti le 7 août 2025, positionné sur le segment économique. Son intérêt tient à un profil équilibré : un prix inférieur à la moyenne des LLM similaires, un écart marqué face aux modèles frontière, et des résultats Benchable solides sur l’éthique,…

GPT-5 mini

GPT-5 mini est un LLM propriétaire d’OpenAI, sorti le 7 août 2025, avec des poids non ouverts et des connaissances arrêtées au 2024-05-30. Son positionnement combine une très grande fenêtre de contexte, 400 000 tokens, et un tarif très économique par rapport aux LLM similaires.

GPT-5 nano

GPT-5 nano est un LLM propriétaire d’OpenAI, sorti le 7 août 2025, avec des poids non ouverts et des connaissances arrêtées au 30 mai 2024. Son positionnement est celui d’un modèle très économique, nettement moins cher que la moyenne des LLM similaires et très en retrait des tarifs des…

Claude Opus 4.1

Claude Opus 4.1 est un LLM propriétaire d’Anthropic, sorti le 5 août 2025, avec des poids non ouverts. Il s’inscrit dans le segment premium, avec une tarification nettement supérieure à celle des LLM similaires et des modèles frontière.

GPT OSS 120B

GPT OSS 120B est un LLM open-weight d’OpenAI, publié le 5 août 2025 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Il combine 117 milliards de paramètres, environ 5 milliards actifs, une fenêtre de contexte de 131 072 tokens et un positionnement très économique, avec une…

GPT OSS 20B

GPT OSS 20B est un LLM open-weight d’OpenAI, publié le 5 août 2025 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Ses 21 milliards de paramètres, dont 3,6 milliards actifs, le placent sur un positionnement local, spécialisé et à plus faible latence plutôt que sur le segment des…

Mistral: Codestral 2508

Mistral: Codestral 2508 est un LLM de Mistral AI sorti le 1 août 2025, avec des connaissances arrêtées au 31 mars 2025. Son trait le plus distinctif est une fenêtre de contexte de 256 000 tokens, adaptée aux entrées longues dans la catégorie des modèles généralistes.

Gemini 2.5 Deep Think

Gemini 2.5 Deep Think est le mode de raisonnement étendu de Gemini 2.5 de Google, lancé publiquement le 1er août 2025. Ce n'est pas un modèle distinct mais une variante qui explore plusieurs pistes en parallèle (« parallel thinking ») avant de répondre, le premier système grand public…

Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct

Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct est un LLM de Qwen sorti le 31 juillet 2025, avec des connaissances arrêtées au 2025-06-30. Il cible d’abord le codage agentique, l’usage de navigateur par agent et les tâches de programmation, avec un format d’appel d’outils dédié.

Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507

Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507 est un LLM de Qwen sorti le 29 juillet 2025, avec des connaissances arrêtées au 30 juin 2025. Il s’agit d’un modèle causal Qwen3-MoE en mode non-thinking, conçu avec 30.5B paramètres au total, dont 3.3B activés, 128 experts et 8 experts activés.

GLM-4.5

GLM-4.5 est un LLM open-weights de Zhipu AI, publié le 28 juillet 2025 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Originaire de Chine, il se positionne comme un modèle fondation pour agents intelligents, combinant raisonnement, codage, appel d’outils au format OpenAI et réponses…

GLM-4.5-Air

GLM-4.5-Air est un LLM open-weights de Zhipu AI, publié le 28 juillet 2025 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Il appartient à la série GLM-4.5 et adopte un format plus compact que les grands modèles de fondation, avec 106 milliards de paramètres totaux et 12 milliards de…

qwen3-235b-a22b-04-28

qwen3-235b-a22b-04-28 est un LLM de Qwen dont le profil Benchable met en avant de très bons résultats sur les tâches de connaissance générale, de classification d’e-mails et de code. Le modèle apparaît surtout compétitif sur des évaluations de référence ciblées, avec plusieurs positions…

qwen3-235b-a22b-07-25

qwen3-235b-a22b-07-25 est un LLM de Qwen évalué dans Benchable sur des tâches de classification, de connaissances générales, de mathématiques, de code et d'éthique.

Qwen3 235B A22B

Qwen3 235B A22B est un LLM open-weights de Qwen, publié le 25 juillet 2025 sous licence Apache 2.0, avec usage commercial autorisé. Son architecture mixture-of-experts combine 235 milliards de paramètres au total et 22 milliards activés, avec deux modes d’usage : thinking pour le…

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 est un LLM open-weights de Qwen, publié le 25 juillet 2025 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Il combine une très grande taille, 235 milliards de paramètres, avec une architecture à experts où 22 milliards de paramètres sont activés, et…

qwen3-coder-480b-a35b-07-25

qwen3-coder-480b-a35b-07-25 est un LLM édité par Qwen, identifié dans Benchable sur des tâches de classification, de code, de raisonnement, de mathématiques et de suivi d’instructions. Son nom l’inscrit dans la famille « coder » de Qwen, tandis que ses mesures disponibles montrent un…

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 est un LLM open-weights de Qwen, publié le 22 juillet 2025 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Il repose sur une architecture Qwen3-MoE de 235 milliards de paramètres, dont 22 milliards actifs, et fonctionne uniquement en mode…

Devstral Small 1.1

Devstral Small 1.1 est un LLM de Mistral AI orienté génie logiciel agentique. Sorti le 11 juillet 2025, il dérive de Mistral-Small-3.1 et vise les usages où un modèle doit exploiter des outils, parcourir une base de code et modifier plusieurs fichiers dans un flux de développement.

Kimi K2 Base

Kimi K2 Base est le modèle de fondation open-weights de Moonshot AI pour la famille Kimi K2, publié le 11 juillet 2025 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Son positionnement est celui d’un socle à adapter, conçu pour le fine-tuning et la création de solutions personnalisées.

Kimi K2 Instruct

Kimi K2 Instruct est un LLM de Moonshot AI sorti le 11 juillet 2025, publié sous licence MIT avec des poids ouverts et un usage commercial autorisé. Il s’agit de la variante post-entraînée de Kimi K2, une architecture Mixture-of-Experts à 1000 milliards de paramètres, avec 32 milliards…

Devstral Medium

Devstral Medium est un LLM propriétaire de Mistral AI, publié le 10 juillet 2025. Ses poids ne sont pas ouverts, ce qui le place dans la catégorie des modèles accessibles sous licence propriétaire plutôt que dans celle des modèles librement réutilisables.

Grok-4 Heavy

Grok-4 Heavy est un LLM propriétaire de xAI, publié le 10 juillet 2025 aux États-Unis. Ses poids ne sont pas ouverts, ce qui le place dans la famille des modèles fermés plutôt que des modèles distribués pour auto-hébergement ou inspection directe.

Grok-4

Grok-4 est un LLM propriétaire de xAI, sorti le 9 juillet 2025 aux États-Unis, avec des poids non ouverts et des connaissances arrêtées au 31 décembre 2024. Son positionnement est celui d’un modèle de très grande échelle: 3000 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte de 256 000…

Tencent: Hunyuan A13B Instruct

Tencent: Hunyuan A13B Instruct est un LLM open source publié par Tencent le 8 juillet 2025. Il repose sur une architecture Mixture-of-Experts fine-grained, avec 80 milliards de paramètres au total et 13 milliards de paramètres actifs, un positionnement qui vise à combiner capacité élevée…

Baidu: ERNIE 4.5 VL 424B A47B

Baidu: ERNIE 4.5 VL 424B A47B est un LLM multimodal texte et vision publié par Baidu le 30 juin 2025. Son ancienneté d’environ un an est déjà très longue à l’échelle de l’IA, ce qui le situe d’abord face aux modèles de sa période plutôt qu’aux systèmes les plus récents.

Gemma 3n E2B

Gemma 3n E2B est un LLM propriétaire de Google, sorti le 26 juin 2025, avec des poids non ouverts. Son format à 8 milliards de paramètres le place dans la catégorie des modèles relativement compacts, à distinguer des très grands modèles haut de gamme.

Gemma 3n E2B Instructed

Gemma 3n E2B Instructed est un LLM de Google publié le 26 juin 2025. Avec 8 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte de 8 192 tokens, il se situe dans un format relativement compact, mais sa fiche doit être lue avec recul: environ un an d’ancienneté constitue déjà un cycle long…

Gemma 3n E4B

Gemma 3n E4B est un LLM de Google sorti le 26 juin 2025, avec 8 milliards de paramètres et une licence propriétaire, ses poids ne sont pas ouverts. Son positionnement se lit surtout comme celui d’un modèle compact dans le catalogue Gemma, documenté ici par une seule source de données…

Gemma 3n E4B Instructed

Gemma 3n E4B Instructed est un LLM de Google sorti le 26 juin 2025, sous licence propriétaire avec poids non ouverts. Avec 8 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte de 32 768 tokens, il appartient à la catégorie des modèles compacts, pensés pour un coût d’usage très bas plutôt…

ERNIE 4.5

ERNIE 4.5 est un LLM propriétaire de Baidu, publié le 25 juin 2025 avec des poids non ouverts. Son format le place dans la famille des modèles généralistes fermés, avec une fenêtre de contexte longue et une taille de 21 milliards de paramètres.

Mistral Small 3.2 24B Instruct

Mistral Small 3.2 24B Instruct est un LLM open-weights de Mistral AI, publié le 20 juin 2025 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Avec 24 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte de 128 000 tokens, il visait un équilibre entre coût bas, contexte long et…

Gemini 2.5 Flash-Lite

Gemini 2.5 Flash-Lite est un LLM de Google sorti le 17 juin 2025, avec un positionnement très économique et une fenêtre de contexte d’environ 1,0 M de tokens. À environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, ce qui impose de l’évaluer…

MiniMax M1

MiniMax M1 est un LLM publié par MiniMax le 17 juin 2025. Avec environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération longue à l’échelle de l’IA, à comparer surtout aux modèles sortis autour de sa période plutôt qu’aux systèmes les plus récents.

Magistral Medium

Magistral Medium est un LLM de Mistral AI publié le 10 juin 2025, avec des poids ouverts sous licence Apache 2.0 et un usage commercial autorisé. Avec 24 milliards de paramètres, il appartient à une génération déjà ancienne à l’échelle de l’IA, où un an suffit souvent à rendre un modèle…

Magistral Small 1.1

Magistral Small 1.1 est un LLM de Mistral AI publié le 10 juin 2025. Son ancienneté d’environ un an le place déjà dans une génération très datée à l’échelle de l’IA, où les cycles de remplacement sont rapides et où les modèles de cette période sont fréquemment dépassés par les offres…

Magistral Small 2506

Magistral Small 2506 est un LLM open-weights de Mistral AI, publié le 10 juin 2025 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. À l’échelle de l’IA, son ancienneté d’environ un an le situe déjà dans une génération passée, à comparer surtout aux modèles sortis autour de 2024 et…

gemini-2.5-pro-preview-03-25

gemini-2.5-pro-preview-03-25 est un LLM de Google référencé dans Benchable avec un profil très solide sur les tests de base. Ses meilleurs signaux concernent l’éthique et les connaissances générales, deux catégories où le modèle atteint le plafond de score observé dans les données…

Gemini 2.5 Pro Preview 06-05

Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 est un LLM propriétaire de Google, publié le 5 juin 2025, avec des poids non ouverts. À environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, à lire surtout comme un modèle marquant de sa période plutôt que comme une…

Gemini 2.5 Pro Preview

Gemini 2.5 Pro Preview est un LLM de Google sorti le 5 juin 2025. Son ancienneté d’environ un an le place déjà dans une génération passée à l’échelle de l’IA, où les cycles de remplacement sont très courts.

DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 est un LLM de raisonnement de DeepSeek, originaire de Chine, publié le 28 mai 2025 sous licence MIT en open-weights avec usage commercial autorisé. À environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération très datée à l’échelle de l’IA, ce qui impose de le lire…

DeepSeek-R1-0528

DeepSeek-R1-0528 est un LLM open-weights de DeepSeek, publié le 28 mai 2025 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Avec environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, à situer surtout face aux modèles disponibles au moment de sa…

Claude Opus 4

Claude Opus 4 est un LLM propriétaire d’Anthropic, publié le 22 mai 2025, avec des poids non ouverts. À l’échelle de l’IA, son ancienneté d’environ un an le place déjà dans une génération longue, à comparer surtout aux modèles de sa période plutôt qu’aux systèmes les plus récents.

Claude Sonnet 4

Claude Sonnet 4 est un LLM propriétaire d’Anthropic, sorti le 22 mai 2025, avec des poids non ouverts. Son ancienneté d’environ un an est déjà longue à l’échelle de l’IA : le modèle se lit surtout comme un représentant de sa génération, plutôt que comme une référence actuelle.

Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash est un LLM propriétaire de Google, sorti le 20 mai 2025, avec des poids non ouverts. À l’échelle de l’IA, son ancienneté d’environ un an le place déjà dans une génération précédente, à comparer surtout aux modèles de sa période plutôt qu’aux systèmes actuels.

Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro est un LLM propriétaire de Google, sorti le 20 mai 2025, avec des poids non ouverts et des connaissances arrêtées au 31 janvier 2025. À l’échelle de l’IA générative, son ancienneté d’environ un an le place déjà dans une génération précédente, à comparer surtout aux modèles…

Gemini Diffusion

Gemini Diffusion est un LLM propriétaire de Google, publié le 20 mai 2025, avec des poids non ouverts. Avec environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, où les cycles de remplacement sont très rapides.

Gemma 3n E2B Instructed LiteRT (Preview)

Gemma 3n E2B Instructed LiteRT (Preview) est un LLM Google publié le 20 mai 2025, sous licence Gemma avec poids ouverts et usage commercial autorisé. Avec 2 milliards de paramètres, il appartient à la catégorie des petits modèles de sa génération.

Gemma 3n E4B Instructed LiteRT Preview

Gemma 3n E4B Instructed LiteRT Preview est un LLM de Google publié le 20 mai 2025 sous licence Gemma, avec poids ouverts et usage commercial autorisé. Avec 2 milliards de paramètres, il appartient à la catégorie des modèles compacts plutôt qu’à celle des modèles haut de gamme.

MedGemma 4B IT

MedGemma 4B IT est un LLM de Google publié le 20 mai 2025, sous licence Health AI Developer Foundations terms of use. Avec 4 milliards de paramètres, il se place dans la catégorie des modèles compacts plutôt que dans celle des grands modèles généralistes.

Mistral: Mistral Medium 3

Mistral: Mistral Medium 3 est un LLM de Mistral AI sorti le 7 mai 2025. Avec environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération précédente à l’échelle de l’IA, où les cycles de remplacement sont très rapides. Son intérêt historique tient à un positionnement combinant grande…

Arcee AI: Coder Large

Coder Large est un modèle de programmation d'Arcee AI, société américaine spécialiste du model merging et des petits modèles, sorti le 5 mai 2025. C'est un modèle dense de 32 milliards de paramètres, fine-tuné à partir de Qwen 2.5 (32B) sur du code permissif et des corrections de bugs…

Arcee AI: Virtuoso Large

Arcee AI: Virtuoso Large est un LLM d’Arcee AI lancé le 5 mai 2025. À l’échelle de l’IA générative, cette génération est déjà ancienne, avec des performances à replacer face aux modèles de sa période plutôt qu’aux systèmes les plus récents.

IBM Granite 4.0 Tiny Preview

IBM Granite 4.0 Tiny Preview est un LLM instruct open-weights publié par IBM le 2 mai 2025 sous licence Apache 2.0, avec usage commercial autorisé. Avec 7 milliards de paramètres, il se positionnait comme un modèle compact de la famille Granite 4.0, affiné à partir de…

phi-4-mini-instruct

phi-4-mini-instruct est un LLM de Microsoft évalué dans Benchable sur six axes de base : hallucinations, connaissances générales, éthique, code, suivi d’instructions et mathématiques. Son profil ressort comme inégal, avec de meilleurs signaux sur les hallucinations et les connaissances…

Meta: Llama Guard 4 12B

Meta: Llama Guard 4 12B est un LLM de meta-llama sorti le 30 avril 2025. Avec environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération très datée à l’échelle de l’IA, où les modèles sont fréquemment remplacés ou retirés des catalogues en quelques mois.

Phi 4 Mini

Phi 4 Mini est un LLM léger de Microsoft, publié le 30 avril 2025 sous licence MIT avec poids ouverts et usage commercial autorisé. Avec environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération très datée à l’échelle de l’IA, à comparer surtout aux modèles disponibles lors de sa…

Phi 4 Reasoning

Phi 4 Reasoning est un LLM open-weights de Microsoft, publié le 30 avril 2025 sous licence MIT, avec usage commercial autorisé. Dérivé de Phi-4, il repose sur une architecture Transformer dense decoder-only de 14 milliards de paramètres et cible le raisonnement, en particulier les tâches…

Phi 4 Reasoning Plus

Phi 4 Reasoning Plus est un LLM open-weights de Microsoft publié le 30 avril 2025 sous licence MIT, avec usage commercial autorisé. Avec environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération très datée à l’échelle de l’IA, à comparer aux modèles sortis autour de 2024-2025…

qwen3-30b-a3b-04-28

qwen3-30b-a3b-04-28 est un LLM édité par Qwen. La fiche le situe à partir de Benchable, où il ressort surtout par ses résultats en General Knowledge (Baseline) et en Ethics (Baseline), deux évaluations sur lesquelles il atteint le tout premier rang du classement disponible.

qwen3-32b-04-28

qwen3-32b-04-28 est un LLM édité par Qwen. Dans les données Benchable disponibles, il se distingue surtout par des résultats de tête sur les tâches de culture générale, de raisonnement et d’éthique, trois domaines qui évaluent la solidité des réponses hors spécialisation étroite.

Qwen3 30B A3B

Qwen3 30B A3B est un LLM open-weights de Qwen, publié le 29 avril 2025 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. À l’échelle de l’IA, son ancienneté d’environ un an est déjà importante : il doit surtout être lu comme un modèle de sa génération, aujourd’hui probablement…

Qwen3 32B

Qwen3 32B est un LLM open-weights de Qwen, publié sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Sorti le 29 avril 2025, il a environ un an, une durée déjà longue à l’échelle de l’IA, ce qui le situe surtout face aux modèles de sa période plutôt qu’aux meilleurs modèles actuels.

Writer: Palmyra X5

Palmyra X5 est un modèle propriétaire de Writer, l'éditeur américain d'IA générative pour l'entreprise, lancé le 28 avril 2025. C'est un modèle à « raisonnement adaptatif » (profondeur de réflexion variable) bâti sur une architecture Transformer à attention hybride, pensée pour une…

qwen3-14b-04-28

qwen3-14b-04-28 est un LLM de Qwen évalué dans la grille Benchable Baseline. Son profil se distingue surtout par des résultats solides en Reasoning, en Ethics et en General Knowledge, trois axes qui situent le modèle sur des tâches de raisonnement, de connaissances et d’alignement…

qwen3-8b-04-28

qwen3-8b-04-28 est un LLM de Qwen évalué dans Benchable sur des tâches de conformité, de classification, de connaissance générale, de mathématiques, de suivi d’instructions et de raisonnement. Son profil ressort comme solide sur les évaluations de base les plus factuelles, avec des…

o3

o3 est un LLM propriétaire d’OpenAI, sorti le 16 avril 2025. À l’échelle de l’IA, son ancienneté d’environ un an est déjà importante : la fiche doit surtout le lire comme un modèle de sa génération, plutôt que comme une référence actuelle.

o4-mini

o4-mini est un LLM propriétaire d’OpenAI, publié le 16 avril 2025 avec des poids non ouverts. À l’échelle de l’IA, son ancienneté d’environ un an le place déjà dans une génération très datée, à comparer surtout aux modèles disponibles autour de sa sortie plutôt qu’aux systèmes actuels.

Granite 3.3 8B Base

Granite 3.3 8B Base est un LLM open-weights d’IBM, publié le 16 avril 2025 sous licence Apache 2.0, avec usage commercial autorisé. Avec ses 8 milliards de paramètres, il s’inscrit dans la catégorie des modèles compacts de génération texte, plutôt destinés à des usages text-to-text…

Granite 3.3 8B Instruct

Granite 3.3 8B Instruct est un LLM open-weights d’IBM, publié le 16 avril 2025 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Son format 8 milliards de paramètres le place dans la catégorie des modèles compacts, avec une fenêtre de contexte de 128 000 tokens.

GPT-4.1

GPT-4.1 est un LLM propriétaire d’OpenAI, sorti le 14 avril 2025, avec des poids non ouverts. Son trait le plus distinctif est sa très grande fenêtre de contexte, d’environ 1,0 M de tokens, qui le plaçait parmi les modèles conçus pour traiter de longs volumes de texte à son lancement.

GPT-4.1 mini

GPT-4.1 mini est un LLM propriétaire d’OpenAI, sorti le 14 avril 2025, avec des poids non ouverts. Son ancienneté d’environ un an est déjà très longue à l’échelle de l’IA : il se lit surtout comme un modèle de sa génération, probablement dépassé par les offres plus récentes et souvent…

GPT-4.1 nano

GPT-4.1 nano est un LLM propriétaire d’OpenAI sorti le 14 avril 2025, positionné comme une variante très économique de la famille GPT-4.1. Son prix se situe très en dessous de la moyenne des LLM similaires et environ 48.3 fois sous les modèles frontière, ce qui en fait surtout un modèle…

QWQ-Plus

QWQ-Plus est un LLM de Qwen sorti le 8 avril 2025. Avec environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, où les cycles de remplacement sont rapides et où les modèles de cette période peuvent être dépassés ou retirés des catalogues.

Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1

Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 est un LLM de NVIDIA publié le 7 avril 2025, sous Llama 3.1 Community License, avec des poids non ouverts. Avec environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération longue à l’échelle de l’IA, à situer face aux modèles disponibles autour de sa…

Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick est un LLM de Meta sorti le 5 avril 2025 sous Llama 4 Community License Agreement, avec des poids non ouverts. À l’échelle de l’IA, son ancienneté d’environ un an le place déjà dans une génération probablement dépassée, à comparer surtout aux modèles de sa période plutôt…

Llama 4 Scout

Llama 4 Scout est un LLM de Meta publié le 5 avril 2025 sous Llama 4 Community License Agreement, avec des poids non ouverts. Son trait le plus distinctif est une fenêtre de contexte de 10 000 000 tokens, très atypique pour un modèle de cette génération, associée à un positionnement…

deepseek-chat-v3

deepseek-chat-v3 est un LLM de DeepSeek orienté chat, évalué ici à travers des benchmarks Benchable couvrant la fiabilité, l’éthique, la connaissance générale, la classification d’e-mails, les mathématiques et le code.

GPT-4o

GPT-4o est un LLM propriétaire d’OpenAI, publié le 27 mars 2025, avec des poids non ouverts. À l’échelle de l’IA, son ancienneté d’environ un an le place déjà dans une génération passée, à comparer surtout aux modèles disponibles autour de sa sortie plutôt qu’aux systèmes les plus récents.

Qwen2.5-Omni-7B

Qwen2.5-Omni-7B est un modèle multimodal open-weights de Qwen, publié le 27 mars 2025 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Son ancienneté d’environ un an est déjà importante à l’échelle de l’IA, ce qui le situe surtout comme un modèle à comparer aux systèmes de sa…

deepseek-chat-v3-0324

deepseek-chat-v3-0324 est un LLM de DeepSeek orienté conversation, évalué ici à travers plusieurs benchmarks Benchable couvrant l’éthique, les connaissances générales, les hallucinations, la classification d’e-mails, les mathématiques et le code.

DeepSeek-V3 0324

DeepSeek-V3 0324 est un LLM de DeepSeek sorti le 25 mars 2025, avec une fenêtre de contexte très large de 163 840 tokens et une architecture de 671 milliards de paramètres, dont 37 milliards actifs. À environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération longue à l’échelle de…

DeepSeek-V3

DeepSeek-V3 est un LLM de DeepSeek, sorti le 24 mars 2025, aujourd’hui déjà ancien à l’échelle de l’IA. À sa sortie, il se situait dans le top 13% des LLM de sa génération sur GPQA diamond, un test de questions scientifiques niveau doctorat, mais ses résultats doivent désormais être lus…

Llama 3.1 Nemotron Nano 8B V1

Llama 3.1 Nemotron Nano 8B V1 est un LLM de NVIDIA publié le 18 mars 2025, dérivé de Meta Llama-3.1-8B-Instruct. Avec environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération très longue à l’échelle de l’IA, ce qui le situe surtout comme un modèle à lire dans le contexte de 2025…

Llama-3.3 Nemotron Super 49B v1

Llama-3.3 Nemotron Super 49B v1 est un LLM de NVIDIA sorti le 18 mars 2025, dérivé de Meta Llama-3.3-70B-Instruct et ramené à 50 milliards de paramètres. À l’échelle de l’IA, son ancienneté d’environ un an le place déjà parmi les modèles d’une génération passée, à comparer surtout aux…

Mistral Small 3.1

Mistral Small 3.1 est un LLM publié par Mistral AI le 17 mars 2025. Son ancienneté d’environ un an le place déjà dans une catégorie historique à l’échelle de l’IA, où les écarts de performance et de disponibilité évoluent très vite.

Mistral Small 3.1 24B Base

Mistral Small 3.1 24B Base est un LLM open-weights de Mistral AI, publié le 17 mars 2025 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Avec environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération longue à l’échelle de l’IA, à comparer surtout aux modèles sortis autour…

Mistral Small 3.1 24B Instruct

Mistral Small 3.1 24B Instruct est un LLM open-weights de Mistral AI, publié le 17 mars 2025 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Avec environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération très datée à l’échelle de l’IA, à comparer surtout aux modèles…

Gemma 3 12B

Gemma 3 12B est un LLM de Google publié le 12 mars 2025 sous licence Gemma, avec des poids ouverts et un usage commercial autorisé. Avec 12 milliards de paramètres, il se positionne comme un modèle compact, très économique, doté d’une grande fenêtre de contexte et rattaché à la famille…

Gemma 3 1B

Gemma 3 1B est un LLM de Google publié le 12 mars 2025 sous licence Gemma, avec des poids ouverts et un usage commercial autorisé. Avec 1 milliard de paramètres, il se place dans la catégorie des modèles compacts plutôt que dans celle des modèles haut de gamme.

Gemma 3 27B

Gemma 3 27B est un LLM de Google publié le 12 mars 2025, sous licence Gemma, avec des poids ouverts et un usage commercial autorisé. Avec 27 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte de 131 072 tokens, il visait un compromis entre taille maîtrisée, contexte long et coûts bas.

Gemma 3 4B

Gemma 3 4B est un LLM de Google publié le 12 mars 2025 sous licence Gemma, avec des poids ouverts et un usage commercial autorisé. Avec 4 milliards de paramètres, il occupe le segment des modèles compacts, à coût très bas, et propose une fenêtre de contexte longue de 131 072 tokens.

gpt-4o-mini-search-preview-2025-03-11

gpt-4o-mini-search-preview-2025-03-11 est un LLM d’OpenAI sorti le 12 mars 2025, dans une déclinaison preview dont le nom l’associe à la famille « search ». Avec environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération très datée à l’échelle de l’IA, à comparer d’abord aux modèles…

gpt-4o-search-preview-2025-03-11

gpt-4o-search-preview-2025-03-11 est un LLM d’OpenAI sorti le 12 mars 2025. Avec environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération très datée à l’échelle de l’IA, à comparer surtout aux modèles disponibles au moment de sa sortie plutôt qu’aux systèmes actuels.

Reka Flash 3

Reka Flash 3 est un LLM généraliste de Reka AI, sorti le 12 mars 2025. À l’échelle de l’IA, son ancienneté d’environ un an le place déjà parmi les modèles de génération précédente, à comparer surtout aux modèles disponibles au moment de sa sortie plutôt qu’aux systèmes actuels.

Sonar Pro

Sonar Pro est un LLM de Perplexity sorti le 7 mars 2025, avec une fenêtre de contexte de 200 000 tokens. Son ancienneté d’environ un an le place déjà dans une génération très datée à l’échelle de l’IA, où les modèles sont rapidement remplacés ou retirés des catalogues.

QwQ-32B

QwQ-32B est un LLM open-weights de Qwen, publié le 5 mars 2025 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Modèle chinois de 32 milliards de paramètres, il appartient à la série Qwen et se positionne comme un modèle de raisonnement causal, entraîné par pré-entraînement puis…

Qwen2.5 VL 32B Instruct

Qwen2.5 VL 32B Instruct est un modèle vision-langage de Qwen, publié le 28 février 2025 sous licence Apache 2.0 avec poids ouverts et usage commercial autorisé. Avec environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, à comparer surtout aux…

OpenAI: GPT-4.5 (Preview)

OpenAI: GPT-4.5 (Preview) est un LLM d’OpenAI sorti le 27 février 2025, aujourd’hui ancien à l’échelle de l’IA. Avec environ un an de recul, cette préversion se lit surtout comme un modèle de transition de sa période, probablement dépassé et souvent retiré du catalogue de l’éditeur.

Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.7 Sonnet est un LLM propriétaire d’Anthropic, sorti le 24 février 2025, avec des poids non ouverts et une fenêtre de contexte de 200 000 tokens. À l’échelle de l’IA générative, son ancienneté d’environ un an le place déjà parmi les modèles d’une génération précédente, à comparer…

Grok-3

Grok-3 est un LLM propriétaire de xAI, lancé le 17 février 2025 avec des poids non ouverts. À l’échelle de l’IA, son ancienneté d’environ un an le place déjà dans une génération passée, utile à situer face aux modèles de sa période plutôt qu’aux systèmes les plus récents.

Grok-3 Mini

Grok-3 Mini est un LLM propriétaire de xAI, publié le 17 février 2025, avec des poids non ouverts. Son ancienneté d’environ un an est déjà importante à l’échelle de l’IA générative : il doit être lu comme un modèle de sa période, probablement dépassé par les générations récentes et…

Gemini 2.0 Flash-Lite

Gemini 2.0 Flash-Lite est un LLM propriétaire de Google, publié le 5 février 2025. Son positionnement se lit surtout dans son nom : une variante “Flash-Lite”, associée à une très grande fenêtre de contexte, capable d’absorber environ 1,0 M de tokens dans une même requête.

Gemini 2.0 Pro Exp

Gemini 2.0 Pro Exp est un LLM de Google sorti le 5 février 2025. Son ancienneté d’environ un an est déjà très longue à l’échelle de l’IA, ce qui le situe d’abord comme un modèle de sa période plutôt que comme une référence actuelle.

AionLabs: Aion-1.0

Aion-1.0 est un service de raisonnement édité par AionLabs (à ne pas confondre avec le studio pharmaceutique homonyme), distribué via OpenRouter à partir du 4 février 2025. Ce n'est pas un modèle entraîné de zéro mais une orchestration bâtie sur DeepSeek-R1, augmentée d'une exploration…

AionLabs: Aion-1.0-Mini

AionLabs: Aion-1.0-Mini est un LLM publié par AionLabs le 4 février 2025. Avec environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, à comparer surtout aux modèles de sa période plutôt qu’aux systèmes actuels, souvent plus performants et parfois…

Qwen: Qwen-Turbo

Qwen: Qwen-Turbo est un LLM publié par Qwen le 1 février 2025. Avec environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, à comparer d’abord aux modèles de sa période plutôt qu’aux modèles haut de gamme actuels.

Phi-4-multimodal-instruct

Phi-4-multimodal-instruct est un modèle de fondation multimodal ouvert de Microsoft, publié le 1 février 2025 sous licence MIT avec poids ouverts et usage commercial autorisé. Avec 6 milliards de paramètres, il se positionne comme un LLM léger capable de traiter du texte, des images et…

Qwen3-Coder 480B A35B Instruct

Qwen3-Coder 480B A35B Instruct est un LLM de Qwen sorti le 31 janvier 2025. Environ un an plus tard, il doit déjà être lu comme un modèle ancien à l’échelle de l’IA, surtout pour le code, où les cycles de remplacement sont rapides.

o3-mini

o3-mini est un LLM propriétaire d’OpenAI, sorti le 30 janvier 2025, avec des poids non ouverts. À l’échelle de l’IA, son ancienneté d’environ un an est déjà importante : le modèle doit surtout être lu comme une référence de sa période, probablement dépassée par les modèles plus récents…

Mistral Small 3 24B Base

Mistral Small 3 24B Base est un LLM de base publié par Mistral AI le 30 janvier 2025 sous licence Apache 2.0, avec des poids ouverts et un usage commercial autorisé. Avec environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération très éloignée du rythme actuel de l’IA, ce qui le…

Mistral Small 3 24B Instruct

Mistral Small 3 24B Instruct est un LLM open-weights de Mistral AI, publié le 30 janvier 2025 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Avec 24 milliards de paramètres, il occupe un segment compact et très économique, pensé pour l’inférence locale ou serveur via vLLM et…

Sonar

Sonar est un LLM de Perplexity sorti le 29 janvier 2025, positionné comme un modèle très économique. Avec une fenêtre de contexte de 127 072 tokens, il s’inscrivait dans la famille des modèles capables de traiter de longs volumes de texte à sa période de lancement.

Qwen2.5 VL 72B Instruct

Qwen2.5 VL 72B Instruct est un modèle vision-langage de Qwen, instruction-tuned, avec 72 milliards de paramètres et une licence tongyi-qianwen à poids non ouverts. Sorti le 26 janvier 2025, il a déjà environ un an, une ancienneté très longue à l’échelle de l’IA, qui le situe surtout face…

Qwen2.5 VL 7B Instruct

Qwen2.5 VL 7B Instruct est un modèle vision-langage de Qwen, publié le 26 janvier 2025 sous licence Apache 2.0 avec poids ouverts et usage commercial autorisé. Malgré son nom « 7B », il est associé à 8 milliards de paramètres et à une fenêtre de contexte de 32 768 tokens.

Mistral Small 3

Mistral Small 3 est un LLM de Mistral AI, sorti le 25 janvier 2025. Avec environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, où les écarts de performance se creusent vite entre itérations successives.

qwen2.5-max

qwen2.5-max est un LLM de Qwen sorti le 25 janvier 2025. Avec environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, où les écarts de performance se creusent rapidement d’un cycle de modèles à l’autre.

Gemini 2.0 Flash Experimental

Gemini 2.0 Flash Experimental est un LLM expérimental de Google, sorti le 21 janvier 2025. Avec environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, où les cycles de remplacement sont rapides.

Gemini 2.0 Flash

Gemini 2.0 Flash est un LLM propriétaire de Google, sorti le 21 janvier 2025, avec des poids non ouverts. À environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération longue à l’échelle de l’IA, à analyser surtout par rapport aux modèles disponibles au moment de son lancement.

Kimi-k1.5

Kimi k1.5 est le modèle de raisonnement multimodal de Moonshot AI, la start-up pékinoise, dévoilé le 20 janvier 2025, le jour même que DeepSeek-R1, d'où les comparaisons systématiques entre les deux. Entraîné par apprentissage par renforcement avec de longues chaînes de pensée, il…

DeepSeek R1 Distill Llama 70B

DeepSeek R1 Distill Llama 70B est un LLM open-weights de DeepSeek, publié le 20 janvier 2025 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Avec environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, à situer face aux modèles de sa période plutôt…

DeepSeek R1 Distill Llama 8B

DeepSeek R1 Distill Llama 8B est un LLM open-weights publié par DeepSeek le 20 janvier 2025 sous licence MIT, avec usage commercial autorisé. C’est un modèle dense de 8 milliards de paramètres, basé sur Llama-3.1-8B et distillé à partir de DeepSeek-R1 pour transférer des schémas de…

DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B

DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B est un LLM dense de DeepSeek, publié le 20 janvier 2025 sous licence MIT avec poids ouverts et usage commercial autorisé. Âgé d’environ un an, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, à comparer d’abord aux modèles sortis autour de…

DeepSeek R1 Distill Qwen 14B

DeepSeek R1 Distill Qwen 14B est un LLM open-weights de DeepSeek, publié le 20 janvier 2025 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Environ un an d’ancienneté représente déjà un cycle long dans l’IA générative, ce qui situe ce modèle comme une référence de sa période plutôt que…

DeepSeek R1 Distill Qwen 32B

DeepSeek R1 Distill Qwen 32B est un LLM open-weights de DeepSeek, publié le 20 janvier 2025 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. C’est un modèle dense de 33 milliards de paramètres, dérivé de Qwen2.5-32B et distillé à partir d’échantillons générés par DeepSeek-R1 pour…

DeepSeek R1 Distill Qwen 7B

DeepSeek R1 Distill Qwen 7B est un LLM open-weights publié par DeepSeek le 20 janvier 2025 sous licence MIT, avec usage commercial autorisé. Avec environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, à comparer surtout aux modèles sortis autour de…

DeepSeek R1 Zero

DeepSeek R1 Zero est un LLM de raisonnement publié par DeepSeek le 20 janvier 2025, sous licence MIT avec poids ouverts et usage commercial autorisé. Environ un an après sa sortie, cette ancienneté est très longue à l’échelle de l’IA : le modèle se lit surtout comme un jalon de sa…

MiniMax: MiniMax-01

MiniMax: MiniMax-01 est un LLM publié par MiniMax le 15 janvier 2025. Avec environ un an d’ancienneté, il appartient déjà à une génération très datée à l’échelle de l’IA, à comparer surtout aux modèles de sa période plutôt qu’aux systèmes récents.

DeepSeek-V3.1

DeepSeek-V3.1 est un LLM open-weights de DeepSeek, publié le 10 janvier 2025 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. À l’échelle de l’IA, son ancienneté d’environ un an le situe déjà comme un modèle de période précédente, à comparer d’abord aux LLM disponibles au moment de sa…

QvQ-72B-Preview

QvQ-72B-Preview est un LLM expérimental de Qwen, publié le 25 décembre 2024, centré sur le raisonnement visuel. Avec 73 milliards de paramètres, il appartient à une génération déjà ancienne à l’échelle de l’IA, environ deux ans, ce qui le situe surtout face aux modèles de sa période…

o1

o1 est un LLM propriétaire d’OpenAI, sorti le 17 décembre 2024, avec des poids non ouverts et une fenêtre de contexte de 200 000 tokens. À l’échelle de l’IA, son ancienneté d’environ deux ans est déjà importante, ce qui le situe d’abord comme un modèle marquant de sa période plutôt que…

o1-pro

o1-pro est un LLM propriétaire d’OpenAI, sorti le 17 décembre 2024, avec des poids non ouverts. Son profil est celui d’un modèle premium de sa génération, conçu autour d’une grande fenêtre de contexte de 200 000 tokens et d’un positionnement tarifaire très élevé.

Cohere: Command R7B (12-2024)

Cohere: Command R7B (12-2024) est un LLM de Cohere sorti le 14 décembre 2024. Avec environ deux ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, à comparer surtout aux modèles disponibles autour de sa période de lancement plutôt qu’aux systèmes récents.

DeepSeek VL2

DeepSeek VL2 est un modèle vision-langage de DeepSeek, sorti le 13 décembre 2024. Avec environ deux ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, à situer face aux modèles de sa période plutôt qu’aux systèmes haut de gamme actuels.

DeepSeek VL2 Small

DeepSeek VL2 Small est un modèle vision-langage de DeepSeek, publié le 13 décembre 2024. Avec environ deux ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, à lire surtout dans le contexte des modèles multimodaux de sa période.

DeepSeek VL2 Tiny

DeepSeek VL2 Tiny est un modèle vision-langage de DeepSeek sorti le 13 décembre 2024. Avec environ deux ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération très datée à l’échelle de l’IA, à situer face aux modèles de sa période plutôt qu’aux systèmes multimodaux récents.

Phi 4

Phi 4 est un LLM open-weights de Microsoft, publié le 12 décembre 2024 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Avec près de deux ans d’ancienneté, il doit être situé comme un modèle de sa période, probablement dépassé par les générations récentes et souvent moins présent dans…

Llama 3.3 70B

Llama 3.3 70B est un LLM de Meta, publié le 6 décembre 2024, avec 70 milliards de paramètres. Avec près de deux ans d'ancienneté, il appartient déjà à une génération très datée à l'échelle de l'IA, à comparer surtout aux modèles sortis dans la même période plutôt qu'aux systèmes haut de…

Llama 3.3 70B Instruct

Llama 3.3 70B Instruct est un LLM de Meta publié le 6 décembre 2024, sous Llama 3.3 Community License Agreement, avec des poids non ouverts. Avec 70 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte de 131 072 tokens, il visait le segment des grands modèles instructifs capables de…

nova-micro-v1

nova-micro-v1 est un LLM d’Amazon évalué dans Benchable sur des tâches de connaissances générales, d’éthique, de hallucinations, de classification d’e-mails, de code et de mathématiques.

nova-pro-v1

nova-pro-v1 est un LLM d’Amazon référencé dans Benchable avec une couverture limitée à une source de données concordante. Son profil se distingue surtout par des résultats élevés sur des tâches de classification, de connaissances générales, d’éthique et de résistance aux hallucinations.

QwQ-32B-Preview

QwQ-32B-Preview est un LLM de recherche publié par Qwen le 28 novembre 2024, centré sur le raisonnement plutôt que sur un usage généraliste stabilisé. Avec environ deux ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération très datée à l’échelle de l’IA, à comparer d’abord aux modèles…

Tulu 3 (Tülu 3) 70B

Tulu 3 (Tülu 3) 70B est un LLM de l’Allen Institute for AI, sorti le 21 novembre 2024. Avec environ deux ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération très éloignée du rythme actuel de l’IA, où les modèles évoluent rapidement et deviennent souvent obsolètes en quelques mois.

Nova Lite

Nova Lite est un LLM propriétaire d’Amazon, lancé le 20 novembre 2024, avec des poids non ouverts. Son âge, proche de deux ans, le place déjà dans une génération ancienne à l’échelle de l’IA, à comparer surtout aux modèles disponibles autour de sa sortie plutôt qu’aux systèmes actuels.

Nova Micro

Nova Micro est un LLM propriétaire d’Amazon, sorti le 20 novembre 2024, avec des poids non ouverts. À l’échelle de l’IA générative, son ancienneté d’environ deux ans le place déjà parmi les modèles de génération précédente, à comparer surtout aux LLM disponibles autour de sa sortie…

Nova Pro

Nova Pro est un LLM propriétaire d’Amazon, sorti le 20 novembre 2024, avec des poids non ouverts. Son profil combine une grande fenêtre de contexte de 300 000 tokens et un positionnement tarifaire très économique.

Mistral Large 2407

Mistral Large 2407 est un LLM de Mistral AI sorti le 19 novembre 2024. Avec près de deux ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, à situer face aux modèles de sa période plutôt qu’aux systèmes les plus récents.

Pixtral Large

Pixtral Large est un LLM multimodal français publié par Mistral AI le 18 novembre 2024. Avec près de deux ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération très ancienne à l’échelle de l’IA, à comparer surtout aux modèles de sa période plutôt qu’aux systèmes haut de gamme actuels.

Claude 3.5 Haiku

Claude 3.5 Haiku est un LLM propriétaire d’Anthropic, sorti le 4 novembre 2024. Avec près de 2 ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération très ancienne à l’échelle de l’IA, à comparer surtout aux modèles de sa période plutôt qu’aux systèmes actuels.

Claude 3.5 Sonnet

Claude 3.5 Sonnet est un LLM propriétaire d’Anthropic, lancé le 22 octobre 2024, avec des poids non ouverts et une fenêtre de contexte de 200 000 tokens. À l’échelle de l’IA, son ancienneté d’environ deux ans le place déjà dans une génération largement dépassée, à comparer surtout aux…

Mistral: Ministral 3B

Mistral: Ministral 3B est un LLM de Mistral AI publié le 17 octobre 2024, avec des connaissances arrêtées au 30 septembre 2024. À l’échelle de l’IA générative, son ancienneté proche de deux ans le place déjà dans une génération passée, à comparer d’abord aux modèles disponibles autour de…

Mistral: Ministral 8B

Mistral: Ministral 8B est un LLM de Mistral AI sorti le 17 octobre 2024. Avec environ deux ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération lointaine à l’échelle de l’IA, à comparer d’abord aux modèles disponibles autour de sa sortie plutôt qu’aux systèmes actuels.

Ministral 8B Instruct

Ministral 8B Instruct est un LLM de Mistral AI sorti le 16 octobre 2024, dans une période où les modèles compacts optimisés pour les instructions occupaient une place importante. Avec environ deux ans d’ancienneté, il doit être lu comme un modèle de sa génération, probablement dépassé…

Inflection: Inflection 3 Productivity

Inflection: Inflection 3 Productivity est un LLM publié par Inflection le 11 octobre 2024, avec une orientation explicite vers les tâches de productivité. À l’échelle de l’IA générative, son ancienneté d’environ deux ans le place déjà parmi les modèles d’une génération antérieure, à…

Inflection: Inflection 3 Pi

Inflection: Inflection 3 Pi est un LLM publié par Inflection le 11 octobre 2024. Avec environ deux ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération très éloignée du rythme actuel de l’IA, ce qui le situe surtout comme un modèle de sa période plutôt que comme une référence…

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct est un LLM de NVIDIA sorti le 1 octobre 2024, construit sur l’architecture Llama 3.1 et adapté au suivi d’instructions généraliste. Avec une ancienneté proche de deux ans, il appartient déjà à une génération très éloignée du rythme actuel de l’IA.

Llama 3.2 11B Instruct

Llama 3.2 11B Instruct est un LLM de Meta publié le 25 septembre 2024, sous Llama 3.2 Community License avec des poids non ouverts. Avec 11 milliards de paramètres, il se place dans la catégorie des modèles compacts, tout en offrant une fenêtre de contexte très large de 131 072 tokens.

Llama 3.2 3B Instruct

Llama 3.2 3B Instruct est un LLM de Meta sorti le 25 septembre 2024, sous Llama 3.2 Community License, avec des poids non ouverts. Son format de 3 milliards de paramètres le place dans la catégorie des modèles compacts, avec une fenêtre de contexte très longue de 131 072 tokens.

Llama 3.2 90B Instruct

Llama 3.2 90B Instruct est un modèle de langage de Meta publié le 25 septembre 2024, dans la famille Llama 3.2, avec des poids ouverts et une licence autorisant l’usage commercial. Son format Instruct le positionne comme une version destinée aux échanges guidés par consignes.

Meta: Llama 3.2 1B Instruct

Meta: Llama 3.2 1B Instruct est un LLM de meta-llama sorti le 25 septembre 2024, avec des connaissances arrêtées au 31 décembre 2023. À environ deux ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération très datée à l’échelle de l’IA, à comparer surtout aux modèles de sa période.

Llama 3.2 90B

Llama 3.2 90B est un LLM de Meta sorti le 24 septembre 2024. À l’échelle de l’IA générative, son ancienneté d’environ deux ans en fait déjà un modèle de génération passée, à lire surtout dans le contexte des LLM disponibles autour de sa sortie.

Qwen2.5-Coder 7B Instruct

Qwen2.5-Coder 7B Instruct est un LLM de Qwen publié le 19 septembre 2024, avec des poids ouverts sous licence Apache 2.0 et un usage commercial autorisé. Son format 7 milliards de paramètres le place dans la catégorie des modèles compacts, tandis que sa fenêtre de contexte de 131 072…

Qwen2.5-72B

Qwen2.5-72B est un LLM de Qwen, sorti le 19 septembre 2024, avec 73 milliards de paramètres. Près de deux ans plus tard, cette ancienneté pèse lourd à l’échelle de l’IA : le modèle doit surtout être lu comme un grand modèle de sa génération, et non comme une référence actuelle.

Qwen2.5 14B Instruct

Qwen2.5 14B Instruct est un LLM open-weights de Qwen, publié le 19 septembre 2024 sous licence Apache 2.0, avec usage commercial autorisé. Avec environ 15 milliards de paramètres, il s’inscrit dans la famille des modèles instruction-tuned de taille intermédiaire, conçus pour suivre des…

Qwen2.5 32B Instruct

Qwen2.5 32B Instruct est un LLM open-weights de Qwen, publié le 19 septembre 2024 sous licence Apache 2.0, avec usage commercial autorisé. Avec près de deux ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, à comparer surtout aux modèles sortis autour de…

Qwen2.5 72B Instruct

Qwen2.5 72B Instruct est un LLM open-weights de Qwen, publié le 19 septembre 2024 avec usage commercial autorisé. Avec près de deux ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, à comparer surtout aux modèles sortis autour de 2024 plutôt qu’aux…

Qwen2.5 7B Instruct

Qwen2.5 7B Instruct est un LLM open-weights de Qwen, publié le 19 septembre 2024 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. C’est un modèle de la classe 8 milliards de paramètres, ajusté pour suivre des consignes, avec une très grande fenêtre de contexte de 131 072 tokens.

Qwen2.5-Coder 32B Instruct

Qwen2.5-Coder 32B Instruct est un LLM de Qwen spécialisé dans le code, publié le 19 septembre 2024 sous licence Apache 2.0 avec des poids ouverts et un usage commercial autorisé. Son âge, près de deux ans, est important à l’échelle de l’IA, ce qui le situe surtout face aux modèles de sa…

Qwen2.5-32B

Qwen2.5-32B est un LLM de 32 milliards de paramètres publié par Qwen le 17 septembre 2024. Issu de Chine, il appartient à une génération désormais ancienne à l’échelle de l’IA, environ deux ans, ce qui le situe d’abord comme un modèle à comparer aux LLM de sa période plutôt qu’aux…

Pixtral-12B

Pixtral-12B est un modèle multimodal de Mistral AI sorti le 17 septembre 2024, publié en open-weights sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Il associe un décodeur multimodal de 12 milliards de paramètres à un encodeur vision de 400 millions de paramètres.

o1-mini

o1-mini est un LLM propriétaire d’OpenAI, sorti le 12 septembre 2024, avec des poids non ouverts et une fenêtre de contexte de 128 000 tokens. Près de deux ans d’ancienneté représentent un écart très long à l’échelle de l’IA, ce qui le situe surtout comme un modèle de sa génération…

o1-preview

o1-preview est un LLM propriétaire d'OpenAI, publié le 12 septembre 2024, avec des poids non ouverts et une fenêtre de contexte de 128 000 tokens. Son âge, environ deux ans, est très long à l'échelle de l'IA générative : la fiche doit donc le lire comme un modèle de sa génération, non…

Cohere: Command R (08-2024)

Cohere: Command R (08-2024) est un LLM de Cohere sorti le 30 août 2024, avec des connaissances arrêtées au 31 mars 2024. À l’échelle de l’IA, son ancienneté d’environ deux ans le place déjà parmi les modèles d’une génération largement dépassée.

Qwen2-VL-72B-Instruct

Qwen2-VL-72B-Instruct est un modèle multimodal de Qwen, publié le 29 août 2024, qui combine texte, image et vidéo dans une version ajustée sur instructions de 73 milliards de paramètres.

Phi-3.5-mini-instruct

Phi-3.5-mini-instruct est un LLM léger de Microsoft, publié le 23 août 2024 sous licence MIT avec poids ouverts et usage commercial autorisé. Avec environ deux ans d’ancienneté, il appartient à une génération déjà très datée à l’échelle de l’IA, à comparer surtout aux modèles sortis…

Phi-3.5-MoE-instruct

Phi-3.5-MoE-instruct est un LLM open-weights de Microsoft, publié le 23 août 2024 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Son architecture Transformer décodeur seul à mélange d’experts combine 60 milliards de paramètres, avec 6,6 milliards de paramètres actifs lors de…

Phi-3.5-vision-instruct

Phi-3.5-vision-instruct est un modèle multimodal de Microsoft, publié le 23 août 2024 sous licence MIT avec des poids ouverts et un usage commercial autorisé. Il appartient à la famille Phi-3 et combine un encodeur d’image, un connecteur, un projecteur et le modèle de langage Phi-3 Mini.

Jamba 1.5 Large

Jamba 1.5 Large est le modèle phare d'AI21 Labs, la start-up israélienne, dévoilé le 22 août 2024. Sa particularité tient à son architecture : un hybride entrelaçant des couches Mamba (state-space) et des couches d'attention Transformer, complété par un Mixture-of-Experts (398 milliards…

Jamba 1.5 Mini

Jamba 1.5 Mini est la version compacte de la famille Jamba d'AI21 Labs, sortie le 22 août 2024 aux côtés de la Large. Elle reprend la même architecture hybride Mamba-Transformer avec Mixture-of-Experts, à échelle réduite : 52 milliards de paramètres au total, 12 actifs. L'objectif est…

Hermes 3 70B

Hermes 3 70B est un LLM généraliste open-weights de Nous Research, publié le 15 août 2024 sous licence Apache 2.0, avec usage commercial autorisé. À l’échelle de l’IA, son ancienneté d’environ deux ans le situe déjà dans une génération passée, à comparer surtout aux modèles disponibles…

Grok-2

Grok-2 est un LLM propriétaire de xAI, sorti le 13 août 2024, avec des poids non ouverts et une fenêtre de contexte de 128 000 tokens. À l’échelle de l’IA générative, son ancienneté d’environ deux ans le place déjà dans une génération passée, à comparer d’abord aux modèles de sa période…

Grok-2 mini

Grok-2 mini est un LLM propriétaire de xAI, sorti le 13 août 2024, avec des poids non ouverts. Son ancienneté, environ deux ans, est déjà très importante à l’échelle de l’IA générative, ce qui le situe surtout comme un modèle de sa génération plutôt que comme une référence actuelle.

Mistral Large 2

Mistral Large 2 est un LLM de Mistral AI sorti le 24 juillet 2024, à une époque où l’éditeur français cherchait à installer un grand modèle généraliste face aux meilleurs systèmes de sa génération. Avec 123 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte de 128 000 tokens, il se…

Llama 3.1-405B

Llama 3.1-405B est un LLM de Meta sorti le 23 juillet 2024, avec 405 milliards de paramètres. Environ deux ans plus tard, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, à comparer surtout aux modèles de sa période plutôt qu’aux systèmes haut de gamme actuels.

Llama 3.1-70B

Llama 3.1-70B est un LLM publié par Meta le 23 juillet 2024. Avec environ deux ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, un domaine où les modèles sont rapidement remplacés dans les catalogues et les comparatifs.

Llama 3.1-8B

Llama 3.1-8B est un LLM de Meta sorti le 23 juillet 2024. Avec près de deux ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération très éloignée du rythme actuel de l’IA, où les écarts de performance se creusent rapidement.

Llama 3.1 405B Instruct

Llama 3.1 405B Instruct est un LLM de Meta sorti le 23 juillet 2024, dans la famille Llama 3.1 Community License, avec des poids non ouverts. Son positionnement tient à son format massif de 405 milliards de paramètres et à une fenêtre de contexte très longue, pensée pour traiter de…

Llama 3.1 70B Instruct

Llama 3.1 70B Instruct est un LLM de Meta publié le 23 juillet 2024, sous Llama 3.1 Community License, avec des poids non ouverts. Avec ses 70 milliards de paramètres et sa fenêtre de contexte de 131 072 tokens, il représentait un grand modèle instruct de sa génération, conçu pour…

Llama 3.1 8B Instruct

Llama 3.1 8B Instruct est un LLM de Meta sorti le 23 juillet 2024, sous Llama 3.1 Community License, avec des poids non ouverts. Avec 8 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte de 131 072 tokens, il appartenait à la catégorie des modèles compacts capables de traiter de longs…

Qwen2 72B Instruct

Qwen2 72B Instruct est un LLM de Qwen sorti le 23 juillet 2024, dans la famille Qwen2 des modèles décodeurs Transformer. Avec 72 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte de 32 768 tokens, il représentait un grand modèle d’instructions de sa génération, mais son ancienneté…

Qwen2 7B Instruct

Qwen2 7B Instruct est un LLM open-weights de Qwen, publié le 23 juillet 2024 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Avec environ deux ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, à comparer d’abord aux modèles sortis autour de 2024…

GPT-4o mini

GPT-4o mini est un LLM propriétaire d’OpenAI, lancé le 18 juillet 2024, avec des poids non ouverts et une origine américaine. Son positionnement central est économique : ses tarifs d’entrée et de sortie le placent très nettement sous la moyenne des LLM similaires et loin des prix des…

Mistral NeMo

Mistral NeMo est un LLM de Mistral AI sorti le 18 juillet 2024. Avec environ deux ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération passée à l’échelle de l’IA, un domaine où les écarts de performance se creusent vite entre millésimes.

Mistral NeMo Instruct

Mistral NeMo Instruct est un LLM open-weights de Mistral AI, publié le 18 juillet 2024 sous licence Apache 2.0, avec usage commercial autorisé. Avec environ deux ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération très ancienne à l’échelle de l’IA, à lire comme un modèle représentatif…

Gemma 2 27B

Gemma 2 27B est un LLM open-weights de Google, publié le 27 juin 2024 sous licence Gemma avec usage commercial autorisé. Avec 27 milliards de paramètres, il visait un compromis entre modèle relativement compact, coût d’usage très bas et performances solides pour sa génération.

Gemma 2 9B

Gemma 2 9B est un LLM de Google publié le 27 juin 2024, sous licence Gemma avec poids ouverts et usage commercial autorisé. Avec 9 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte de 8 192 tokens, il appartient à la famille des modèles compacts plutôt qu’aux modèles frontière.

Qwen2-72B

Qwen2-72B est un LLM de Qwen, publié le 7 juin 2024, avec 73 milliards de paramètres. Son ancienneté d’environ deux ans est très longue à l’échelle de l’IA : il doit surtout être lu comme un grand modèle de sa génération, plutôt que comme une référence actuelle.

Codestral-22B

Codestral-22B est un LLM de Mistral AI publié le 29 mai 2024, positionné comme modèle spécialisé dans le code. Avec 22 milliards de paramètres, il vise les usages de génération, d’explication, de factorisation et de documentation de code, avec une couverture déclarée de plus de 80…

Mistral 7B

Mistral 7B est un LLM de Mistral AI sorti le 27 mai 2024. Avec environ deux ans d'ancienneté, il appartient déjà à une génération très datée à l'échelle de l'IA, à comparer d'abord aux modèles publiés autour de 2024 plutôt qu'aux systèmes haut de gamme actuels.

ChatGPT-4o Latest

ChatGPT-4o Latest est un LLM propriétaire d’OpenAI, publié le 13 mai 2024 avec des poids non ouverts. Avec environ deux ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération passée à l’échelle de l’IA générative, où les cycles de remplacement sont très rapides.

DeepSeek-V2.5

DeepSeek-V2.5 est un LLM chinois de DeepSeek, publié le 8 mai 2024. Avec près de deux ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération passée de modèles, très éloignée du rythme actuel de renouvellement de l’IA générative.

Gemini 1.5 Flash

Gemini 1.5 Flash est un LLM propriétaire de Google, lancé le 1 mai 2024. À l’échelle de l’IA générative, son ancienneté d’environ deux ans le place déjà dans une génération largement dépassée, à comparer d’abord aux modèles disponibles autour de sa sortie plutôt qu’aux systèmes actuels.

Gemini 1.5 Pro

Gemini 1.5 Pro est un LLM propriétaire de Google, publié le 1 mai 2024 aux États-Unis, avec des poids non ouverts. À l’échelle de l’IA, son ancienneté d’environ deux ans le rattache déjà à une génération passée, à comparer d’abord aux modèles de sa période plutôt qu’aux modèles haut de…

phi-3-medium 14B

phi-3-medium 14B est un LLM de Microsoft sorti le 23 avril 2024, dans la famille des modèles Phi de sa période. Son nom le situe comme une déclinaison « medium » et « 14B », mais la fiche disponible ne fournit pas d’autre détail technique vérifié sur son architecture ou son entraînement.

Llama 3-70B

Llama 3-70B est un LLM de Meta sorti le 18 avril 2024, avec 70 milliards de paramètres. À l’échelle de l’IA, ce millésime est déjà ancien, environ deux ans, ce qui le situe surtout comme un modèle représentatif de sa génération plutôt que comme une référence actuelle.

Llama 3-8B

Llama 3-8B est un LLM de Meta publié le 18 avril 2024. Avec près de deux ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, où les écarts de performance se creusent rapidement d’une vague de modèles à l’autre.

Meta: Llama 3 8B Instruct

Meta: Llama 3 8B Instruct est un LLM de meta-llama sorti le 18 avril 2024, dans la génération des modèles instruct compacts. Son âge d’environ deux ans est très long à l’échelle de l’IA, ce qui le situe d’abord comme un modèle de sa période plutôt que comme une référence actuelle.

Mixtral 8x22B

Mixtral 8x22B est un LLM de Mistral AI sorti le 17 avril 2024. Avec environ deux ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération très datée à l’échelle de l’IA, où les écarts de performance se creusent vite en quelques mois.

Mistral: Mixtral 8x22B Instruct

Mistral: Mixtral 8x22B Instruct est un LLM de Mistral AI sorti le 17 avril 2024, dans une version fine-tunée pour suivre des instructions. Avec près de deux ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération très datée à l’échelle de l’IA, à comparer surtout aux modèles disponibles au…

WizardLM-2 8x22B

WizardLM-2 8x22B est un LLM de Microsoft sorti le 16 avril 2024, avec des connaissances arrêtées au 2024-04-30. Son ancienneté d’environ deux ans est très longue à l’échelle de l’IA: la fiche le situe surtout face aux modèles de sa génération, plutôt que face aux systèmes actuels.

Grok-1.5V

Grok-1.5V est un LLM propriétaire de xAI, publié le 12 avril 2024 avec des poids non ouverts. Son ancienneté, environ deux ans, est très importante à l’échelle de l’IA générative, ce qui le situe surtout comme un modèle de sa génération plutôt que comme une référence actuelle.

GPT-4 Turbo

GPT-4 Turbo est un LLM propriétaire d’OpenAI, publié le 9 avril 2024, avec des poids non ouverts. Avec près de deux ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, où les écarts de performance se creusent vite.

Qwen1.5-32B

Qwen1.5-32B est un LLM publié par Qwen le 3 avril 2024. Avec environ deux ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération très ancienne à l’échelle de l’IA, à situer surtout face aux modèles disponibles autour de sa sortie plutôt qu’aux systèmes actuels.

Grok-1.5

Grok-1.5 est un LLM propriétaire de xAI, publié le 28 mars 2024 avec des poids non ouverts. À l’échelle de l’IA générative, son ancienneté d’environ deux ans en fait déjà un modèle de génération précédente, à replacer dans le contexte des LLM disponibles au printemps 2024.

Gemini 1.5 Flash 8B

Gemini 1.5 Flash 8B est un LLM propriétaire de Google, lancé le 15 mars 2024, avec des poids non ouverts. Son profil combine un format relativement compact, 8 milliards de paramètres, et une très grande fenêtre de contexte d’environ 1,0 M de tokens.

Claude 3 Haiku

Claude 3 Haiku est un LLM propriétaire d’Anthropic, sorti le 13 mars 2024, avec des poids non ouverts. Environ deux ans après sa sortie, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, à comparer surtout aux modèles disponibles autour de 2024 plutôt qu’aux systèmes les…

Claude 3 Opus

Claude 3 Opus est un LLM propriétaire d’Anthropic, sorti le 29 février 2024, avec des poids non ouverts. Environ deux ans après sa publication, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, à comparer surtout aux modèles de sa période plutôt qu’aux systèmes les plus…

Claude 3 Sonnet

Claude 3 Sonnet est un LLM propriétaire d’Anthropic, publié le 29 février 2024 aux États-Unis, avec des poids non ouverts. Son ancienneté, environ deux ans, est déjà très importante dans l’IA générative: la fiche le situe donc surtout par rapport aux modèles de sa génération, plutôt que…

Mistral Large

Mistral Large est un LLM français publié par Mistral AI le 26 février 2024. Son ancienneté, environ deux ans, est très importante à l’échelle de l’IA : il se lit surtout comme un modèle de sa génération, probablement dépassé par les offres actuelles et souvent absent des catalogues…

Gemini 1.0 Pro

Gemini 1.0 Pro est un LLM propriétaire de Google, lancé aux États-Unis le 15 février 2024. Avec environ deux ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération très ancienne à l’échelle de l’IA, à comparer surtout aux modèles disponibles autour de sa sortie plutôt qu’aux systèmes haut…

Qwen1.5-72B

Qwen1.5-72B est un LLM chinois publié par Qwen le 4 février 2024. Avec 72 milliards de paramètres, il appartient aux grands modèles de sa génération, mais son âge, environ deux ans, est très long à l’échelle de l’IA générative.

gpt-3.5-turbo-0613

gpt-3.5-turbo-0613 est un LLM d’OpenAI documenté ici à travers trois évaluations Benchable en configuration Baseline. Le signal le plus net concerne l’Email Classification, où le modèle obtient son meilleur résultat disponible.

OpenAI: GPT-4 Turbo Preview

OpenAI: GPT-4 Turbo Preview est un LLM d’OpenAI sorti le 25 janvier 2024, à lire comme un modèle de transition de l’ère GPT-4 Turbo. Son ancienneté d’environ deux ans est très longue à l’échelle de l’IA, ce qui le situe surtout face aux modèles de sa période plutôt qu’aux références…

Mixtral 8x7B

Mixtral 8x7B est un LLM de Mistral AI, sorti le 11 décembre 2023 et issu de France. À près de trois ans, son ancienneté est très élevée à l’échelle de l’IA, ce qui le situe davantage comme un modèle important de sa période que comme une référence actuelle.

DeepSeek LLM 67B

DeepSeek LLM 67B est un llm de DeepSeek publié le 29 novembre 2023. Son ancienneté, près de trois ans, le place dans une génération déjà très éloignée du rythme actuel de l’IA, où les écarts de performance se creusent vite.

Claude 2.1

Claude 2.1 est un LLM d’Anthropic, publié aux États-Unis le 21 novembre 2023. Avec près de trois ans d’ancienneté, il appartient à une génération déjà très éloignée du rythme actuel de l’IA, où les modèles sont rapidement remplacés.

OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct

OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct est un LLM d’OpenAI sorti le 28 septembre 2023, conçu comme un modèle instruct économique de la génération GPT-3.5. Avec 20 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte de 4 095 tokens, il appartient à une époque où les modèles d’instruction…

OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k

OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k est un LLM d’OpenAI sorti le 28 août 2023, avec une fenêtre de contexte de 16 385 tokens. Son âge, environ trois ans, le place dans une génération très ancienne à l’échelle de l’IA, à comparer surtout aux modèles de sa période plutôt qu’aux systèmes actuels.

GPT-4

GPT-4 est un LLM propriétaire d’OpenAI, publié le 28 août 2023, avec des poids non ouverts. Avec près de trois ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération très ancienne à l’échelle de l’IA, ce qui le situe davantage comme un jalon historique que comme une référence actuelle.

Llama 2-70B

Llama 2-70B est un LLM de Meta sorti le 18 juillet 2023, avec 70 milliards de paramètres. À près de trois ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération très éloignée du rythme actuel de l’IA, où les modèles sont rapidement remplacés.

Claude 2

Claude 2 est un LLM publié par Anthropic le 11 juillet 2023 aux États-Unis. Avec près de trois ans d’ancienneté, il appartient à une génération déjà très éloignée du rythme actuel de l’IA générative, ce qui le situe surtout comme un jalon historique de l’écosystème Claude.

GPT-3.5 Turbo

GPT-3.5 Turbo est un LLM propriétaire d'OpenAI, sorti le 21 mars 2023. Avec près de trois ans d'ancienneté, il appartient désormais à une génération très ancienne à l'échelle de l'IA : il doit être situé parmi les modèles de sa période, probablement dépassé par les systèmes récents et…