LLM - DirectIA (Page 6)

Mistral Medium 3.5

Mistral Medium 3.5 est un LLM de Mistral AI sorti le 29 avril 2026, positionné comme un modèle économique de grande taille avec 128 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte de 262 144 tokens. Sa licence est une Modified MIT License, mais ses poids ne sont pas ouverts.

Qwen: Qwen3.6 Max Preview

Qwen: Qwen3.6 Max Preview est un LLM de Qwen sorti le 27 avril 2026, positionné comme un modèle récent à très grande fenêtre de contexte. Sa capacité de 262 144 tokens le place dans la catégorie des modèles adaptés aux entrées longues, avec un intérêt particulier pour les documents…

Qwen: Qwen3.6 Flash

Qwen: Qwen3.6 Flash est un LLM de Qwen publié le 27 avril 2026, positionné sur le segment très économique. Son élément le plus distinctif est une fenêtre de contexte de 1 000 000 tokens, associée à un tarif annoncé très inférieur à celui des LLM comparables et des modèles frontière.

MiMo-V2.5-Pro

MiMo-V2.5-Pro est un LLM open-weights de Xiaomi, publié le 27 avril 2026 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Il se distingue par une très grande fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens, soit environ 1,0 M, et par une architecture annoncée à 1023 milliards de paramètres, dont…

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro est un LLM chinois publié par DeepSeek le 24 avril 2026. Il se distingue par une fenêtre de contexte d’environ 1,0 M de tokens, un format massif de 1600 milliards de paramètres et un positionnement tarifaire très économique, avec un prix annoncé 78% sous la moyenne des…

DeepSeek V4 Flash

DeepSeek V4 Flash est un LLM de DeepSeek, sorti le 24 avril 2026, avec un positionnement très économique et une fenêtre de contexte d’environ 1,0 M de tokens. Le modèle combine 284 milliards de paramètres avec un tarif très inférieur à celui des LLM similaires, ce qui en fait une…

inclusionAI: Ling-2.6-1T

Ling-2.6-1T est le modèle généraliste en poids ouverts d'inclusionAI, le laboratoire open-source d'Ant Group (le groupe d'Alipay), publié le 23 avril 2026 sous licence MIT. C'est un Mixture-of-Experts à très grande échelle : environ 1 026 milliards de paramètres au total, 63 activés,…